日前，第79届中国国际医疗器械（春季）博览会（CMEF）在上海举行。作为亚太地域最大的医疗行业展会，CMEF集中表现了行业最新前沿趋向与脉搏。

本届CMEF展会主题为“医疗数字化时代”， GE医疗、西门子、联影、飞利浦、海信医疗等大公司纷繁推出众多医疗数字化产品及处理方案。以GE医疗为例，这家老牌厂商一共展出了16款数字医疗效果，其中不少集成了时下最为炽热的人工智能技术，令人眼前一亮。

作为行业指导者，4月12日GE医疗还举行了一场主题为“当智慧遇上医疗”的数字医疗峰会，约请来自政府、行业协会、医疗机构的代表和放射学、医学信息化、医疗设备管理以及卫生经济政策的专家们齐聚一堂，围绕数字技术赋能医疗效劳所面临的机遇与应战等话题展开讨论，试图给行业以启迪和考虑。

中放协会候任主委、上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授作为大会嘉宾参与讨论并在会后承受了包括雷锋网在内的多家媒体采访，分享了本人关于医疗数字化的独到和深入见地。

刘士远教授指出，医疗数字化是一个十分广泛的概念，触及医疗流程的各个环节，面临的应战十分之多。

说到数字化，数据是一个绕不开的话题。在医疗范畴更是如此，由于其特殊性和敏理性，医疗厂商通常不愿过多提及，却又不得不面对。

刘士远教授以为，明天医疗数字化面临的很多困局都与数据有关，其中可以分为几个层面：

一是数据的归属权、管理权和运用权尚不明晰，需求进一步明白。

作为医疗数据的实践管理者，医院手握着少量数据，不少AI初创公司经过不同的协作方式从医院获取数据，停止产品研发。现实上，医疗数据的归属权至今没有定论，有人以为归国度一切，也有人以为应归患者一切，说法无所适从。

企业从医院获取数据的途径能否合法，数据的运用能否在合法范围内，这些都还是灰色地带。刘士远教授指出，大家明天都是在“摸着石头过河”。

针对这一成绩，另一位大会嘉宾——原国度卫生计生委统计信息中心副主任王才有也分享了本人的精彩见地。

王主任引见，回忆历史，医疗数据的归属权随着社会开展几经更迭；放眼世界，各国对这个成绩的看法也不尽相反。方案经济时代，病历曾是国度的珍贵财富；后来开展市场经济，又成了医院和患者共同一切。无须置疑，患者对本人的数据享有一切权，但另一方面，医院作为存储和管理方需求投入宏大的财力和精神，也应该分享一定的权益。

另外，从数据的属性来看，有客观数据和客观数据之分。客观数据包括患者的团体信息和机器生成的反省数值等，客观数据是医生剖析判别后构成的，后者拥有知识产权。

王才有主任指出，从理想状况来看，现阶段医疗数据掌握在医疗机构手中，我们不应该限制其价值发扬，但必需树立相关规范和标准。站在患者的角度，患者使用享有知情权，晓得本人的数据被用在了哪些中央。

二是数据缺乏一致规范，质量良莠不齐。

由于不同地域的医疗程度存在差距，医生采集数据的手法各异，其质量往往良莠不齐。以肺部CT为例，即使在上海这样的一线城市，不同医院做肺结节CT扫描的手法也不尽相反，更别说遥远地域了。这就招致有些数据不可用。假如仅仅采用某些地域或某些医院的高质量数据，显然不具有普遍性，在产品使用落地时会呈现很多成绩。

GE全球初级副总裁、GE中国总裁兼首席执行官段小缨也表示，数据质量成绩是AI技术在医疗范畴落地的一大瓶颈。作为行业指导者，GE医疗将来会停止愈加多元化的尝试，推进数据采集规范化和数据互联互通。在工业物联网范畴，GE树立了本人的大数据平台，将来这一经历也可以移植到医疗范畴。

三是数据的标注十分复杂。

刘士远教授指出，中国历来不缺数据，但数据自身是没有价值的，只要经过加工后才能够变成资源。医疗数据的品种十分冗杂而且混乱，对它们停止清算、分类和标志是一项十分冗杂的任务。

腾讯觅影的技术担任人曾向雷锋网 (大众号：雷锋网) 引见，现有的医学规范具有一定的弹性，不同专家关于同一病例的看法并不分歧。为了防止医生团体经历和看法招致的“成见”，腾讯觅影在停止数据标注时会同时设置几个组，每个组约请几位医生停止数据标注，然后穿插比对，寻觅“最大条约数”。这种做法获得了很好的效果，但也非常费时费力，能否值得推崇呢？

如何找到一套规范和办法，让数据标注愈加精确和具有客观性，是行业接上去需求着重考虑的成绩。

四是数据的平安成绩。

前两天Facebook的数据平安成绩闹得沸沸扬扬，扎克伯格甚至因而在国会承受质询。在医疗范畴，数据平安异样是一个重要命题。理想状况下，我们总是希望“平安先行”，但现实上很难做到。

刘士远教授指出，数据早已有之，但过来人们没无意识到数据的价值，也就没人关怀它的平安成绩。明天一切人都在抢数据，我们才想到要怎样去扎平安的篱笆。

王才有主任也提到，过来数据买卖在地下市场不断存在，而且密码标价，只是规模不像明天这样庞大。随着数据量不时增长，平安成绩带来的危害愈发严重，这才被注重起来。这是一个必定的进程。

王主任指出，假设将大数据看作一个全体，将它敲碎先人手一份，实际上是最平安的，但与此同时它也得到了价值。所以还是要让数据先被用起来，造福人类社会，两头会暴显露一些成绩，我们再应用个人智慧设计制度，对其加以标准。

处理下面提到的这些成绩，有赖于政府、行业协会、医疗机构等多方面的努力协作。

首先，政府需求自上而下地制定一系列政策和标准，厘清数据的归属权、规范化和平安成绩。

比方建立一个具有普遍性的，大家都能认可的规范数据库，对企业的医疗AI产品停止验证。这样一个数据库中的数据必需是来源于全国各地的，而且包括各种性质的疾病，依照一定比例散布。最为关键的是，需求从全国招募接触过AI的医生，并依照一套设计好的规范方案培训后停止数据标志，以确保标志后果没有任何一家公司的痕迹，保证其公道性。

另外，协会和医疗机构层面也可以成立一些组织，制定相应的行业规范。

就在GE数字医疗峰会召开当天，“中国医学影像AI产学研用创新联盟”宣布成立，刘士远教授正是这一联盟中的重要成员。

刘士远教授表示，本人从2016年下半年开端接触人工智能，两头接触过很多人。他发现，很多人工智能公司想要做医疗产品，但不晓得怎样做，该找谁协作。科研院所和研讨人员有很好的研讨效果，但不晓得能用它做些什么，怎样将它转化成产品。医生也在积极理移动互联网在带来全新社交体验的同时，也或多或少使人们产生了依赖。移动互联网使网络、智能终端、数字技术等新技术得到整合，建立了新的产业生态链，催生全新文化产业形态。解和拥抱人工智能，却不晓得从哪里动手。

成立“中国医学影像AI产学研用创新联盟”的初衷，就在于愈加高效地整合行业产、学、研、用各方资源优势，树立产业上下游、产学研信息、知识产权等资源共享机制，树立人才培育、国际协作的平台，推进诊疗指南、操作标准体系的树立，无效促进中国医学影像AI事业及相关产业技术创新开展与协作共赢。

关于AI初创公司而言，除了整个行业共同面临的数据成绩，短少盈利形式也是横亘在他们面前的一座大山。

刘士远教授指出，以后绝大少数医疗AI公司都短少明晰的盈利形式，还在不时探究。两头假如可以取得比拟多的风投，就能不断坚持下去，假如运气不好拿不到风投，说不定哪天就死掉了。

相比之下，GE医疗这样的行业巨头拥有得天独厚的优势。本次CMEF大会上，GE医疗推出了多款集成了人工智能技术的创新产品，比方资产云管家、云心电处理方案和智慧ICU+等。GE医疗拥有庞大的传统业务，这些业务可以取得很好的利润为上述创新产品输血。

另外，其传统产品线也为AI技术与临床医疗提供了丰厚的结合点，使得其创新可以与原有产品和医院实践场景严密结合在一同的，给患者和医生带来实真实在协助的。

段小缨女士表示，医疗范畴的数字化进程可以分为两个维度，一是横向的纯技术维度，二是纵向的技术落地。其中最大的应战不在技术自身，而在于数字化晋级会带来商业形式的革新和传统业务流程的再造。应对这两大应战需求有十分深沉的纵向专业知识，这是AI初创公司所不具有的。

虽然医疗AI的开展面临着许多应战，但刘士远教授置信，假以时日医疗AI一定可以成为医生的好助手。他表示，关于AI技术的开展，影像科医生不用感到恐慌。将来AI会协助影像科医生处置少量冗杂和反复性的任务。医生只需求对后果停止监测和处置，给病人做一些解释任务即可。 雷锋网

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