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阿丘科技:做中国的Cognex+Mujin【中国智造新力气50人】

发布者:高俊明
导读机器视觉在工业范畴曾经使用了很多年,也孕育了基恩士KEYENCE和康耐视Cognex两家巨头上市公司。如今随着人工智能技术的疾速开展,以及中国制造业转型晋级,机器视觉范畴呈现了新的时机,也惹起了不少资本的关注。2017年终成立的阿丘科技,不到一年内曾经取得了两轮融资。作为AI工业视觉范畴代表型创业公司,阿丘科技CEO黄耀也承受了亿欧的专访,分享了阿丘科技所关注的范畴与场景,及他对行业的了解。阿丘科
阿丘科技:做中国的Cognex+Mujin【中国智造新力量50人】

机器视觉 在工业范畴曾经使用了很多年,也孕育了基恩士KEYENCE和康耐视Cognex两家巨头上市公司。如今随着 人工智能 技术的疾速开展,以及中国制造业转型晋级,机器视觉范畴呈现了新的时机,也惹起了不少资本的关注。2017年终成立的阿丘科技,不到一年内曾经取得了两轮融资。作为AI工业视觉范畴代表型创业公司,阿丘科技CEO黄耀也承受了亿欧的专访,分享了阿丘科技所关注的范畴与场景,及他对行业的了解。

阿丘科技以后次要是基于AI图像检测和3D视觉技术,研发机器视觉的产品和处理方案,中心目的是借助机器视觉,赋予机器以像人一样的视觉才能,并且与“手”配协作业,从而在休息力密集的中低端产业完成机器换人。产品方面,阿丘科技与康耐视类似,注重软件及平台的通用性,黄耀置信, 将来中国的机器视觉范畴,一定会呈现像康耐视一样的软件导向的平台级大公司。 不过由于阿丘科技的业务又和机器人结合较多,所以他 以为阿丘科技的定位,能够更接近康耐视Cognex与Mujin的结合

阿丘科技目前有 机器人3D视觉和AI图像检测两条业务线,辨别推出了相应的产品及行业处理方案 ,公司产品已在3C等范畴有多个实践使用落地案例,并于18年终正式开端面向市场销售。

机器人3D视觉

第一条业务线中心是机器人3D视觉。针对机器人的无序分拣,阿丘科技推出了SmartPicker机器人3D视觉分拣零碎。SmartPicker基于阿丘科技自主研发的3D相机和Finder 3D软件,可以完成对恣意摆放的多品类物品的辨认,并引导机械臂自主完成途径规划和抓取操作。 为保证辨认精确率到达工业使用99.99%甚至更高的牢靠性要求,阿丘科技结合了3D辨认+2D辨认,传统算法+深度学习等技术,这也是阿丘科技产品中心技术所在。

Finder 3D软件可供机器人本体或零碎集成商使用,针对不同使用场景,可提供高精度0.1mm和低精度1mm两种处理方案。 软件运用简便,不需求编程,经过物理参数设置就可我们也正在做着心目中属于未来的事业,那就是通过互联网金融创新,不断完善人与金融、货币之间的关系,让所有人都能享受到最好的金融服务 。以完成操作。 关于不规则外形零件,导入CAD模型或在3D相机视野下拍照即可。黄耀表示,软件曾经可以适配国际外大局部品牌的机器人本体。

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单纯销售软件产品,市场规模比拟无限,所以 阿丘科技本人也做全体行业处理方案, 次要面向3C电子行业、物盛行业的上下料、无序分拣和智能拆卸等使用。近两年随着电商和3C行业的迸发,机器替代人分拣的需求在增强,但目前这些行业机器人浸透率还很低,国外相关产品价钱也很高,所以国际自主研发存在着很大的时机。

但市场的需求中也有不小的技术应战,阿丘科技在努力攻克:电商仓库商品品类十分多,停止大规模商品的99.9%辨认率的辨认,即使运用深度学习也很难做到;深箱抓取时,需求具有自主智能途径规划才能;让机器辨认并抓取未注册物体,也是目前的应战。阿丘科技在将会依据市场需求,结合本身技术优势与才能,对这些行业难题停止攻克。

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除了引导,阿丘科技还推出了基于3D视觉的 Robot Inspector 缺陷检测零碎 ,将3D视觉与机器人停止深度整合,可以完成多姿势、多视角和多聚焦点的灵敏缺陷检测,进步了整套方案的灵敏性,降低全体方案的工夫和设备本钱。

AI图像缺陷检测

图像检测方面,阿丘科技推出了AIDI缺陷检测软件。次要面向半导体行业PCB检测、手机外观检测、3C、汽车零配件的视觉检测等使用范畴。同康耐视收买的VIDI相似,AIDI也是一款通用型软件。“ 我们是国际第一家将 深度 学惯用于工业视觉检测并且推出规范机器视觉软件的公司 ”自动化集成商可以基于软件和详细缺陷图像样例,对软件停止训练,训练出具有定制化缺陷检测使用功用的算法模型。半导体设备商也可以将软件集成在他们的设备中。

阿丘科技:做中国的Cognex+Mujin【中国智造新力量50人】

相比于机器人3D视觉,黄耀以为 AI图像缺陷检测的市场规模会更广大苹果公司对质量的要求,带动了整个手机供给链的晋级和机器视觉检测环节的注重,国产手机厂商如今也在跟进,近3C的手机范畴就很大市场空间。而且 工业视觉的几种使用中,缺陷的检测由于光学成像难,缺陷品种多且随机散布,传统机器视觉算法难以无效的处理,市场绝对空白。AI的使用,刚好可以填补这些空缺。黄耀以为, 将来缺陷检测范畴一定是机器学习主导

同时,黄耀以为 AI缺陷检测也无机会做成平台级产品 。他通知亿欧,经过实践使用和剖析,他们发现,很多3C产品消费呈现的 瑕疵和缺陷,和产品形状关系不大,而是次要和设备、工艺有关,因而虽然3C产线常常疾速改换产品, 积聚的缺陷 数据可以复用, 并迁移到新场景,甚至少个工艺环节数据的关联剖析能够有利于 整个产线和工艺停止剖析和改良,打通工艺的整个闭环。

2018:产品研发为主,片面市场推行为辅

随着两条业务线和产品波动停顿,黄耀确定的 2018年中心开展战略是“ 产品研发为主,片面市场推行为辅 ”, 由于唱工业市场 市场拼的是硬实力,产品功能波动,价钱适宜才干占住市场,所以团队需求耐烦渐渐把产品做好。成立至今,阿丘科技不断以研发人员为主,占比到达了80%以上。

2018年阿丘科技产品销售重点在3C电子和物流范畴,以规范产品销售和提供处理方案的方式并行。

阿丘科技成立于2017年,在2018年1月宣布取得800万美元A轮融资,由DCM和百度风投领投,长石资本和天使轮投资机构跟投。此前,阿丘科技曾取得英诺天使和臻云创投的千万元天使轮投资。黄耀置信,将来工业AI视觉的前景足够宽广,但需求足够的工夫。


阿丘科技:做中国的Cognex+Mujin【中国智造新力量50人】

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点此理解概况: GIIS 2018·安防AI创新峰会

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