此次峰会会聚了政府指导、全球
人工智能
范畴顶尖学术巨匠、世界顶级科技企业、互联网巨头，产业界、投资界行业首领，共同讨论人工智能实战落地和产学研开展方向。整个峰会由政府致辞、主题演讲和产业论坛三个环节组成。会上，几位人工范畴的国际威望分享了各自范畴的最新停顿和使用方向。
大咖观念精髓总结
国度工业信息平安开展研讨中心信息化研讨与促进中心主任周剑博士分享了 世界正处于从工业经济向数字经济的减速转型中 ，产业的集成，交融与创新也在同步停止。这种前提下，人和机器智能是中心，其开展有助于推进产业晋级，促进产业资源开放协作和协同开展，构成人工智能产业生态。
(周剑)
定制计算国际威望陆永青院士分享了 如何从最底层的芯片技术打造了人工智能使用自动化的开发平台，再由自动化平台到完好的生态零碎的全进程 ，并给出了智能制造和智慧金融等范畴的实践道路和实践案例。
(陆永青)
类脑芯片范畴国际威望、英国曼彻斯特大学Steve Furber院士引见了 类脑计算 的来源与最新停顿 ，类脑计算的想法起始于200年前，从60多年前的第一台机器开展到如今的超大规模并行计算芯片，功能有了明显地提升。随后着重引见了他们实验室的人脑项目以及研发的SpiNNaker类脑计算机器，该机器包容了500,000个计算中心，相比如今的传统神经网络完成，在功能以及能耗方面优势突出，是十分理想的类脑计算平台。
(Steve Furber)
芯片验证范畴国际威望、美国麻省理工学院Arvind院士次要引见了 如何运用疾速闪存技术和硬件减速器来搭建大数据图计算零碎 。闪存相比传统硬盘的优势是价钱廉价且功耗低。他们搭建的GraFBoost图计算零碎基于内部存储，经过对算法的改良，以及在存储零碎中嵌入FPGA硬件减速器，只需一台普通PC，可以到达效劳器级别的功能，从而为大规模图计算技术提供了一个极低本钱和低功耗的处理方案。
(Arvind院士)
来自微软的Derek Chiou做了题为《微软的可配置云: 在同一硬件上支持减速根底架构和深度学习神经网络》的主题报告。 Derek Chiou分享了 微软如何在其云零碎中集成FPGA减速器用于根底架构及深度神经网络的减速 ，重点引见了用于减速软件定义网络的AccelNet，以及用于Bing中DNN减速的BrainWave堆栈，经过发扬FPGA低延迟以及高灵敏的特性，完成更高功能的网络和深度学习减速，在效率和本钱的约束条件下，充沛满足网络及搜索的不同需求。
(Derek Chiou)
用摩尔定律扩展机器学习功能 - 在他的演讲中，多核计算芯片范畴国际威望、斯坦福大学的Kunle Olukotun教授引见了DAWN（数据剖析的下一步）项目。 其中包括一系列用于开发机器学习减速器的算法，办法和工具。这些减速器可由具有特定范畴知识但没有硬件或机器学习背景的人员开发。经过疏忽锁定计算; 低精度算术; 并行编程言语和设计空间探究，该项目协助提供高功能，高消费力和高效率的机器学习施行。
(Kunle Olukotun)
超级计算范畴国际威望杨广文教授引见了 神威.太湖之光超级计算机的零碎架构及使用 ，深化分享神威计算零碎的深度学习平台及其优化停顿，最初引见了一下神威.太湖之光超算零碎的临时规划，其中包括会引入AI的计算减速芯片，这也将与鲲云科技正在推进的AI芯片方向不约而同，单方将深化讨论协作的时机。
(杨广文)
除以上学术威望以外，星瀚资本开创合伙人杨歌、腾讯云人工智能总监王磊等也分享了资身手域和腾讯在人工智能范畴的规划和规划，并在圆桌论坛就平台级AI技术在AI生态构建中的作用停止了专题分享。
鲲云AI使用创新研讨院揭牌，国际人工智能芯片产学研迈入新台阶
在本次峰会上， 深圳市鲲云人工智能使用创新研讨院揭牌。据理解， 研讨院由鲲云科技结合开创人陆永青院士发起，旨在 经过自主芯片研发，树立全球第一所基于中英国际协作，以人工智能芯片范畴最新技术为根底，降低人工智能芯片在使用范畴落地门槛的开放平台 。研讨院定位于树立人工智能产业化技术平台，支持人工智能最新技术在各垂直范畴疾速实践落地，填补平台底层硬件支撑空缺。其技术平台将与自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音等使用层开放平台构成协同作用，提供根底计算资源，减速培育国际自主产权的人工智能生态零碎，交融全球顶级高校、人工智能行业范畴龙头资源、产业基金，树立研、产、融相结合的一体化人工智能生态平台。
此外， 鲲云科技还在峰会上发布了一款AI平台级产品——鲲云AI开发平台。这款以自主研发芯片架构为底层，以开放使用平台为依托，为人工智能的顶层使用开发提供计算资源的人工智能生态平台，可以为如毛细血管般的物联网使用终端自动生成人工智能算法的DFG、配置人工智能芯片板卡所需的比特流文件，真正让终端使用成为拥有“智能大脑”，为顶层使用源源不时提供生长土壤的中心环节，让芯片完成人工智能化。
目前，基于鲲云AI开发平台，鲲云一代“星空”和二代“雨人”人工智能芯片架构及开发平台曾经完成了原型开发，其定值计算架构支持Tensorflow平台的一切深度学习算法，支持大规模深度学习网络互联网思维，就是在(移动)互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。在低功耗环境下高速运转，定制计算架构提供极致的功能，运转时可顺应工具链具有极强的通用性，高层编译算法也保证了极快的定制到使用落地速度，已在航空航天、工业监控、智能城市、教育研发等不同范畴完成了落地，并取得国度高新技术产业基金和欧盟高新技术产业化的项目支持。
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