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AI英雄 | 对话周伯文:京东的AI规划与BAT有什么不同

发布者:张原
导读编者按:4月15日下午,京东人工智能创新峰会在北京举行。这次会议虽然规模不大,但是可谓重磅,一是在这次会议上京东AI带头人周伯文初次向外界展现京东在AI范畴的战略规划与开展方向;二是AI范畴分量级人物周志华等大咖也参加京东阵营,这次会议也是"京东AI天团"初次个人亮相。会后,网易智能受邀对周伯文停止了采访。出品| 网易智能(大众号 smartman163)标志| 2018年4月15日访于北京(总第

AI英雄 | 对话周伯文:京东的AI布局与BAT有什么不同

编者按: 4月15日下午,京东人工智能创新峰会在北京举行。这次会议虽然规模不大,但是可谓重磅,一是在这次会议上京东AI带头人周伯文初次向外界展现京东在AI范畴的战略规划与开展方向;二是AI范畴分量级人物周志华等大咖也参加京东阵营,这次会议也是"京东AI天团"初次个人亮相。会后,网易智能受邀对周伯文停止了采访。

出品 | 网易智能(大众号 smartman163)

标志 | 2018年4月15日访于北京(总第70期)

| 小羿

周伯文 1991年考入中国科大电子工程与信息迷信系,获学士学位,2003年互联网电子商务和移动商务消费渠道的普及,使得支付市场将在不久的将来继续呈现更加美好的增长前景。取得科罗拉多大学波尔得分校博士学位。

周伯文博士毕业后进入 IBM任务,曾担任 IBM Research 人工智能根底研讨院(AI Foundations)院长、IBM Watson Group 首席迷信家、IBM 出色工程师等职位,担任 IBM 全球在人工智能和深度学习根底研讨方面的战略和执行。

学术方面,周伯文在国际一流期刊及顶级学术会议上已宣布上百篇论文,内容触及人工智能、深度学习、自然语义了解、机器翻译、语音辨认等多个范畴,并拥有十多项专利。周伯文目前还担任 ICLR、NIPS、ACL、EMNLP、ICASSP、AAAI 等各大人工智能学术会议的评审人。

2017年9月,周伯文分开任务了近15年的IBM,正式入职京东,出任京东集团副总裁,担任AI平台与研讨部相关业务,向京东董事局主席兼CEO刘强东汇报。

2018年4月15日,周伯文率领的京东AI平台与研讨部在北京召开京东人工智能创新峰会,初次披露京东AI规划全景图,即从京东本身使用场景动身,打造AI中心技术,然后在反哺京东本身业务的同时,赋能给行业与开发者,进一步打造平台。会上还发布了京东AI开放平台NeuHub,由模型定制化平台和在线效劳模块构成,深耕电商、供给链、物流、金融、广告等多个范畴使用。

以下为周伯文受访答问(经网易智能编辑整理):

一问:目前京东 AI平台与研讨部有多少人,接上去还有人才招募方案吗?

周伯文:我离开京东大约六个月的工夫,在六个月当中树立了将近 200人的团队,分部在北京、成都、美国和英国,未来团队还会持续扩展。

我们希望可以做三方面的事情,一是做人工智能的技术研讨,二是做人工智能的平台化对外输入赋能,三是做人工智能的商业形式创新。借此呼吁一下,我们十分有兴味招募任何对人工智能感兴味的人才,不论是技术研讨、技术平台化、商业形式创新,还是技术 /项目/产品经理,还是综合复合型的人才。我们的口号就是“AI改动世界,我们改动AI”。

二问:京东 AI平台与研讨部在京东外部扮演怎样的角色,目的是什么?

周伯文: AI平台与研讨部以创立京东AI平台为中心,将来将成为京东生态零碎大中台里重要的组成局部。垂直方向上,平台将人工智能我国这片创新热土正在发生一场全面而深刻的产业结构变革。打造的各种使用场景对内外赋能;横向上,将引导京东AI在技术和使用场景中继续创新。

其中, AI研讨院专注于继续性的算法创新,80%的研讨将由京东实践的业务场景需求为驱动,聚焦范畴为NLP语音、计算机视觉、机器学习(包括深度学习和强化学习)等。另外,明天发布的NeuHub平台也是我们很重要的一局部。NeuHub平台部门是十分重要的部门,专注于对话零碎和无人客服 、计算机视觉等方向,处理实践业务场景需求,是我们的中心部门。此外,我们还有一局部是AI Plus。

三问:您之前在 IBM任务了15年,阅历IBM从软硬件到平台商的转变,如今入职京东做AI平台的建立,有什么样的经历分享?

周伯文:做一个平台的提供者,平台上把技术赋能给开发者,赋能给传统行业,或许赋能给任何需求人工智能的第三方,心态与做 To C完全不一样的。To C可以强调端到端的用户体验,是掌控整个一切的,从用户触达你的那一刻开端,一切用户的体验都是你担任。但是To B这个阶段,要有这么一种心态,就是盲目地退到前面来,开发者和协作同伴掌控端到端的体验,我们作为平台提供者竭尽所能协助他们把技术运用好,这实践上是技术上的心态改动。这种改动愈加有难度,由于我们看不到一线的成绩,这对技术研讨者、开发者、管理者怎样去管控用户体验,怎样可以笼统的处理成绩提出了十分大的应战。关于平台而言,狭义的人工智能是真正差别化定义平台才能的关键技术,这是京东AI研讨院情愿鼎力投入的方向。

四问:京东之前有 Alpha平台,这个平台和明天发布的NeuHub有什么样的联络和区别?

周伯文:京东 Alpha智能效劳平台是协助我们的用户衔接消费者跟各种智能硬件的平台,关键词是衔接。这个衔接的进程中会需求很多自然言语了解、对话零碎管理、图象辨认在前面,在冰箱外面怎样辨认,这些才能来自于哪里?来自于NeuHub平台,Alpha平台十分好的衔接IoT和消费者,很好的衔接平台,同时给开发者提供十分好的开发体验,但是一切智能的东西,一切机器学习、人工智能、算法都沉淀在NeuHub平台。

五问:京东的 NeuHub平台有什么优势,跟BAT的AI平台有什么不同?

周伯文:京东的 AI是三个中心方向同时在驱动AI平台的停顿,一个是AI平台自身,主翻开放赋能;二是AI研讨院,经过AI研讨院深度研讨推进技术的深度,而且每个AI平台的前面有专业的产品经理,专门担任API的迭代,迭代的技术晋级换代来自于我们研讨院团队的一些算法创新,是从0到1的才能,从1到N我们都在做。三是商业形式创新才能,我们会经过平台来支持很多传统业务、传统行业重新解构他们的业务流程和任务形式。所以,我们说假如AI是一种考虑方式,那么我们NeuHub就是可以协助以AI的方式重新考虑,这是我们技术和业务方向三个侧重点。

其次, NeuHub平台上很大水平交融全京东的优势。我们会做十分足够好的初始模型的开发,应用京东的数据做出生界抢先的评测规范,大家看到的人脸辨认和语音辨认API,在用户场景下,我们会静态更新。比方说平台上要发布面向客服零碎的质检API,我们有来自京东上万的客服人员,每天任务8小时,效劳这么多客户,一切这些数据变成提升我们AI的一局部,这个局部确保了技术的创新,还有京东数据的优势,确保我们的API有很强的落地才能和适用价值。

再次,我们会提供各种各样定制化的才能给开发者。开发者在这个根底上,以这些模型和算法为根底停止迭代,使用场景进程当中,经过使用场景独有的数据持续更新进步这些 API。

六问:京东 NeuHub平台如何吸引开发者?

周伯文:第一,我们的 API技术足够的成熟,特别是在用户场景上,京东API是最好的。第二,京东API提供开发者工具,提供能启动的数据管理工具,做到一站式的效劳,不论是模型的定制、管理、发布,还有跟商业无缝的结合,都会成为我们的价值。第三,我们会跟京东云严密结合,经过私有云、公有云、混合云三种形式给开发者定制,各个开发者需求不一样,我们有很多灵敏性,会基于京东其他部门的优势在一同把这样一个事情做好。

七问:京东的 AI战略更侧重根底研讨,还是更侧重与京东实践电商业务结合?

周伯文:京东不只仅是一家电商公司,还是一家技术公司,涉足电商、金融、科技、物流多个行业。京东 AI作为京东的中心技术部门,我们做的技术方向从0到1,从1到N,N到无量,三个方向发力。

0到1是根底研讨,要展现整个业界没有展现过的技术才能,技术才能的展示一个方面靠本人的研讨,另一方面靠与周志华教师在内的大咖们严密协作,所以毫无疑问京东AI会深耕在根底研讨范畴。

但是我也讲过,我们的部门很大一块希望以 AI作为考虑方式,赋能给更多的开发者和更多的行业,方才提到很多京东电商的使用场景,比方无人客服、电商图片检测、OCR辨认等等,会经过平台展示给大家,这更多是1到N的迭代研讨,我们也会去做,也是很重要的一块。

我们也会做从 N到无量,我们曾经有一些迭代十分好的技术,大家能够还没有想过使用场景,不是没有使用场景,而是要思索怎样拓展这些技术的边界,怎样把技术赋能到传统行业外面,协助传统的行业重新考虑和定义任务流程、业务方式,这就是我们说的从N到无量发力的中央。

假如非要我在 0到1,1到N,N到无量定义区分线的话,平台是中心局部,会确定根底研讨的方向,我们希望AI研讨院80%的研讨方向是战争台的业务方向对齐的,20%研讨方向是会完全由下往上驱动,研讨员会有20%的自在工夫考虑,去做他们以为重要的事情。

八问:广义 AI、狭义AI有什么区别?

周伯文:广义是一个个烟筒式的人工智能处理零碎,都是绝对独立的。而狭义是将烟筒打通起来,或许代价十分低,不需求第二个烟筒这么多投资和砖,从研讨方向看,就是更少的数据学习,甚至从没有输出者的状况下学习。

狭义 AI零碎的架构,它的特征表达、学习算法和优化算法是互相影响、互相一同来协作往行进,而不是说人设计一个之后再去设计另外一个。

九问:从广义 AI过渡到狭义AI,还有哪些成绩需求处理?

周伯文:从 ANI(广义AI)到ABI(狭义AI)有七个次要的技术难题需求克制。第一需求零碎地处理遗忘成绩,需求做继续学习;第二AI需求具有紧密的推理和逻辑的才能;第三是AI零碎需求能在没有任何输出的状况下自我学习;第四是架构需求更新;第五是AI需求变成一个本人可以组合,完成一个更复杂的零碎;第六是打破黑盒;第七是去掉偶尔的成份。

十问:人工智能与人的大脑究竟有什么区别?

周伯文:人工智能目前智能做一些类脑的复杂任务,跟人的大脑相比,这个差距是十分分明的。我们的大脑是一个非平衡的静态零碎,绝不只仅是一个复杂的预测零碎。未来的通用人工智能,一定会结合这种弹性,包括什么时分该选择记住,什么时分该选择遗忘,一切的这些要交融在一同。这就像飞机可以像鸟一样去飞,如今缺乏这样一个机制。

我们如今做了一个终身学习,觉得更有弹性,更牢靠。这其中一个成绩就是,我怎样让这个大脑,让这个 AI零碎跟人类大脑一样有可变化性。为什么会这么讲?由于大家能够不晓得,在我们大脑中有一个景象,我们每天都有新的脑细胞在发生,也有脑细胞在死亡。所以你会有时分会听到一句话说,这个成绩太难了,会死很多的脑细胞。但是即便是一个成年人,也会有很多新的脑细胞不时发生。

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