雷锋网 (大众号：雷锋网) 音讯，2015 年 6 月，Intel 宣布以 167 亿美元的价钱，收买全球第二大 FPGA 厂商 Altera，成为该公司有史以来最贵的一笔收买工夫；后来随着收买完成，Intel 也在 Altera 的根底上成立了可编程事业部。尔后，Intel 不断在推进 FPGA 与自家至强处置器的软硬件结兼并获得了相应的停顿，但其实并没有进入大规模商用阶段。
时隔近三年，Intel 终于踏出了这一步。
4 月 19 日，Intel 宣布旗下的 FGPA 曾经被正式使用于主流的数据中心 OEM 厂商中。详细来说，戴尔 EMC PowerEdge R640、R740 和 R740XD 效劳器集成了 Intel FPGA ，并且曾经可以停止大规模部署；而富士通行将发布的 PRIMERGY RX2540 M4 也采用了 Intel FGPA 的加成，这款产品行将发布，并曾经支稳健点客户提早运用。
这里说的 Intel FGPA，次要指的是 Intel Arria 10 GX 可编程减速卡（Programmable Acceleration Card，简称 PAC）；这款减速卡发布于 2017 年 10 月；除此之外，Intel 还同时为 OME 厂商提供一个面向包括 FPGA 的 Intel 至强可扩展处置器的 Intel 减速堆栈。二者结合起来，就构成了一个完好的硬软件结合 FPGA 处理方案。
从使用效果下去说，Intel FPGA 的加持可以协助 OEM 数据厂商大幅度提升功能和速度。举例来说，Intel 的协作同伴 Levyx它为金融机构构建了一款基于 Intel FPGA 的回溯测试处理方案；Intel 表示，相比与传统的 Spark 施行，借助 Intel PAC 和减速堆栈，Levy 的架构师和软件开发者的算法执行速度和期权计算速度辨别提升了八倍和两倍。
而在数据库减速方面，在 Intel PAC 的加持下，运用 Swarm 64 停止实时数据剖析减速可以提升 20 多倍，停止传统数据存储可以提速 2 倍以上， 停止存储减速可以提升 3 倍以上。
本次涌现的 AI、区块链和物联网热潮不同于以往，将对产业、社会和生活产生真正堪称“颠覆性”的变革。IT 技术人员需要全方位地“换脑”：对原有的知识结构进行全面刷新，全面升级。当然，除了上述两个场景，Intel 方面还表示本人的 FPGA 处理方案还可以使用于数据剖析、深度学习、视频转码、网络平安、基因研讨等诸多场景中；此外，除了戴尔和富士通，Intel 还在积极推进与其他数据中心 OEM 厂商在 FPGA 方面的协作。
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