4月18日，由中国信息通讯研讨院主办的“2018大数据产业峰会”在北京国度会议中心举行。本届大会以“促进大数据与实体 经济 深度交融”为主题，云集了来自政府主管部门、产业链代表企业、研讨机构、各大高校等业界专家及代表共同讨论新时代下经济开展面临的应战和机遇，以及如何推进大数据与实体经济的深度交融。
中国电信股份无限公司云计算分公司副总经理王兴刚受邀列席本次峰会，参与了“信息通讯大数据创新实验室”揭牌典礼，同时宣布了题为《运营商大数据：数据汇智，时代赋能》的主题演讲，重点论述了运营商大数据在社会管理、效劳民生、经济创新等方面发扬的积极作用，强调了以后中国电信普遍展开大数据“产学研用”结合协作所获得的效果。
中国电信云公司副总经理王兴刚(右二)参与“信息通讯大数据创新实验室”揭牌典礼
中国电信云公司副总经理王兴刚宣布主题演讲
新时代下运营商大数据“大有可为”，打造民生效劳新形式
运营商的数据资产来源于其日常运营中发生的各类数据，包括用户信息数据、上网行为数据、通话行为数据、终端数据、挪动地位数据等，具有其本身特点和优势。中国电信在运营商数据根底上，结合政府数据、 互联网 数据在智慧社区、平安预警、人口管理、失业剖析、精准扶贫等范畴推出效劳，为充沛洞察民生需求，强化民生效劳质量，提升社会管理智能化程度提供根底和条件。在 金融 、交通、旅游、地产、工业大数据等方面也有一定尝试，并获得一定的经济效益。
中国电信已具有成熟的大数据产品体系和运营效劳才能
王兴刚引见不知道从何时开始，个人信用渗透到生活的方方面面。图书、数码产品免押金借用，办理签证无需银行流水证明，甚至租车住酒店都不需要交付押金……，中国电信对外曾经构成飞龙、鲲鹏、星图三大产品线，树立了成熟的4+1产品体系，应用主导开发的飞龙大数据平台，搭建了大数据根底平台。目前，根底平台拥我国这片创新热土正在发生一场全面而深刻的产业结构变革。有六千个以上的计算节点，每天接纳数据量500TB以上，数据存储量50PB以上，每天接纳的数据量都是数以千亿条。应用中国电信挪动网络、固网宽带等6个亿用户的数据，在风险防控、精准 营销 、区域洞察、智慧运营等方面推出产品。作为大数据的“国度队 ”，中国电信一直秉承数据平安的红线，践行央企责任，依托齐备的大数据产品体系与成熟的运营效劳才能，聚焦行业热点与痛点，为促进各行各业转型晋级，推进经济的高质量开展和创新注入驱动力。
中国电信普遍展开大数据“产学研用”，为大数据发明新价值
中国电信是率先将大数据归入集团开展战略的运营商，在大数据业务开展路途上，其诸多尝试与探究均走外行业前沿，获得一系列喜人效果。以后，中国电信正在积极普遍地展开“产学研用”结合协作，与包括清华大学、北京邮电大学、北京理工大学、中国互联网络信息中心、中国旅游研讨院、北京交通开展研讨院在内的多家高校、科研机构展开探究研讨，充沛发掘大数据潜在价值。据引见，中国电信结合清华大学展开人口社会经济位置、人口挪动规律、消费行为等范畴的前沿研讨，并获得多项研讨效果。
他表示，多源数据交融与跨学科研讨之间的“碰撞”，是推进大数据驶向“创新深水区”的动力之源，将促进大数据价值充沛释放。将来，中国电信还将持续扩展“产学研用”的结合协作，推进数据开放协作，深化数据交融探究，为大数据发明新价值。
从渣滓中“刨食”，不要等到数据完满了才去做完满的产品与效劳
他还指出，大数据自身不是金矿，而是渣滓堆。只要对庞大的数据停止精密化分类采集，才干发掘出有运用价值的数据，这个进程就好比在渣滓中“刨食”。中国电信大数据处置才能是世界上大数据渣滓处置才能最强的企业，每天处置大体量的渣滓数据，变废为宝，为行业发明价值。客户对美妙数据的需求与数据质量的不均衡开展之间的矛盾临时存在，不要等到数据完满了才去做完满的产品与效劳。
理想：用并不完满的、维度多、数量大的数据来处理成绩
很多人做BI，用精确的数据经过建模剖析失掉精确的后果。但其实大数据不是如此，大数据的思想应该是应用不精确的数据，经过剖析处置多维数据的交融，失掉绝对精确的后果。我们必需基于数据的不完满，数据是渣滓的前提来设计产品和效劳。
将来：大数据将成为社会的根底设备
在承受 媒体 采访时王兴刚副总经理说道，将来大数据将成为一个社会的根底设备，作为社会根底设备来讲，一定要有一个全体的规划，一定要有一个顶层设计在外面。做好大数据根底设备的关键前提是数据的采集，但并不是都是先采好数据再做产品开发，一定是两条腿走路，两个方向同时推进。既要有场景，也要无数据。
最初，他给出了几点建议：(一)做好数据采集。大数据根底设备是面向数据采集、数据交融、数据剖析、数据使用和数据开放的创新性零碎工程，数据采集是第一个关键环节。唯有把数据采集做精做细、迷信分类，完成精密化任务的前置，才干大幅提升整个产业的效率。(二)做好数据开放。关于使用场景明白且合理的数据可以开放;关于使用场景不明白的数据慎重开放，需树立迷信的规范。(三)做好数据交融。多维不多源的数据将制约价值的充沛发扬，多源数据交融之路任重道远。