上周，2018中国（广东）数字经济交融创新大会在广州举行，阿里云总裁胡晓明在会上表示，在接上去十年，阿里云将减速广东制造向“广东智造”转型晋级。

演讲中，胡晓明提到了一些正在运用阿里云人工智能技术的制造企业案例，其中包括：全球最大的太阳能组件消费企业天合光能将电池片A品率提升了7%；全球前三的中策橡胶将混炼胶合格率提升了5%；协鑫光伏将良品率提升了1%；全球前三的通讯天线厂商京信通讯，应用ET工业大脑提升了产品调试效率最高50%；木林森正在停止消费良品率和设备应用率的提升……等等，可见阿里云在工业制造范畴的落地开展还是非常迅速的

其实，在清明节前，雷锋网就和其他几个媒体的同仁跟随阿里云走访了位于中山的木林森工厂，并和木林森相关的任务人员聊了聊，实地感受了一下阿里云为传统企业消费带来的变化。

木林森公司外景

木林森和阿里云的协作

木林森是一家专业消费全系列光电器材的高科技民营企业。公司不断专注于LED封装及使用系列产品研发、消费与销售业务，是国际LED封装及使用产品的次要供给商。产品次要有LampLED、DisplayLED、LED使用和SMDLED四大类，普遍使用于家用电子产品、灯饰、景观照明、交通讯号、平板显示及亮化工程等范畴。

据木林森方面引见，该公司在全球LED封装企业中，营业额排名第4；白光器件市场占有率在全世界第3；从数据下去看算是传统制造业的巨头公司。

从当下的消费环境来看，相似木林森这种大厂，所面临的竞争都是「同质化」竞争，由于消费的产品规格是一定的，在此背景下，如何进步产品良品率、添加消费效率、增加本钱是公司在消费中的重中之重，这时企业就需求片面转型，在制造中片面拥抱智能，「上云」成了必不可少的选择之一。

木林森这种全球规模抢先的LED封装企业，每个月消费的LED芯片能到达500亿颗，假如每个产品有10条数据，那就是千亿级别的数据量。

木林森的管理人员说，之所以与阿里云协作，是由于他们经过学习、探索之后，发现阿里云跟国际上比拟通用的AWS、微软云程度简直是同级的。

在完成了后期的车间调研和初步论证后，木林森和阿里云单方技术团队确定了他们在消费上的攻坚的目的：在消费良品率和设备应用率上寻求提升。

木林森选择和阿里云协作停止IT化管理，次要的还是为理解决一些面临的成绩，而这些成绩关于传统制造企业来说都是有个性的。

第一，信息沟通不畅，企业越大、「盘子越多」越不顺畅。

第二，消费的数量极大，管理需求极为精密，在产量数以十亿计的时分，稍有管理上的偏向，就会发生相当宏大的成绩。

第三，就是我们下面说的，同质化竞争需求良率和效率，在制造业方面，效率和本钱会成为如今一切制造厂商所追求的一个十分重要的话题。一个企业没无效率，没有良率，本钱高，他们的产品一定卖不出去。说白了，制造业的竞争就是比谁的产品「物美价廉」。

据理解，木林森次要希望在良品率和设备应用率上完成打破。之前雷锋网在报道智能制造相关文章中已经提到，假如制造业可以全体提升 1% 的良品率，按 2016 年全国工业总产值计算，这将为中国制造总体提升上万亿的利润空间。设备应用率、管理效率虽然没有方法直接量化成十分精密的数字，但是这些都与产品自身是毫不相关的，只需有提升，一定每一步都是有很低价值的。

所以，阿里云为工厂提供的方案更无数字上的经济价值，其重磅产品「ET 工业大脑」首先瞄准的就是中国工厂的良品率目的。

「ET工业大脑」能给传统企业带来什么？

关于木林森良品率提升，详细是在消费产线上的哪些环节和参数停止了优化呢？

雷锋网在木林森工厂现场理解到，阿里云给木林森带来的并不是独自针对性的环节优化，而是一整套处理方案。木林森的管理人员通知雷锋网，阿里云团队在跟木林森接洽之后，写了一封十分深度的建议书，关于产线方方面面可以提升效率的纤细成绩都有相关的处理方案。

木林森走访现场

比方，LED封装环节中有个上荧光粉的环节，荧光粉技术是LED消费中十分重要的环节，在之前木林森的荧光粉配比环节，会有一些人为失误而形成的资料糜费和消费不良的情况，订单糜费率较高，经过阿里云的技术数据，会剖析哪些缘由，并通知员工如何去配比，效率上直线上升；在封装进程中，不同批次的胶水、消费进程的温度与 湿度等等要素都会影响到产品最终的关键目标，招致在封装后会和原方案的参数有偏向，而经过阿里云的技术对整个消费进程停止数据采集，找到影响这个产品偏离和良率的关键缘由，就可以进步产品的质量。

木林森方面表示，过来他们搜集数据的方式都比拟原始，根本上是各个班组长闭会、各自报成绩。而经过大数据管理，直接可以发生各种统计型的数据作为参考，木林森可以依据这些统计型数据，做相应的调整，比方说A产品荧光粉的点率要怎样配比，换了新产品之后，数据就会通知他们这个产品，能借助上一个产品的哪项工艺，这些都会有相应的数据提示，从而增加很多人为的、生疏的失误，防止再去停止一次试产等等效率的糜费。

这些云端的数据和人工智能技术就是阿里云ET工业大脑带给木林森的一局部效率转变。

三年前，阿里云推出的ET工业大脑，成功的将物联网、云计算、大数据和人工智能技术使用到了工业范畴。以单个案例来看，除了木林森，开篇雷锋网也提到了阿里云人工智能技术的其他的落地使用，比方，位于江苏的光伏消费商协鑫在一年内节省了上亿本钱，这一数字就是来自 1% 的良品率提升。ET 工业大脑在协鑫的工厂里，经过剖析上千个参数，来优化光伏切片的精细工艺。让机器可以感知、传递和自我诊断成绩，ET 工业大脑经过剖析工业消费中搜集的数据，优化机器的产出和增加废品本钱。经过并不昂贵的传感器、智能算法和弱小的计算才能，ET 工业大脑处理的是制造业的中心成绩。

也就是说，目前 ET 工业大脑曾经在流程制造的数据化控制、消费线的晋级换代、工艺改进、设备毛病预测等多方面展开了任务。

本着网络面前人人平等的原则，提倡所有人共同协作，编写一部完整而完善的百科全书，让知识在一定的技术规则和文化脉络下得以不断组合和拓展。 之前雷锋网 (大众号：雷锋网) 理解到，徐工集团、中策橡胶、吉利等制造范畴的标杆企业都在积极引入 ET 工业大脑，投入智能制造的浪潮之中，这次走访的木林森也是如此。

目前全球再次掀起了一次科技产业反动，在这个浪潮中，「智能制造」成为了十分重要的一份子，阿里云在工业制造方面也下足了功夫。

在4月2号数字经济交融创新大会上，胡晓明也提到了，广东制造业规模位列全球第五，将来会成为中国「智能制造」的「火车头」，阿里云也会在将来十年重点投入广东工业制造范畴。目前阿里云曾经将全国工业云总部设置在了广东，规模达1000人的云计算和人工智能工程师团队正在疾速组建。阿里云表示，他们的目的是根据企业需求和场景，深度再造ET工业大脑，效劳全国10万家制造企业，将来会有更多像木林森这样的传统制造企业感遭到「智能」转型带来的高效率和高收益。

。