上周五，小鹿角·中国音乐财经博览会在北京富力万丽酒店举行。在“ AI 、 区块链 与 音乐产业 的跃迁”的议题中，HIFIVE.AI首席迷信家尹学渊、链声开创人施佳阳、Vinci智能耳机结合开创人武巍就这一话题展开了讨论。 区块链、 人工智能 ，这些投资界抢手的风口将如何改动音乐行业？本文嘉宾以为：

第一、区块链技术的使用第一个将处理的是音乐版权管理的成绩，这个工夫能够会来得很快；

第二、人工智能在物感性感知方面曾经十分准确，在捕获心情、创作中也曾经可以高度模仿人类，但它永远只是在模仿；

第三、AI、区块链这些科技技术是行业的工具和手腕，提升行业效率。在音乐行业，应用互联网方式提升行业效率的公司将有很多时机。

掌管人：2016年在新加坡一个国际论坛上，事先Kobalt、Believe Digital这些公司的高管频繁提到一个词“区块链”，事先我很猎奇，怎样一帮音乐公司在聊这个词？后来我和很多音乐公司聊区块链，问区块链究竟和音乐产业有什么关系，但是很多人听到的第一反响是“没听过”。但到了2018年，区块链忽然被炒起来，一夜之间四处都是区块链。 所以异样一个成绩，讨教三位嘉宾，处于风口上的区块链曾经停顿到什么使用境地了？关于音乐产业究竟能发生什么样的作用？

尹学渊：您提到的成绩我觉得十分具有代表性。其实这两年接近三年的工夫，区块链的开展速度十分快，我们讨论区块链技术如今的成熟度，再讨论它在音乐产业的使用。这两个成绩我们不得不先去看区块链的实质是什么。区块链是去中心化散布式存储的技术，举个例子，比方我如今拿出手机用领取宝给你转一万块钱，你不会疑心这一万块钱是不是真的，为什么？由于我们置信领取宝，领取宝是一个可信的第三方。假如没有可信的第三方，我拿出一个东西，给你一万块钱，我们怎样确认这个事情，或许我能够只给你一块钱，不可窜改、不可承认，区块链次要处理这个成绩。

区块链在音乐行业次要有两个使用：

第一是版权的管理。 在音乐行业版权管理触及到很多环节，十分复杂。音乐人或版权公司可以把音乐版权直接对音乐作品停止注册，处理包括版权分发、版权追溯以及最初分帐的成绩，这个区块链第一个能落地的，而且工夫会来得很快。

第二、区块链有一个很重要的特点——去中心化 ，以前从版权发生到发行进程中会有很多两头环节，不一定全部推翻或许跳过，但可以去掉很多不用要的内容。音乐人可以直观感遭到两个特点，第一数据通明，由于它是散布式去中心化的账本，第二音乐人直接发布作品，可以跟受众停止点对点的买卖。

不论是音乐的谱也好，词也好，分解的作品也好，我们原来讨论区块链是电子音乐作品，实质下去讲都算是数据，借助密码学的技术，把数据停止加密，从创作到上平台、到版权公司、到用户的最终手外面，每一个环节的流通都有记载。有记载之后，音乐就可以最终变成可追溯，包括我们传统的版权管理的成绩，就会变得愈加复杂。

施佳阳：迷信技术的参加让我们音乐人在将来有更多渠道和途径去展现本人的作品，并维护我们的作品。 无论AI也好、区块链也好，它们对音乐人带来最大的便捷在于可以是散布式地纪录音乐，从而维护音乐作品的创作。

音乐创作分两块，一块是旋律创作，一块是编曲创作。目前区块链在国际的使用存在一些成绩，一是我们如何向音乐人普及区块链技术，以及为什么用这样的技术。 将来无论是硬件设备还是制造手腕，音乐人在完成创作的进程中会纪录下很少数字轨迹，这局部内容，会减速去中心化的内容使用。

武巍：首先我对区块链还是学习阶段，我对数字版权略有关注，已经有一家创作公司想处理数字版权的成绩， 数字版权为什么是行业的痛点呢？以前买一本书，买CD，可以二手卖给他人的，但是数字MP3无法第二次转让这个版权， 由于有种种的痛点，但是区块链的办法来处理这个成绩，或许处理买卖的信任成绩，我觉得可以说是带来一场反动。

掌管人：如今的确我们看到越来越多的迷信技术进入音乐行业， 讨教尹总，从团体层面下去说的话，其实您是从游戏公司转到音乐行业。从内部视角看，这一年多来，您的感受是什么？

尹学渊：我以前是游戏公司的结合开创人，公司做了很多音乐游戏，而且我们在这个进程当中，我们跟很多音乐创作者包括独立音乐人群体都有接触， 我感遭到直观的一点是最近这一两年版权认识在提升，但工具并没有跟上。 我本人对技术有共同的追求，我觉得技术最终是为大家效劳的，假如你做一个技术，这个东西没什么用，搞这个技术也没什么意义。Hi-FIVE的定位，就是效劳于音乐人，效劳于整个音乐产业，把我们本人对这个产业的考虑和积聚，用到协助大家在产业里更好地进步效率，更好地创作、分发和发行。

掌管人：聊到科技提升效率，这一年多AI的确很火， 前不久李嘉诚投资了一家人工智能音乐创作公司。施总，我晓得你的公司也在做这件事，您怎样看？

施佳阳：首先我觉得是坏事情，我2000年开端从事音乐创作和制造了，我不是一个音乐世家出身的音乐人。我在音乐路途上其实有很多的困惑和障碍，是什么协助了我？就是不时的退化的科技，协助我迅速完成作品。我以前也是比拟外向的人，不好意思去和他人说我们一块儿组一个乐队吧，但是有了DMW当前，我可以本人玩乐器，考地方音乐学院的时分很容易向教师展现我的作品，这为音乐喜好者最终走向音乐人这条路途上提供了很多便捷。 如今人工智能也会为更多的音乐喜好者以及对音乐有共同审美才能的人提供更多的时机，极大地进步制造效率。

掌管人：一方面，创作是私密的、情感的、理性的，但另外一方面，譬如HIFIVE的演讲中也提到， 人工智能很大水平上是使用在商业方面的定制。AI写歌真的可以替代人们的创作吗？AI大范围普及，能否意味着将来会有很多音乐人失业？

施佳阳：我觉得不会，由于这个技术不是明天第一天赋有，很早就使用了， AI只会辅佐音乐人发生更多的灵感，激起音乐人创作的灵感。 在将来，音乐人也应该愈加自信英勇，提供本人初级的那局部，这局部是人工智能没有方法逾越的。我本人对人工智能的了解——人就是说人大脑的考虑，工就是它的大数据，智就是算法，能就是使用的才能。 AI可以协助音乐人去降低维度，学习音乐最大的难点在于乐器， 乐器是一个十分大的壁垒，是由于这有很多相似像体操一样的技术训练，人工智能可以在这方面降低大家对音乐技艺的需求以及传统的创作、技术的需求。更多地把内容引导向高维度，比方说你的审美以及模块化的创作。

武巍：在Spotify音乐平台上，有几个音乐播主你都想象不到其实就是AI，以播主的方式存在。我十分赞同这个观念， 假如把AI作为辅佐创作的话，可以降低门槛，这是行进的方向。

掌管人： 但如您所言，用户以为这是一位音乐人，但实践面前是一个AI。能否如今AI技术的成熟度曾经到了十分拟人化的境地？

武巍：对，AI能否感知人的心情？我觉得人类一切对环境的感知都是来自于物理的感知，就像你做 无人驾驶 ，我虽然不做这个，但是我有很多同窗在做这个。人工智能最重要是感知，在主动的应对局面，AI曾经做得很好了，但是对环境感知往往存在误差。

掌管人：您指的是AI的主动性感知可以做到很精准，但还难以做到自动性感知？

武巍：对。 通常有几种办法来感知人的心情，可以经过光学、声学和各种物理办法感知。假如模仿出这种感知，AI给反应还是蛮精准的。 另外，脑电波可以测心情，但脑电波精准度不是那么高，AI可以辅佐，我团体觉得AI真正的感知反而是比拟弱的。

施佳阳：我团体有一个想法，技术研讨除了使用在一些数据的剖析以外，更多的应该去研讨人类的心思学的内容，由于音乐对人的影响是最深的，音乐的价值一定是存在于在正确的中央传递正确信息。我们晓得耳朵也会影响到很多心情的表达。将来大家可以在心情方面和智能的设备，经过一些智能的互动，让大家再去研讨音乐和心情究竟有什么关系。

掌管人：关于人工智能，去年以来有很多关于亚马逊Echo的报道， 苹果入局，智能音箱热潮下，也有很多媒体关注隐私会被窃取。在人工智能与硬件的交互中，究竟精准度会有大？如何维护用户隐私？

武巍： 第一、产品的定义取决于场景的定位。 亚马逊作为一个电商，大局部用户群体是家庭主妇，他们的任务场景次要在厨房，我觉得国际也有很多的智能音响厂商，中国的生活环境和美国度庭生活环境存在很大差别，所以场景定位一定要想清楚。

第二，感知可以到什么水平？其实从创业公司角度来讲，其实明天的硬件更关注价值，而不是发生什么样的数据。 基于场景给用户提供什么样的价值才比拟重要。

尹学渊：从我的观念来讲， AI我以为它是一个消费力。 比方，我们做智能硬件，更多的是说协助大家处理成绩，包括上一个话题我们聊到AI创作的成绩。创作实质上也是一种宣传活动，我创作艺术产品，渲染大家的心情。AI是一种消费力，这种消费力协助大家更容易、更好的创作，但是没方法完全替代，如今听到AI做的曲子，听起来跟人类做的差异不大，听起来很难听或许怎样样，实践上跟人类实质的区别就是AI永远在模仿，不断处在模仿人类的进程。它做出来悲伤的歌听起来真的很悲伤，但是AI不懂什么是悲伤。用一个成语来讲，画蛇添足，AI会画龙，我们要多长的龙，AI给你画出来。但是画龙的眼神有点儿不对，点睛必需要艺术家，创作者做点睛的进程。

掌管人： 特别认同消费力这句话，但行业存在很多信息不对称的状况。请问如何用最复杂的一句话，去通知音乐人，技术可以为他们发生的价值是什么呢？

尹学渊： 进步你的效率。 比方以前做一首歌，最精华的局部在C段，我们先把C段搞定了，再串起来，串起来的任务就可以交给AI，以前一年出一两张专辑，当前我们两个月可以出一张。比方说经纪人，每天要花少量的工夫整理表格，像这些东西AI也可以帮助。

施佳阳： 我团体觉得还是在于信息正确传递。 由于我们发如今音乐创作的进程中，拿电影配乐举例，导演和作曲家往往会发生很多抵触，其中最大的缘由在于他们没有方法做逐个对应，比方导演会说这部片子太压制了，这样一个词汇能够让音乐人很困惑，是配器太压制了还是中心颜色才压制了？将来把这个标签化和信息桥接的段落做得更明晰规范，这样不论对用户需求方还是创作者来说，都可以很精确的完成信息传递，我觉得音乐的价值也就持续发生了。

武巍： 假如AI是消费力的话，区块链是消费关系。 由于之前出版商还扮上演版发行传达角色，假如发行这个渠道通道，可以用区块链的技术和办法，用户同时也是传达者，就可以极大地释放、鼓励他们创作。

掌管人： 最近这一年，除了AI和区块链，还有什么前沿科技方向或许话题是诸位嘉宾在关注的吗？

尹学渊：我们讨论区块链和AI讨论很久了，除了这两个以外还有很多值得关注的技术，能够没那么深邃，但是用起来会很随手的互联网的工具，包括消费工具，我觉得也是最近一两年我们音乐产业绝对来说应该比拟关怀的东西，说起来没有那么有噱头，没有那么深邃，但是真正能在你的生活当中帮你处理很多成绩。

掌管人： 在科技提升行业消费效率方面会发生很多时机，置信将来会有很多创业公司在这些方面降生。

尹学渊：是的，包括营销方面，比方说我们过往发一张专辑出去，用户究竟喜欢还是不喜欢？以前是本人去各个平台搜集、看评论、做调研报告。如今我们可以去引进一些工具，让大家愈加快捷地掌握这些信息。

施佳阳：我觉得将内容可以更多的给大家体验到，比方说智能设备、智能营销、智能穿戴也好。技术会影响到内容分发、音乐的教育、音乐周边的内容，会影响到整个行业。

武巍：其实我关注的是另外一个成绩，互联网数据，这个成绩是整个互联网商业形式的应战。之前是用收费的互联网效劳，整个商业形式是在移动互联网在带来全新社交体验的同时，也或多或少使人们产生了依赖。移动互联网使网络、智能终端、数字技术等新技术得到整合，建立了新的产业生态链，催生全新文化产业形态。用户和数据上，谷歌和脸书他们不是广告公司。

掌管人：其实脸书也是媒体，它最近所面临的质疑，对它自身的商业逻辑发生了十分大的疑问，继而会影响到整个互联网行业。

武巍：他们不会供认，这个成绩接上去会变得十分十分庞大。对整个互联网商业形式有大的改动，数据究竟是什么，未来商业形式终究会树立在什么根底之上？这些成绩比拟重要。

不过方才听了一下HIFIVE做的事情，我觉得跟我们做的事情没有类似之处，我们做的事情是如何让音乐更好的标签化，跟视频检索一样的，用户一段语音过去，我们判别是信息还是播歌。我们找音乐的时分，找不到相关的信息，音乐的标签不包括深度的信息。我觉得让音乐更好的检索也是一个大成绩，对我们做语音交互来说面对的是最底层、最根本的成绩，对行业来说会有很大的促进作用，包括HIFIVE做的事情，以及我们做的事情。