想象一下，你去一家医院看病，一进诊疗室的门就有一位护士不时地为你拍照，然后这些照片会上传到一台AI设备里，这个设备则会依据照片里你的容貌来停止病情诊断……而在整个进程中，不会呈现任何专业的人类医生。

是不是觉得不可思议？即便如今AI医疗开展得很快，一些AI在医疗范畴完成了不同水平的落地，比方AI辨认医学影像、药物研发、辅佐诊断等，但这些AI起到的根本还是辅佐作用，最终担任决断的照旧是人。让AI执证上岗，独立地做临床诊断，似乎从未见过。

但是，这样的“看病形式”能够曾经开端了。

近日，美国食品和药物监管局（FDA）初次同意了一种人工智能诊断设备IDx-DR，该设备可以经过察看视网膜的照片来检测一种眼科疾病，并且不需求专家医生的参与。

也就是说，这个叫IDx-DR的AI设备居然有了上岗证，成为了一名真正的“医生”！

迷信家们不时攻破一个又一个的技术难关，我们快乐的同时，却也有隐忧。医疗AI之路越走越顺畅，但如今就呈现独立的AI医生，适宜吗？

AI医生要“独立”，还缺乏完好的产业链

智能绝对论（aixdlun）剖析师颜璇以为，我们要想让AI医生独立起来，必需在一开端就深化研讨产业规划和各产业链每个环节的协谐和共生的开展，否则，只需外面有一个环节开展不良，就会招致智能医疗的构造呈现上下游之间的断档，亦或被技术伦理成绩所牵绊。

1.AI医生的落地还没有规范

从患者端或许是其它的医疗运用端来看，医疗AI其真实短工夫内不会有特别大的变化。由于证批不上去，以及如何为一个AI医生去批证也是模糊的。AI医生合格的规范是什么？是器械的精细性，还是诊断的正确率？即便是FDA同意的IDx-Dr，在一项运用了900多张图像的临床实验中，检测到视网膜病变的正确率也仅是87%。

归根结底，AI医生能否落地，并不是要考虑机器终究算不算人的哲学成绩，而是行政能否受权的成绩。在医疗范畴，一个产品的落地，肯定包括答应证、医学严谨性的成绩，聘用一个独立的AI医生，这能够还有比拟久远的路要走。

2.“售后”效劳不好办

在理想生活中，病人碰上了医生误诊，可以要求医院赔偿或许奖励该医生；医生给你看病，5个外面治好3个能够就差不多了。但是AI给你看病，能够100个里就错了1个，那独一被看错的那个会怎样想？遇到程度不够好的医生，还能自嘲一句“遇人不淑”，遇到误诊的AI呢，恐怕就没那么宽容了。

首先，追责医院和厂家一定少不了。然后呢，要怎样办？“罪魁祸首”AI还没有遭到任何处置呢。

销毁掉这个AI医生吗？或许把这个AI医生的“头脑”格式化，以示惩罚？但是，一把抹灭它看对了99个病人的功绩似乎不妥。而且，在医学方面，随着电子病历和数字胶片的积聚，少量构造化病例被用于机器学习，关于AI医生，这个模型训练的大数据至多是以10万份为终点。

AI是一种个人交付的后果，从顺序、算法的开发到机械装置，处置掉一个AI医生的本钱是难以计算的。假定病人家眷一时愤慨，怒摔机器，恐怕还会收到一笔昂贵的赔付账单。所以，假如AI出错，权责可以由医院和公司来承当，但关于这台“犯错”了的机器，要如何处置才干停息病人的怒火呢？

3.AI医生让“患者”变为“消费者”

医疗行业有个特点：中心效劳由单个专业技术人员提供。到医院看病我们关怀哪个医生出诊，会去比拟这个医生的口碑如何，效劳地点和所在机构在很大水平上也会影响我们的评价，医院的品牌会引导患者的就医决策。三甲医院的医生和二甲医院的医生你更倾向选谁做主治医生呢？

一旦拥有了自主的AI医生，AI不再像高科技的医疗设备作为医院宣传的噱头，以及提升医失效率的工具，而是进入独立诊断，成为一个“专业人员”。虽然中心效劳照旧由单个专业技术人员提供，但效劳地点和医疗机构似乎不那么重要了，创新者的话语权将会更大，引导患者就医方向的将会是产出这个AI医生的公司。如此，患者的身份会更贴近“消费者”。代入消费者后，医患关系也会变得冰冷。

医学AI或许比医疗AI更靠谱

其实比起越来越火的智能医疗，医学AI能够更契合当今社会的开展。我们要明白，医学和医疗其实是两个概念，医学是迷信，而医疗是以医学迷信为根底的理论技术。

所以，在将来，像人工智能、大数据这样的新技术将会带动整个医学迷信的提高。但是医疗尤其是自主的AI医生触及到“一线”操作，草菅人命，其开展能够不会像我们想象的那么快。由于不管如何，医疗还是应该以平安、成熟、波动作为前提。

关于迷信来讲，高质量的数据是开展的珍贵引擎。而医疗安康行业、医药研发行业则是一座数据的金矿，医学AI是很好的研讨方向、开展方向，更多的科研范畴会疾速有效果出来，这些也会有更好的商业时机。

据麦肯锡估量，制药和医学方面的大数据和机器学习每年可以发生高达1000亿美元的价值。这些价值来源于：更好的决策，优化创新，进步研讨/临床实验的效率，以及为医生，病人和医疗机构发明新的诊疗手腕等等。

比方IBM沃森研讨中心肿瘤学部门和斯隆凯特林留念医院在特性化医学的研讨，他们努力于运用患者医疗信息和诊疗历史来选择最优医治方案。除此之外。还有许多公司也努力于研讨此类产品。

前谷歌CEO施密特曾说过，“计算机的确可以在剖析很多有用信息方面发扬作用，比方预测疾病的后果。但假如本人生病了，依然想要由一团体来担任，会找医生来看病，不过医生需求掌握最新的医疗技术来协助做决议。”

实质上，人工智能的概念是加强人类的智能。正如蒸汽机节省人类的体能，电话增强了人类之间的联络，计算机强化了人类的计算才能，机器的协助并没有取代人类的活动，它只是扩展了人的技艺和专业程度。

所以，就医疗AI而言，一个独立的AI医生或许比不上一个起辅佐作用的虚拟助手。假如智能医疗的创新站在医生一边，为医生赋能，创新成功的概率会大大添加。由于这样能给医生带来真实益处，医生也会积极自动的去配合。但假如将AI医生放进医院，医生只会觉得本人的职业遭到了要挟，自动性恐怕也高不到哪里去。

而从目前趋向来看，恐怕也没有多少企业想要打造出一个独立的机器人医生。正如很多新闻报道的那样，人工智能如今可以协助树立患者病历，节省了医生的工夫，还有，人工智能还可剖析X光片和CT，不过诊断和开药还是只能由医生完成。

即便目前很多巨头都在努力，谷歌在近日也推出了一款AI+AR的肿瘤诊断零碎，但我们如今的医疗生态零碎照旧是“石器时代”，由于很多零碎还不够完善，我们要认清使力的方向，进步医学范畴的提高速度，还需求投入更多的AI人才，减速医学范畴的AI研讨进程。

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