上周，国际科技巨头阿里巴巴也宣布其正在自主研发AI芯片——Ali-NPU，此前美国科技巨头谷歌、苹果、微软、Facebook也纷繁开端自主研发AI芯片，其中谷歌的TPU曾经晋级到了第二代，这能否意味着AI芯片战行将开打？科技巨头造芯面前的目的有何不同？

科技巨头纷繁造“芯”

深度学习运算要求高 谷歌TPU已晋级到第二代

从发布的产品来看，谷歌的AI芯片在各大科技巨头中略微抢先。据雷锋网理解，2011年谷歌开端仔细思索运用深度学习网络，这些网络的运算要求是其计算资源变得紧张。更详细来说，谷歌计算发现，假如每位用户每天运用3分钟谷歌提供的基于深度学习语音辨认模型的语音搜索效劳，就必需把现有的数据中心扩展两倍。谷歌需求更弱小、更高效的处置芯片，但已有的CPU和GPU都不能满足需求，因而谷歌决议本人研发更高效的芯片。

2016年5月的谷歌I/O大会，谷歌初次发布了自主设计的TPU，并称其在谷歌数据中心已运用了一年。发布一年之后，关于谷歌的机器学习定制芯片的奥秘面纱才最终揭开，谷歌资深硬件工程师Norman Jouppi刊文指出，谷歌TPU处置速度要比GPU和CPU快15-30倍（和TPU比照的是英特尔Haswell CPU以及Nvidia Tesla K80 GPU），能效上，TPU更是提升了30到80倍。

2017年谷歌I/O大会上，谷歌就宣布正式推出第二代TPU处置器，第二代TPU处置器加深了人工智能在学习和推理的才能，据谷歌的外部测试，第二代TPU芯片针对机器学习的训练速度比目前市场上的 GPU节省一半工夫。

2018年，谷歌传奇芯片工程师Jeff Dean连发了十条twitter宣布谷歌TPU初次对外片面开放，第三方厂商和开发者可以每小时破费6.5美元来运用它，但需求先行填表请求。

外界以为这意味着AI芯片和私有云市场将迎来新的革新。

满足iPhone使用需求 A11Bionic参加NPU

作为当今的手机巨头，苹果的首款人工智能芯片是A11 Bionic。在苹果2017年春季新品发布会上，A11 Bionic随iPhoneX一同亮相。A11除了在CPU、GPU、ISP方面的提升，还初次搭载了公用于机器学习的硬件 “神经网络引擎（neural engine）”，该神经网络引擎采用双核设计，每秒运算次数最高可达6000亿次，相当于0.6TFlops，以协助减速人工智能义务，即专门针对Face ID，Animoji和AR等使用顺序的ASIC。

有了神经网络引擎，苹果初级副总裁Phil Schiller曾表示：基于ASIC的深度学习完成了高精确率之外，还能比基于通用芯片的方案增加功耗。不过苹果并未披露对这款神经网络引擎的功耗、实测功能，不过据GeekBench 跑分库的数据，其单核和多核跑分均超越骁龙835。

发布会后苹果IC设计团队总监、硬件科技资深副总裁Johny Srouji表示，苹果着手架构芯片普通从3年前就开端，这意味着A11 Bionic大约在2014年间就停止开发任务了。

微软为下一代HoloLens研发AI芯片

2017年7月，微软在夏威夷举行的 CVPR 大会上发布他们正在为HoloLens开发新的AI芯片。2017年10月，微软设备部门全球副总裁Panos Panay承受CNBC采访时也确认了微软正在为下一代HoloLens MR头戴设备研发AI芯片，并表示微软不只拥有一支专注的IC设计团队，而且还与芯片制造商和其他协作同伴共同开。

据悉，HoloLens是目前全球第一台能辨认环境，在空间中显示3D图像的MR设备，支持复杂的3D手势交互，但HoloLens还缺乏对环境的深度了解，AI芯片的参加将提升这一才能, 为其提供额定的语音和图像辨认等复杂处置功用力，支持更多手势交互无法完成的义务。

不过，微软的AI芯片也将用在其他设备上，还会受权其他第三方厂商。

亚马逊为Echo定制AI芯片

2018年2月，泄漏音讯一向比拟靠谱的外媒 The Information 发布文章，该文章征引知情人士的音讯称亚马逊曾经在为旗下的 Echo 音箱以及其他搭载亚马逊旗下的虚拟助手 Alexa 的硬件产品开发公用的 AI 芯片。

The Information 还表示亚马逊的 AI 芯片开发进程起自于两年前，次要的手腕就是招聘和收买，据称曾经拥有近450名芯片专业员工。2015 年亚马逊以 3.5 亿美元的价钱，收买了一家名为 Annapurna Labs 的以色列公司，该公司其实就是一家不为人知的芯片公司。当然亚马逊关于这起收买讳莫如深，但是在 2016 年 Annapurna Labs 表示它正在开发一系列名为 Alpine 的芯片，面向存储器、WIFI 路由器、智能家居、流媒体等设备类型。依据那位知情人士的说法，目前正在为亚马逊开发AI 芯片的就是 Annapurna Labs，不过亚马逊方面回绝评论。

亚马逊研发AI芯片的目的也很明白，Echo 音箱的智能语音助理需求靠云端完成，AI芯片可以完成局部数据的本地处置，可以一定水平降低设备对云端指令的依赖，从而大幅度放慢设备的呼应速度。亚马逊希望在智能家居硬件市场和面向消费者的人工智能产品范畴坚持竞争力。

Facebook 正组建AI芯片团队

2018年4月，从Facebook在其网站发布的招聘信息看，Facebook正在组建一个新的团队设计自主芯片。从Facebook网站可以看到，其公司总部加利福尼亚州门洛帕克正在招聘ASIC & FPGA设计工程师，招聘的岗位属于根底建立（infrastructure）范围，应聘者需求具有架构和设计半定制和全定制ASIC的专业知识，与软件和零碎工程师协作，理解以后硬件的局限性，并应用专业知识打造针对AI/ML，紧缩，视频解码等多种使用的的定制处理方案。除了设计工程师，Facebook也在招聘担任管理ASIC的开发的经理。

不过Facbook回绝宣布评论，目前也尚不清楚Facebook会将芯片用于哪些使用，但从招聘可以看出其自主开发芯片的方案还处于晚期阶段。

外媒以为Facbook自主研发AI芯片的次要目的能够是想降低对NVIDIA、高通、英特尔等芯片厂商的依赖，当然也能够为Facebook的Oculus虚拟理想头戴设备而研发。

阿里自研Ali-NPU提升云计算运算效率

除了美国的科技巨头，上周阿里巴巴也宣布达摩院正在研发一款名为Ali-NPU的神经网络芯片，依照设计，Ali-NPU功能将是如今市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，制形成本和功耗仅为一半，性价比超40倍。

据悉，Ali-NPU为处理图像、视频辨认、云计算等商业场景的AI推理运算成绩，提升运算效率、降低本钱。将来，Ali-NPU的才能也可以经过阿里云停止计算才能的输入赋能各行各业。

阿里巴巴根底设备事业群首席架构师平地渊表示，阿里巴巴2017年成立了达摩院，并宣布投入1000亿到技术研发。本质上远在达摩院成立之前阿里就曾经开端在AI芯片范畴停止投入，目前这个研发曾经进入到一个比拟深水区的阶段

另据雷锋网理解，阿里研讨院还在全球设办事处，包括位于微软总部左近的华盛顿州贝尔维尤。2017年，阿里巴巴硅谷办公室延聘了高通前员工Han Liang为“人工智能芯片架构师”。同时，阿里还在为该办公室招聘更多人才。

你我都有芯片，AI芯片战来了吗？

不难发现，谷歌的TPU曾经对外开放，微软表示其AI芯片也会受权第三方运用，阿里也希望其Ali-NPU可以赋能各行各业，虽然亚马逊和Facebook的状况暂不明了，但除了苹果应该都有希望开放自家的AI芯片。

至于自研AI芯片的目的，雷锋网 (大众号：雷锋网) 以为一方面在芯片开展速度变慢的背景下，经过CPU、GPU曾经不能满足科技巨头的需求，为了摆脱对芯片巨头的依赖，纷繁开端自研芯片。其次，针对不同的AI使用，定制芯片的功能分明高于通用芯片，因而自主研发FPGA或ASIC成为了好选择。

不过，除了纷繁开端自研AI芯片的科技巨头，英特尔、高通、英伟达、AMD、赛灵思等在各自范畴中有相对优势的传统芯片巨头也都有自家的AI芯片，其中英伟达的GPU被普遍使用于包括谷歌和Facbook在内多家公司的数据中心。

那么，科技巨头的纷繁入局能否意味着AI芯片战行将开打？将来还会有哪些巨头参加抢夺战？巨头都有芯片的状况下，谁遭到的影响最大？

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