4月3日，苹果宣布聘用Google搜索和人工智能主管John Giannandrea。 他将担任苹果的机器学习和人工智能战略，直接向苹果首席执行官库克报告。

这听起来对苹果来说是个好音讯。 就人工智能范畴而言，苹果不断落后于谷歌，毫无疑问，谷歌是人工智能范畴明白的指导者。 例如，Google’s Assistant被以为比Siri更有用，更有协助，虽然谷歌相较于苹果晚发布了5年。也许Giannandrea作为行业内的专家，他的洞察力将会协助苹果公司改动AI新生的改变世界的企业将会诞生，从而更好的服务整个人类世界，走向更高科技的智能化生活。的潮流。

但让我们思索这个事情的另一个方面：苹果公司如何取得Giannandrea的“芳心”与认可？ 他们如何压服Giannandrea分开谷歌？（谷歌是人工智能范畴最成功的公司）仅仅是由于出价最高而苹果取得成功吗？并不完全是。

如何吸引一个潜在的员工？

作为一个拥有多年招聘经历的人，我看到很多行业抢先公司被挖墙脚，挖走了他们的顶尖人才。为了成功完成这一举措，公司必需经过三个详细事情来定位潜在的新员工：他们的愿景，他们的成绩以及他们处理成绩所需的资源。

分享愿景

当寻求从其他公司招募顶尖人才时，雇主需求展示通明度/足够的诚意。在概述这个职位的目的，方案和愿望时，这些公司必需分享公司的总体愿景，标明公司希望候选人的特殊才干协助完成这些目的。

分享成绩

有时分，恭维一下是必要的。潜在的新雇员必需晓得公司的成绩是什么，以便他们可以想象处理这些成绩的方式。所以假如一家公司的某个部门做得不好，需求改良和提升，还有上升的空间，那么这个公司就是最好的选择。雇主必需设法了解他们本人的成绩所在，使他们的地下职位听起来具有吸引力。

分享资源

一旦潜在的顶尖人才有兴味成为公司愿景的一局部并处理其成绩，他们就需求晓得公司将提供什么样的处理成绩的资源。 雇主必需预备好一个有才能的团队，一份有吸引力的薪水，一份温馨的预算以及新人才的自主权。

苹果在聘用Giannandrea时表现出了这三点：包括Giannandrea的愿景; 要处理的一个大成绩（落后的Siri）; 和足够有吸引力的资源，来使一个顶级人才分开像谷歌这样的公司。 如今，谷歌最有才气的人之一变成了苹果最有才气的人之一。

当苹果和其他公司在探究AI前沿时，意味着什么？

AI范畴的雇佣以及增长

首先，这意味着苹果晓得改动游戏规则，以及其开展趋向或许增长趋向。 研讨发现，“人工智能能够会助力GDP的增长，在2030年全球GDP中，其占比能够高达14％......使其成为当今疾速变化的经济中最大的商业时机。”对其他公司而言，不幸的是，Giannandrea将分开人才市场（能够会继续很长工夫），所以他们能够不会像苹果公司一样，失掉这样大的时机。

但是，他们经移动互联网在带来全新社交体验的同时，也或多或少使人们产生了依赖。移动互联网使网络、智能终端、数字技术等新技术得到整合，建立了新的产业生态链，催生全新文化产业形态。过招募来自卑学的AI专家并与之构成同伴关系。 他们还在外部停止培训，这可以解释，目前在AI任务的22,000名受过教育的博士研讨人员的规模。 当他们延聘内部人员时，大少数公司都会在数据迷信范畴找到人才：数据迷信家这一职业，在过来两年中，依据职位空缺，工资和任务称心度等规范，被评为美国的头号任务。

苹果在AI范畴的位置

虽然挖走Giannandrea似乎是一个大胆的举动，但并非完全出人意料。在过来三年中，苹果在相关范畴的人工智能和专业人员数量翻了一番。该公司在这一范畴的博士生人数添加了两倍。很显然，苹果正竭尽全力打造最智能的产品。苹果公司不断关注隐私成绩（有人揣测这就是为什么苹果公司的人工智能落后的缘由），也许这些专家会协助苹果公司坚持隐私的同时，也获得严重停顿。

目前，苹果次要从亚马逊和微软招聘。雅虎和eBay都是次级的竞争对手，这两家公司都是著名的科技公司。风趣的是，谷歌，Facebook和Netflix没有列出苹果前十名招聘人员名单;无论是由于愿景，处理成绩还是资源，这三家科技公司的员工都不会 （或许不能？）为苹果任务。

Giannandrea是一个分明的例外。在担任Google工程初级副总裁之前，他曾担任metaweb的首席技术官，该公司于2010年被Google收买，以协助其搜索后果完成更具相关性和适用性。谷歌的搜索后果在过来的八年中曾经走过了很长的一段路，并且这是一个复杂合理的步骤，可以得出结论，Giannandrea的任务起到了至关重要的作用。

如今，作为苹果机器学习和人工智能战略的顶尖参与者，他能够成为利于苹果的开展关键点。

谷歌在AI范畴的位置

Google目前被以为是AI行业的指导者。 它的数据，计算才能和人才使其抢先于竞争对手。 研讨小组Google Brain不只在改良机器学习方面获得了成功（与搜索算法一样），而且使机器学习的开展十分有利可图。它在人工智能方面十分成功，其机器学习的员工似乎不会分开。 谷歌不断仔细看待机器学习，这种战略表现出分明的后果。

Google的顶级AI玩家是Google AI研讨部门的研讨员Geoffrey Hinton。 许多人以为他是“深度学习的教父”，Hinton拥有爱丁堡大学博士学位，并撰写或合着了数百篇同行评议的出版物。由于他在学术界的大学归属感和知名度，他能够是一支吸引母校和其他大学的人才涌入谷歌的力气。 他的继续研讨无疑表达了他对AI的前景的看好，AI留下的成绩以及所需的资源。 正如我们所讨论的那样，这种通明度吸引了顶尖人才。

谷歌老将能为苹果公司做什么？

显然，Google曾经投入了必要的资源，成为AI游戏中的世界级玩家。 苹果聘用Giannandrea不只是一个出色人物的单一成功，这是完成AI伟大形式所必需的知识，文明和愿景的能够途径。

我们可以等待看到来自苹果的机器学习效果，不只由于Giannandrea带来的经历，而且也由于他所带来的影响。 随着公司开端提供更诱人的人工智能环境，其别人会跟随他到苹果公司吗？这还有待察看，但我不会感到诧异。 毕竟，雇用一团体不只仅是再多一个桌子、椅子，多一团体。 它能够是招致AI反动蝴蝶效应的那个蝴蝶翅膀的颤抖。