2018 RoboCup机器人世界杯中国赛区现场。大赛组委会供图

球场上，一个西瓜大小的机器人抬起右脚，预备发力，踢球射门，不料，右脚抬得过高，霎时得到均衡，摔倒在地。弓起腰铆足劲，想要爬起来，却在一番挣扎后未果，只好作罢。

场外的观众看到此景噗哧一声，掩面大笑，机器人蠢笨的一面被尽收眼底：这不就是两三岁的孩子?你看，就是重新站起来，还是那么费力。

　　这一幕，发作在前不久在绍兴柯桥举行的RoboCup机器人世界杯中国赛区现场。当天同时停止的2018国度机器人开展论坛，与竞赛现场仅一墙之隔，这里迷信家、企业家共话的是中国数字制造和 人工智能 前沿命题，以及机器人“将来情势一片大好”的产业开展趋向。两者相比，更让前者增添了几分为难。

而这，恰在某种水平上勾勒出了机器人开展现状。一方面，不论是工业机器人，还是效劳机器人，统计得出的产业开展趋向都是“利好”，学界专家也纷繁预测，将来不久科幻电影里“高不可攀”的机器人就会走进理想，但另一方面，诸如“高柔顺性”“高精度”等关键技术以及“多功用化”“智能化”等关键使用，仍彷徨不前，亟待打破。

物理学家史蒂芬·霍金生前，曾重复讲到本人关于人工智能开展的担忧：“人工智能或许不但是人类历史上最大的事情，而且还有能够是最初的事情”，换言之，“人工智能能够会招致人类的沦亡”。但从如今来看，关于这个成绩的担忧似乎还为时过早。

乐音频现：人类将来会向机器人讨饭?

在国度机器人开展论坛上，中国工程院院士、中国迷信院沈阳自动化研讨所研讨员王自然说，无论从市场需求、言论支持、政策投入，还是从科研效果产出、产业开展角度来看，当下都是机器人开展的最好时期。

依据国际机器人结合会(IFR)统计，2016年全球工业机器人销量增长又创历史新高，到达29.4万台，同比增长16%，效劳机器人销量到达670万台，同比增长24%。这其中，中国成为全球工业机器人的第一大市场，2016年工业机器人销量8.9万台，占全球市场销量的30.3%。

随同着宏大的产业浪潮，一种担忧在人群中洋溢，即机器人的“步伐”如此之快，将来终究会否抢走人类的饭碗，和人类之间迸发一场失业和平，进而夺走人类的一切?

在王自然看来，这是一种看法误区，是以后机器人范畴的第一大乐音。在论坛上，他展现了《纽约客》(The New Yoker)一期杂志封面，封面用夸大的图片将这种担忧、恐惧具象化：机器人统治世界，而人类正在向机器人讨饭。

“这是混杂视听，不能够呈现这种形态，机器人永远是天然物。”论坛上，王自然直截了外地标明本人的态度。

他征引美国机器人结合会的数据称，从2010年到2016年，美国“新买机器人”的数量增长了13.67万台，而美国“制造业岗位”的数量则添加了89.4万个，失业率则下降了5.1%。

从这组数据可以直观地看出，机器人夺走人类“饭碗”的说法还为时过早。王自然以为，更为重要的是，机器人的添加，还在很大水平上进步了效率，进步了企业乃至国度的竞争力。

现实上，产业界不乏“机器换人”“机器代人”说法的支持者。不过，“理想很饱满，理想很骨感”。

早在2011年，富士康就高调宣布“百万台机器人方案”，即经过3年工夫引入100万台机器人，替代人工。但是多年过来，这家企业仅部署了几万台机器人，而员工数量仍然逾百万人。

王自然以此为例说，相比于人，机器人仍有着很大的局限性，很多工业机器人只能从事复杂的机械运输作业，面对诸如船舶焊接、飞机拆卸等很多方面，力所不能及，而关于效劳机器人，也没法真正地照顾、护理老人，“有些复杂的工艺技术，没有现成的规律可言，很难完成自动化”。

这些成绩不处理，机器人还是“笨手笨脚”

这也就回到了赛场上机器人表现“蠢笨”的成绩上，在中国工程院院士、中国自动化学会理事长郑南宁看来，这恰恰阐明机器人的柔顺性还不够，人手一个复杂的撑地举措，对机器人而言却是“一个极大的考验”，需求科研人员一次又一次地实验，找到一个最优的算法。

在论坛上，中国迷信院自动化研讨所研讨员乔红也给出相似观念：高精度、高柔顺性是当下制约机器人开展的两大瓶颈——

她罗列一组数字，国际机器人反复定位精度是0.08~0.03毫米，国外机器人反复定位精度是0.015~0.01毫米，而真正的义务需求精度则是0.0075~0.0025毫米，虽然两者曾经将误差控制在很小的范围内，但间隔实践使用需求仍有一定差距。

高柔顺性的成绩则愈加突出。

乔红说，由于柔顺性操作成绩没有处理，我国以电脑(Computer)、通讯(Communication)和消费性电子(Consumer Electronic)为主的3C制造业，仍以女工拆卸为主，2017年3C行业机器人密度仅为每万人11台。

“机器人急需向人类‘学习’智能和柔顺性”，乔红说，正如我们对机器人“像人”的希冀那样——要在操作灵敏性、全体协调性、特性化效劳等成绩上有一个真正的打破。

至于机器人加持“人工智能”，完成深度学习，则更是难上加难。郑南宁有过一个观念，即这是完成“类人智能”最困难的应战。具有自我认识以及反思本身处境与行为的才能，是人类区别于其他生物最重要、最基本的一点。

郑南宁说，人类的大脑皮层才能是无限的，假如将智能机器设备与人类大脑相衔接，不只会加强人类的才能，而且会使机器发生灵感。让机用具有自我认识、情感和反思才能，无论对迷信和哲学来说，都是一个引人入胜的探究范畴。

其实，回忆工业机器人50多年的开展历程，不难发现，其根本功用就是取代人停止高强度、单调、反复的作业，但尚没有让人眼前一亮的“灵敏”“协调”作业的案例，更不用说真正具有“智能认识”的案例。

“工业4.0之父”、德国人工智能研讨中心教授沃尔夫冈·瓦尔斯特曾提到，假如没有人工智能，就不能够充沛完成工业4.0。不过这并不意味着，工业4.0就是“无人化消费”，现实是，即便在将来10年里，其要完成的也不是无人消费，而是组合性的消费。

王自然说，组合性的消费、人机互动将发明任务新范畴，到2030年的各种职业中，估计还有85%尚未降生，“必需要抓住这个机遇!”

不要被“中国曾经抢先”的假象所蒙蔽

不过，王自然发现社会上常呈现另一种乐音，“总有一些人在吹我们的文章第一、专利第一，有的媒体标题动辄‘初次’‘打破’‘超越美国’……但这些，真实没什么可吹的!”

他说，中国机器人产业开展势头猛，这是现实。但也有一些产业过剩，更为严重的是，相比于美国等兴旺国度，我国在机器人范畴的专利就显得乏善可陈，仍需追逐。

依据国际机器人结合会(IFR)统计，过来几年中有54%的公用效劳机器人来自美国，27%来自欧洲，而仅有19%来自亚洲;医疗机器人则更是欧美的天下，52%来自欧洲，46%来自美国，简直没有中国人什么事。

因而，王自然将当下的机器人开展描绘为“机遇与应战”并存。留给中国的机遇并不少，以工业机器人为例，至今仍有许多空白等候占领，“擦玻璃、船舶焊接、飞机拆卸”等，都是以后工业机器人所力不能及的，一旦中国打破相关技术就能占得一席之地。

效劳机器人虽然如雨后春笋，开展势头猛烈，不过放眼整个市场，王自然仍感受不到机器“人”的魅力，“我也是一位70多岁的老人了，不过真正需求帮助的时分，发现机器人什么忙也帮不上，它们更多的还是一种‘玩具’”。

在他看来，将来一个需求打破的方向就是“人机交融”。

最新的前沿研讨显示，估计到2025年，工业机器人将进入下一代，那将是一个高效率、高灵敏性、与人协作的机器人时代。

王自然说，新一代机器人并非是复杂地取代人，而是要机器人顺应环境、要灵敏、要与人协作，走向“人机共融”，即机器人和人的关系由奴仆变为同伴。

论坛上，演讲嘉宾、菲尼克斯电气中国公司杜品圣博士也提到，人工智能是依照人的功用，如研讨模仿人的眼睛、耳朵、嘴巴、大脑、手脚的功用，从而在相应的视觉和图像辨认、声控和言语零碎、机器深度学习、预测和深度化使用等范畴，助力制造业开展。

“以前，人们大喊‘机器换人’‘工厂无人’‘智能造人’等口号，是一种误读，其实应该是‘机器助人’‘工厂要人’‘智能学人’，人工智能是完成智能制造的无力武器。”杜品圣说。

王自然说，与人共融，就是要让机器人把人的符号化、学习、预见、自我调理以及逻辑推理才能与机器的精准、力气、反复才能、作业工夫、环境耐受力结合在一同。

浅显地说，将来工业机器人将走下神坛，成为消费零碎中的一局部，完成“即连即用”。但，人的身影仍然可见。

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本文标题： 机器人大潮中隐藏多少伪命题

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