“智慧交通”并不是一个新颖的词汇，但许多人对它的了解只停留在处理城市路途拥堵的层面上。现实上，交通难题包括交通拥堵和停车困难两个方面，且停车成绩更为突出。

在“第二届（2018）中国城市静态交通论坛”上传出几组数据：截至2017年6月底，全国汽车保有量达2.05亿辆，居世界第二，仅次于美国。其中23个城市保有量超越200万辆，49个城市保有量超越100万辆。而我国停车行业开展起步晚，停车位远低于实践需求量。调查显示，我国停车位缺口超越5000万个，大城市小汽车与停车位的均匀比例约为1∶0.8，中小城市约为1∶0.5，远低于兴旺国度的1∶1.3。如何处理“停车难”成绩？业内人士纷繁将希望寄予于“智慧停车场”。

那么，智慧停车如何处理“停车难”成绩？行业开展到了什么程度？又存在着那些急需处理的成绩？为此，亿欧近期采访了 臻识科技 开创人兼CEO任鹏，希望可以为广阔从业者找到答案。

从停车场景动手，用智能化设备替代人工

臻识科技成立于2008年，结合开创人兼CEO任鹏曾在电子科技大学从事基于加强理想的视觉跟踪技术研讨。臻识科技创建的宗旨即“应用计算机视觉，协助人，替代人，束缚人”，并基于智能视觉算法和嵌入式成像零碎技术，规划了 安防 场景下的 智能停车与人脸辨认 两大产品线。

智能停车是臻识科技的次要业务，产品包括车牌辨认一体机以及车位检测一体机。

“火眼臻睛-车位检测一体机”是一种视频车位检测摄像机，在停车引导与反向寻车零碎中，用来检测停车位上有无车辆的摄像机监控设备。与行业内其他同类摄像机相比，其区别在于：车位检测一体机可直接作为节点控制器；变灯精确率及综分解本可到达超声波程度。目前，该产品曾经使用于成都市停车场建立试点工程等项目中。

臻识科技的车牌辨认一体机包括瞾系列和R系列，可用于完成无人无卡化管理，即车主不需求一系列停车刷卡等行为，直接经过车牌辨认即可疾速完成汽车入库、停车缴费、车辆管理等操作。其中，瞾系列车牌辨认一体机可运用在停车场出入口管理、地磅等其他类停车场出入口管理等场景。基于视差原理应用双镜头从不同的地位获取被测物体的两幅图像，该产品经过计算图像对应点间的视差，构建双目平面视觉，车辆信息提取因而由二维立体推行到3D建模，复原车辆真实三维信息。

任鹏引见，车辆3D建模搭配高精度车牌辨认的算法，不只可以精准辨认车牌数据及车辆三维平面信息，并且可以经过对场景深度信息的发掘，获取车辆空间位移矢量，完成100%车辆（含无牌车）视频触发，根绝漏辨认。

除了在智能停车方面，臻识科技的另一个安防使用场景是智慧社区，代表产品是“通道型人脸抓拍一体机”。该产品可使用于人像卡口、门禁考勤、小区门禁管理等通道型场景。与同类设备相比，臻识科技通道型人脸抓拍一体机的特点在于，可以完成全帧率人脸检测及全画幅人脸检测，可以实时抓拍视频中呈现的程度角在-90°~90°之间，俯仰角在-45°~45°之间，旋转角在-30°~30°之间的人脸。

相比于停车场业务，臻识科技在智慧社区方面的业务还处于起步阶段，但任鹏对亿欧坦言，将来将会鼎力开辟这一范畴的业务。

停车场业务为什么会成为风口？

臻识科技为何以停车场业务作为切入点？任鹏向亿欧表示，从海康大华等上市公司的财报中可以看出，智能化落地最好的场景是 智能交通 ，而这当中最迫切需求处理的成绩在于停车环节，缘由可以从文章扫尾列出的几组数字中找到。

智能停车的概念衰亡于2001年，开展到如今正日趋完善，相较于传统停车场，其优势有：

节省人工本钱以及防止人为失误：人工现金免费方式不只休息强度大、效率低，而且很容易呈现错收漏收等状况，智能停车针对这一点可以经过对技术停止改良，进而保证车场投资者的利益；

防伪功能高：智能停车可以极大水平上防止伪造牌照的误识率；

节省停车场运营本钱。

受害于智能停车场管理行业技术的不时进步以及下游需求市场不时扩展，我国智能停车场管理行业开展速度较快。2017年，智能停车行业迎来了打破式开展，入场玩家除了诸如海康威视、大华股份、捷顺科技等上市企业，还包括一大批初创公司。

关于该行业的市场价竞争成绩，任鹏表示，“新兴公司硬件属性较弱，虽然有嵌入式的开发以及算法的优化才能，但是想要落地还是有一定难度的。而老牌公司的缺陷在于包袱太大，即使公司可以全力推行智能化，但关于公司传统业务的影响依旧不可小觑，很多时分硬件方案在新技术的导入上会遭到限制。关于初创公司来说，选择以后最具有竞争力的硬件平台和方案，打造出市场需求的产品，才是中心竞争力所在。”

停车业务落地，难点何在？

随着停车场企业在无人停车管理技术的不时提升，下一步面临的将是智能停车的落地开展成绩，据理解，目前我国的停车场智能化水平仍缺乏5%。总体来看，影响智能停车行业落地的缘由次要在技术上，其难题有以下三方面：

一是车牌辨认率的打破。比方车牌辨认率99%与99.99%之间，看似不到1%的差异。假如以10000辆为统计基准。便意味着辨认错误100辆与错误辨认1辆的宏大差距；

二是无牌车漏辨认以及车牌误辨认成绩；

三是伪造车牌，如手机车牌图片以及纸质打印车牌惹起的作弊成绩。

依据任鹏的引见，在实践使用场景下，停车场的辨认率要高于卡口辨认率。缘由在于，停车业务关系到车场业主的收益，假如有车辆漏识，在财务上会直接形成损失；假如有车牌辨认错误，能够形成停车场内车辆梗塞，从而影响用户的停车体验。

在采访的最初，任鹏向亿欧总结：随着芯片技术开展的越来越强，细分范畴的智能化程度会越来越高，每个范畴需求的都是具有行业特定属性的设备与零碎，而海康大华等厂家很难将每个行业都做好，这也是初创公司在市场开展的一种时机。

关于智能停车行业来说，将来两三年内行业的全体增速会逐步下降。而臻识科技会将业务拓展到新的行业，包括横向延伸与纵深拓展。 “选择合适公司中心技术落地的使用场景，围绕用户的强需求打磨产品，这是臻识科技临时以来的道路。” 任鹏说。

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