4月26日， 2018GMIC 将来教育分论坛上，好将来教育集团人工智能实验室担任人杨松帆宣布了演讲，他分享了好将来在 科技 以及AI在教育场景下面落地的一些探究。

以下是演讲节选：

去年8月份我们成立了AI Lab，从树立时13团体，到如今曾经120团体，我接上去会说我们继续性投入。

好将来科技集团的使命是用科技推进教育的提高，我们在过来享用到十分多的科技红利，我们用数学思想形式尝试着用模型去对理想中的世界和现实来停止建模，从而比方更多使用到更宽广使用里的才能。

如今由于好将来AI Lab的树立，我们把科技自身就当作了业务，将来我们希望成为科技教育的平台，希望结合各方的力气。好将来集团在科技下面的投入是十分多的，2017年我们科技研发投入大约10亿，两年之后会到数十亿，我们集团研发人数是4000人，两年当时会过万。AI Lab如今是120人，往年年底会增到240人，翻倍，下一年再翻倍，到500人。

是什么让我们敢这么去投入呢？我们其实是用AI用科技去发明如下四个方面的探究：第一个，用科技提供更优质的教学内容。第二个月，用科技提供更无效的教学体验。 第三个，用迷信发明愈加迷信的评测体系。第四个，用AI提供更公道的教育资源。

说了这么多，我们来谈一谈好将来AI在教育行业里的落地是什么样子的。

我们首先关注这么一个场景，这是一个还算比拟古代化的教室，有大屏幕，有电脑，有簇新的课桌椅，但教师教了什么，先生学了什么，其实这是黑盒，你基本没有方法在下面停止更多的优化，以及迸收回更多的发明和创新。所以，我们看到了线下教室在教学进程的黑盒景象后，我们对黑盒停止了改造。

我们关注如下几个层面：

第一层，我们是在黑盒外面安上各种各样的传感器，让整个教室具有人的才能，比方说，我们想让教室具有人的眼睛，所以我们装置全景摄像头，保证照到一切的人。麦克风阵列，听到大家怎样说的，进程外面我们运用答题器、平板电脑以及本地运算单元，我们让这些硬件设备在教室外面可以替代人类一切的感官。

第二层，AI技术层，我们本人搭建了深度学习平台，让训练这个模型经过GPU线性叠加而线性减速。散布式存储和标注零碎。

第三层，感知层，各种各样的数据，比方视觉数据、语音数据、文字数据以及 商业 数据。

第四层，有了这三大层之后，我们在辨认层里边，把它叫魔镜零碎，其实囊括了这一套软硬件的处理方案，这是一套将教室从黑盒变智能，将整个进程变得数据化的一套处理方案。当你有了这套处理方案当前你在下面可以发生有限联想，我们如今在下面搭建了十分多的使用方式，我们如今魔镜零碎在我们本人外部教室里曾经铺了上千件。

第五层，使用层外面有十分多的互动性课堂，我们有实时将先生端听课数据实时回传给教师，让他晓得怎样静态调整本人的授课战略，将听课进程变成报告，发给教师和家长，让他们晓得孩子在课堂里学的怎样样。我们会对教师停止课堂评定，上完这堂课先生听没听讲，究竟专注的人有多少，对你感兴味多少，以及你说了哪些内容，你的语气语调能否幽默，你能否充溢热情在演讲。

教师的作风千变万化，每个先生对教师的等待也是不一样的，所以网络购物外面有十分多的用户和我们的商品婚配引荐，我们为什么不能做这样的事情呢？在教育里边，先生和教师的婚配也是十分重要的一件事情。以及我们希望针对到每一个孩子，每一个班，都能做到教育内容的自顺应。

（来源： 腾讯《一线》 ）

很多朋友说，共享纸巾机是一个广告机，但我们不是这样定义它，我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机，从线下吸入流量，重新回到线上，以共享纸巾项目作为流量入口，打造全国物联网社交共享大平台。