在人工智能炽热的当下，AI人才缺乏不只是中国面临的成绩，也是全世界都面临的成绩。在GMIC 2018"AI生万物"大会上，创新工场董事长兼CEO李开复、百度总裁张亚勤、科大讯飞开创人胡郁、百度风投/百度资本合伙人蔡薇同台对话，讨论AI战略与人才。雷锋网 (大众号：雷锋网) 对对话原文停止了不改动原意的整理编辑。

AI人才培育 

AI人才并不是在一切时期都这么吃香，在胡郁看来，对人工智能人才的需求跟机遇结合十分严密。 胡郁在1999年兴办了科大讯飞，他回想起，事先世界上人工智能正处于第二次的高潮，学人工智能的出来都找不到任务，不像如今在硅谷炙手可热，就算是到美国找教授的话他们也没钱让你念博士。

关于AI人才发掘和培育，胡郁分享了三点。第一点，找到大学里的人工智能的人才，然后用适宜的鼓励的方法让他们参与到产业化进程中。

胡郁分享了一个风趣的小故事，以一个成绩开端： “你们晓得在北京做语音技术最有钱的人是谁？”

这团体，叫孙金城，当年他在中科院声学所，职称在研讨员以下。事先国度863评测语音分解他是第二名，他事先跟科大讯飞一同成立了结合实验室，如今他拥有的讯飞股票值30亿。

第二点，需求培育年老的先生，科大讯飞在合肥培育了一批在人工智能方面真正懂得如何做研讨，如何做有用研讨的人。第三点，由于人工智能是穿插学科，需求从各个方面引进人才。

在胡郁分享完后，李开复自然地接过了话头。

李开复：“你说北京最有钱做语音辨认的人，我算吗？”

胡郁：“你早就逾越这个境界了。”

李开复：“好吧，如今不做语音了。开玩笑的。”

李开复赞同胡郁的想法，首先他以为AI人才金字塔底层的建立很重要，少量的工程师想涌入人工智能，但是如今高校没有足够好的课程和师资，所以培训教员、做少量数据竞赛很有协助。 然后，在顶尖人才方面，也不能只看教授的论文宣布在什么顶级期刊会议，要看怎样跟工程结合。他以为Google在这方面做得最好，典型例子是吴恩达的团队，使得工程和科研结合在一同，成为一个可用的零碎。

Facebook、Google、亚马逊都在挖高校的AI教授和研讨员，但是中国的情况是，高校没有这么多人才积聚，BAT的AI顶尖人才需求从Facebook、Google、亚马逊这些国外公司挖。李开复以为，中国AI人才以BAT为主，滴滴、京东、头条、美团这些公司也都会树立AI团队。 由于中国有少量的数据，可以发生价值，这些超级独角兽们每找一个AI人才就可以少量变现。所以水涨船高，如今AI公司的顶级人才是美国的一倍以上，这是一个很特殊的状况。

AI人才难寻，但你不能提着灯笼只找技术最强的那种人。

李开复从VC创业的角度来谈，创业公司需求三种不同AI人才。首先要有迷信家，但是看范畴，不一定需求顶级的。比方说做无人驾驶的一定需求特别顶级的，但是假如做金融，也许一个很好的数据迷信家就足够了。第二种，工程才能很强，由于要求做零碎和产品。第三，由于AI次要是To B业务，所以要有可以销售、懂商业、可以打单的人。要做好一个AI公司需求多元化人才搭配。

张亚勤补充道，根本上有三种不同的人才：一种是研发、算法、做实际，这些人才中国和全世界都很缺乏。第二个，做产品的，包括芯片设计，做各种不同的零碎人才。这个也缺，但是这个产业自身会本人培育出来。像李开复讲的BAT、TMD、小米、京东、讯飞，曾经发生了很多这样的人才。还有一种是适用人才，如今这个也相当缺。适用人才需求经过在大学、研讨生，甚至在中学普及AI知识。另外也要靠市场，就是市场有这个需求，三年、五年后这团体才自动的会重心转移到这里。 全体来说，五年当前中国和美国在使用人才、开发人才，根本上会到一个异样的水准。但是中国与美国在根底研讨和算法实际差距会比拟大。

据雷锋网理解，李开复和教育部、北大成立了结合的教育项目。百度也成立了一个“云知学院”，三年为国际打造十万AI方面人才，更多面向工程和产品开发这方面。

中美AI战略比拟

李开复曾说过，人工智能的燃料就是数据。中国拥有比其他国度更多的数据，在许多技术、商业形式、产品和功用上都曾经抢先世界，但是世界还没有关注到这一点。 蔡薇发问到，中美两国人工智能技术开展、政策环境、投资环境使得中美两国的AI人才方面有哪些不一样呢？

李开复将人工智能的开展分为四波浪潮: 互联网的AI浪潮、行业数据AI化浪潮、新兴语音、视觉数据的AI化浪潮、自主化自动化的AI。 他也是从这四波浪潮来比照中美两国的AI人才开展。他以为， 在互联网AI方面， 中美如今应该是平分春色。但是中国有少量数据优势、加上挪动领取，中国无望在将来五年逾越美国。 在商业AI方面， 由于数据仓库和各种企业级软件在美国更为普及，中国的传统企业数据混乱，中国难以赶超美国，还会远远落后。 第三波，基于视觉和听觉的AI， 中国的旷视Face++、商汤、科大讯飞的市值和支出超越美国同类公司，所以第三波中国曾经抢先，而且会更拉开间隔。 第四，无人驾驶， 实际上是美国遥遥抢先，但是触及到不同的政策成绩，美国和欧洲的维护主义会对无人驾驶的开展形成限制。

在张亚勤看来，行业开展有五大元素：人才、技术、市场、资金、政策。中美在技术人才方面还有差距，中国在资金和市场有些方面曾经抢先，此外中国有人口优势、规模优势、数据优势。在政策上有相对优势，中国有顶层规划、人工智能新一代蓝图、政府基金。 由于国度有大的战略，因而资源、人才、留意力都会向这个方向倾斜，所以效率会高，所以张亚勤称其为“中国速度”。“中国质量还差一点，但是我想中国速度是全世界认可的。所以AI中美会成为两个引擎，我不以为中国和美国直接就竞争，两个都会有，都可以共同开展。”

胡郁分享到，他去年在微博会上讲过，假如有了大数据，有了人工智能，方案经济可以做得更好。中国有两种经济体系，一种是方案经济，国度规划中国很多行业开展：教育、医疗、政法、平安、智慧城市，包括国度如今设计的四大人工智能平台，百度和讯飞都在外面。数据和政策是在一个高度集中一致在下面来停止全体规划的。从云计算、大数据到人工智能，由于中国的统筹规划，这些新技术能尽快使用，所以中国在很多方面都走在了世界后面。在胡郁看来， “越是有集中化的中央，越是能用一致规划的中央，在数据这个成绩上反而有能够获得它的绝对优势。而且数据的运用又反过去会加强这种地方控制体系的威力和才能，从而构成一种闭环的效果。”

中国还有中国特征社会主义的市场经济。“我们中国真的有很多方面市场经济，而且参与市场分工，做的很好。在市场经济，特别是消费者的，每个团体决议了他的这局部数据，他的运用权。Facebook的“剑桥剖析”事情出来后，扎克伯格遭到国会质询，他讲到一个点，假如美国政府不在数据规划和政策上可以制定一个均衡的战略的话，有能够落后于中国。”

李开复补充道，其真实数据隐私构成方面还有第三个实体，就是欧盟。 由于欧盟最近推出的GDPR，是对隐私极端的严重的管理。这个隐私管理法案相当极端，也会直接影响美国那些公司，由于它们在欧洲都需求运营。所以这个李开复觉得能够也会是一个变数，给中国更多的时机。

人工智能生态搭建

雷锋网理解到，人工智能曾经逐步成熟，使用到不同的行业，人工智能的生态也在构成的进程中。PC时代，Windows构成了生态，挪动互联网时代，安卓也构成了生态，在AI生态搭建进程中，中国在芯片、云、软件都有了时机。

张亚勤谈到，从PC时代、挪动时代到AI时代，每个时代构成之后，生态一开端是高速变化的，然后构成了稳态，就很难再发作改动。进入AI时代会发现，很多使用，用过来的X86能够不太顺应，ARM能够也不太合适，需求新的芯片架构。所以很多公司在做AI芯片。所以这个时分会发生新的操作零碎，新的芯片和新的生态。

张亚勤十年前有一个比喻，所谓的生态，千亿的时分，芯片、操作零碎、使用的本钱的比值是1比10比100。所以并不是一个芯片就能改动生态，我们如今不只仅无机会设计新的AI芯片，我们也无机会去打造新的平台和操作零碎。百度有AI操作零碎、有语音、视频、自然言语处置、有开发环境也有芯片。芯片一方面是买，一方面是协作，也有自研的芯片。

在李开复看来，过来十年整个大生态零碎发作了一个惊天动地的事情，以前整个世界是以硅谷为中心、windows、英特尔代表了一切。由于这些年中国的市场有十分聪明的投资人，投资了一批执行力很强的创业者，发明出来完全与硅谷不同的考虑方式、逻辑方式也发明了一个等量齐观的估值的一些公司。比方说硅谷的公司，能够更是理想化的，而中国的公司更是执行层面的；硅谷的公司是技术为主的，中国是使用导向的；硅谷的公司是希望做的更轻，人越少越好，中国希望做的更重，让人觉得更好。美国是单平台占领全世界平台，而如今中国像滴滴等在全世界都做了规划。这个规划像百度的阿波罗领取，腾讯的微信等等，都是在海内希望可以开端落地，还有滴滴树立了反UBER联盟。

整个事情通知我们，过来我们的芯片操作零碎和使用的思想是一个全球的框架或许是应该说以硅谷的思想为中心，全球为它的运用者的一个思想方式。 但是将来我觉得宇宙应该裂变成为了两个平行宇宙，一个是以美国为中心，一个是以中国为中心，所以这个意味着每个层面同使用到创业，到投资、操作零碎、芯片，都会给中国带来时机。 由于中国的需求，还有它的思想方式，创业方式，还有各种贸易竞争等等的理由，我觉得中国应该当前可以占领全世界半壁江山的。

在操作零碎和芯片范畴，李开复以为无人驾驶有能够成为下一个伟大的操作零碎。过来能够是Windows，安卓，无人驾驶是需求做一个完全不同的一些事情。它要做成一个可以有自主性，可以动、可以看、可以听、可以举动的操作零碎，而且是以实时，多传感器来做机器学习的，这样一个判别的零碎。

芯片方面，中国也有很大时机，像传统学习GPU减速，是一种做法，如今有多方面时机，一个是怎样做到比如今性价比更高的在云方面的芯片。第二个，怎样样把芯片做到终端，做到车，做到手机等等的。第三个，还有很多新的传感器，过来不存在的，将来应该更多的在视觉、听觉方面，传感器归少量的添加，而且过来讲的很多没有完成的IOT时代也会降临。所以对整个芯片，半导体的创业和时机中国是宏大的。创新工场也投了很多家公司，像比特大陆，也是在做芯片方面的时机。所以时机很大。

张亚勤接过话，“ 我完全赞同开复所讲的中美是两个平行宇宙。平行宇宙我以为会成为两个重力场，但是重力场不是割裂的，不是独立的。 将来全球不论怎样开展，还是需求这两个平行宇宙的协作。它的不时的沟统统讯。假如看一下的话，拿芯片来讲，芯片目前比方光客最抢先的技术在欧洲芬兰，founder韩国和中国的台湾。芯片设计能够在中国目前还不错，追的很快。但是设计的工具在美国。我想将来的话还是会有两个大的重力场，单方要协作。

其实我很支持，最近也有一些官员或许投资者问我，说我们能不能当前就把中国变成一个和美国没关系的，我们不要和美国协作，也不靠它？我以为全球还是需求更多的合资，全球化是大的趋向，维护主义也好，反全球化都是短视的。”

大公司/创业公司

最初一个成绩，蔡薇关注到了人工智能时代大公司巨头如何降生以及创业公司的不同的机遇。

胡郁谈到，很多巨头发生大局部都是原创性的创业，像乔布斯、比尔盖茨、扎克伯格，他们都是第一次创业就找到了风口。其别人创业成功能够很多时分是被大集团收买。但是那些可以晋级传统行业的技术，往往是从小的创业公司出来的。所以对创业者的建议是：一开端要怀着成为乔布斯、扎克伯格的梦想，但是要思索在理想中能到达怎样的层次。

他提到一件往事：”我那天我跟郭广昌聊天，我说复星和联想投资了科大迅飞。郭广昌马上纠正说是复星先干的。事先在湖畔大学，很多人很刁钻，问他，说复星能不能做出一个微信出来？郭总答复很智慧，说这个要看命。”

在李开复看来，大小公司都无机会，大公司在品牌、用户、产品下面有滚雪球效应优势。AI赋能已无数据就能到达竞争者无法到达的水平。但这也会让大公司有包袱，这就是柯达沦亡的缘由。 对创业公司的建议是，找到很多巨头并没有杠杆的中央，比方明天要做游戏、社交、电商都有很多困难，但是有时分你是可以找到新的时机的。比方说卖软件给银行，或许你要去卖软件给医院，或许帮医院做一套AI的诊断零碎，或许要进入无人驾驶唱工业机器人，这些BAT就没有特别大的优。 由于AI是顾及一切的范畴，并不只仅是互联网，所以巨头可以杠杆进入的新的范畴，不能涵盖了一切的范畴。

从AI人才，谈到中美的AI战略，再到人工智能生态，几位嘉宾分享都有很强的观念。最初，张亚勤分享了人工智能之后的新方向和备受关注的新技术，包括类脑迷信、量子计算和5G，这些新的技术还将持续推进人工智能的开展。

 

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