Google 的企业基因中不得不提的一个词是“科研”，实践上，Google有一个超越400名迷信家研讨团队，专注于处理一些从本源上改动计算机迷信和工程格式的成绩。他们都在研讨哪些项目呢？
n《Google 400多号的迷信家团队都被安顿在哪些项目中？（上）》Google预备创立更快，更好的计算机。
n研讨方向：硬件和体系架构
n研讨论文宣布数量：25
在 Google收买摩托罗拉之后，将其称作一个硬件消费商也不为过。但是，实践Google早就在硬件研讨上投入了不少工夫和精神。这个成绩实践还是要回到 Google不计其数的效劳器下面来，Google必需保证这些效劳器的高效运转。而且，当你跟Google一样有这么庞大的数据时，消费硬件似乎变成了 一件天经地义的事情。所以，Google才会推出诸如Google Glass这样的设备。
Google也在本次涌现的 AI、区块链和物联网热潮不同于以往，将对产业、社会和生活产生真正堪称“颠覆性”的变革。IT 技术人员需要全方位地“换脑”：对原有的知识结构进行全面刷新，全面升级。尝试人机交互的新办法。
n研讨方向：人机互动和视觉化技术
n研讨论文宣布数量：126
关于用户与机器之间的交互，Google真实没少花钱。而这方面的尝试可以是推出一个设计上有所打破的网站，也可以是全新的人际交互方式。比方说，运用语音跟搜索引擎交互。这些成绩实践处理起来十分困难，但是它们在其他范畴也有使用，比方说为盲人或许聋哑人提供更好计算机。
Google最后的使命还在：为用户提供更为高效的网页搜索。
n研讨方向：信息检索和网络
n研讨论文宣布数量：117
nGoogle最后的使命是让整个网络可以检索。目前，这个使命依然是Google精神的大头，它也部署了不少迷信家，让用户可以在最短的工夫内找到本人想要的信息。目前，这些迷信家还在处理搜索后果相关性和排名的成绩。
Google正在教机器如何看电影，听音乐。
n研讨方向：机器感知
n研讨论文宣布数量：135
n大局部的数据都是以视频，图片和音频的方式存在，而不是字节和数字。但Google还是可以对这些数据停止索引，让用户在搜索后果中取得相关的数据和信息。 这是由于Google异样部署了不少迷信家在视觉和听觉媒体的了解上。计算机越是容易了解一副图，就越容易将这幅图出现给用户。
Google正在教计算机将一种言语翻译成另外一种言语。
n研讨方向：机器翻译
n研讨论文宣布数量：36
n将一种言语翻译成另外一种言语实践十分困难，由于这外面触及到各种语义规则。此外，确定一个短语的实践意义也很困难，由于很多词语和短语都有多个意思。但是Google试图处理这个成绩
Google正在研讨并消费新的基于挪动端的，连网的操作零碎。
n研讨方向：挪动零碎
n研讨论文宣布数量：13
跟比尔盖茨和乔布斯早年的方案一样，拉里佩奇和Google也努力于树立一个新的操作零碎。只是，这个操作零碎是由近程效劳器和无线技术，也就是所谓的云效劳器所驱动。在一个硬件上处理操作零碎的成绩实践曾经很困难，如今把它移到云端，需求处理的成绩就更多了，比方信号质量，界面，速度等。Google还只是在最近几年探究这种技术。
Google正在训练机器了解你的命令和言语。
n研讨方向：自然言语处置
n研讨论文宣布数量：154
大局部的挪动设备的操作零碎都在野一个方向开展：依据人的语音完成控制。自然语音辨认异样是一个十分难攻克的技术，计算机需求思索说话的语气，速度，音质，才干确定一个用户实践说的是什么。而且，还需求将频率转化成语义。从数学下去说，这个成绩也十分难以处理。
Google也花了很多工夫保证你的数据平安。
n研讨方向：平安，加密和隐私研讨论文宣布数量：119
网络平安曾经不是什么新话题了，不轨者还是可以破解数据库并未经受权就盗取数据。对Google这样一个拥有全世界大局部数据，占领了大半局部的电子邮件市场的Google来说，信息平安也就变得异常重要。
Google也在开发本人的编程言语。
n研讨方向：软件工程
n研讨论文宣布数量：34
当你的计算机言语无法依照你的要求行事时，你怎样办？答案是，创立你本人的计算机言语。而Google如今做的正是这样一件事。它掌握着Dart，Go编程言语。除了设计本人的言语，Google也在尝试减速根底设备并改良目前的C++和Python等编程言语。
Google正在预备为一切东西提速。
n研讨方向：软件零碎
n研讨论文宣布数量：66
当我们谈到网络时，实践一微秒的时延都能够会对整个网络发生宏大影响。因而，谷歌正在不时寻觅新的途径来部署硬件，光纤和它的效劳器之间的衔接，以增加加载工夫。当你停止搜索时，你能够曾经觉得网络很快。但是，这对Google来说依然太慢了。
Google试图教机器了解世界上一切的声响。
n研讨方向：语音处置
n研讨论文宣布数量：31
nGoogle 的语音处置团队有两个目的：可以让你随时随地经过语音控制电脑和挪动设备，让网上的视频可以被用户搜索到。举个例子，你可以经过视频中植入的语音或许直接 经过麦克风输出语音来命令计算机，而不是特定的语音文件。这个跟自然言语处置还是有一些区别的，所以在Google也有专门人员担任。
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