文/腾讯《一线》薛芳

4月27日上午，2018GMIC大会上，美国高通公司、全球技术副总裁李维兴在参与圆桌论坛《AI的芯片与算法》时，谈到了AI在芯片范畴如何落地的成绩。

以下是他的发言摘录：

其实从人类的科技提高，进入所谓团体可以运用的产品，其实这条路是一个十分重要的一个，从技术、从实验室、从学校外面到最初是一些特殊的IC，最初是大家可以用的产品。

比方说我们身边手机、车子下面的技术，能够在二三十年前都某一个教授带一个PHD先生，用事先十分困难的计算平台做出来的PHD论文。为什么如今忽然之间这些东西就普遍化了呢？其实就是由于计算的平台有这个才能。

我举一个算是我进高通第一个任务，就是如何将语音数位化。由于之前的话我们叫弯机，到了2G的时分一定要将它紧缩，那时分二三十年前的论文找出来，发现有语音紧缩的各种不同的技巧。

这些观念在，但是没有一个运算的平台，很多好的想法就无聚焦消费升级、多维视频、家庭场景、数字营销、新零售等创新领域，为用户提供更多元、更前沿、更贴心的产品，满足用户日益多样化、个性化的需求。法完成。但是如今把这个方向转过去，一旦市场提供了无效、低本钱，十分高效率的计算平台，忽然之间你原本没想到的运用方式其实都会蹦出来。

我经常跟我身边的同事讲，当好几个Dake之前Intel创造的时分，决议创造Intel的时分，相对没有想到脸书是它设计的需求。直到这个平台变得大家可以接触失掉，自然就有十分聪明的人依据他身边不论是团体或许任务的状况，将这个东西用上去。

高通以为AI各种不同运用方式一定是十分丰厚的。这就是为什么我们以为如何将所谓不论是硬件，还是软件，更重要的是框架，要让它提供出来，用十分方便集成的方式，让业界，甚至跨业界的运用方式都无机会做出来。

这个时分一定有让大家眼睛一亮的运用方式自然就会碰出来。高通以为挪动一定是跟着你的一种运用方式，这时分所谓云下面的训练跟推理，到计算机，到边缘侧，也就大多数人都曾因不佳的交通状况而迟过到、叫过苦。经济的快速发展带动的是社会各方面的全面提升，但在此过程中，交通的发展却没跟得上前进的步幅，各类交通难题让交管部门伤透脑筋，如何利用AI来解决相关难题已成当务之急。是手机侧这个中央，甚至车子，都会是一个均衡。

我团体也是等待有更多有意义，让我们生活愈加方便，甚至是启示式的运用方式会在业界推展出来。谢谢。

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