4月25日，将来之旅之中美人工智能的将来——联想之星&硅谷银行AI论坛在北京举行，关注人工智能的投资人、创业者、媒体齐聚一堂，共话中美人工智能的将来。论坛现场，联想之星总经理、主管合伙人王明耀以《联想之星的人工智能之路》为题停止了分享。

王明耀引见了联想之星在人工智能范畴的规划，他指出，联想之星在人工智能范畴有三大投资战略：结局思想、依据地打法、国际规划。此外，他还对将来新趋向及新战略、人工智能的结局判别停止了瞻望。

天使投资+深度孵化，零碎规划人工智能

各位冤家，各位来宾，大家下午好。欢送离开联想之星与硅谷银行共同举行的AI论坛。

我先引见一下联想之星，我用两句话来概括：一是前沿科技看得懂，二是深度孵化帮得上。

“前沿科技看得懂”指的是我们的投资方向，除了TMT、互联网改造传统消费之外，我们特别关注技术，其中一个方向就是明天论坛的主题——人工智能。另外一个方向是医疗安康，包括新药研发、基因检测等。所以联想之星在国际是一家十分注重以技术为导向的投资机构。

“深度孵化帮得上”就是说，我们虽然是一家天使投资机构，但我们面前有资源沉淀。联想之星到往年曾经有整整10年历史，这10年里，联想之星创业CEO特训班的学员有将近900人，都是行业抢先的CEO，构成了很大的资源池；除了我们提供的增值效劳外，我们被投企业CEO都无机会成为特训班的学员，我们可以让简直每个被投企业都可以取得真正的投后效劳。

所以这曾经成为国际十分弱小的创业生态圈，这就叫“深度孵化帮得上”。

再来看我们在人工智能范畴是如何规划的。

从工夫轴来看，我们从2010年的时分就开端投资了做虹膜辨认的中科虹霸，2011年投资了做人脸辨认的旷视科技Face++， 2012年投资了做语音交互的思必驰。

2010—2014年那个阶段可以说是“自发投资”，到2015年之后，我们是“盲目投资”，把零碎规划人工智能作为联想之星投资战略中的重要局部，逐步在投资上构成了本人的特点。

从方向下去看，我们投资的是狭义的AI，而不只仅是复杂的、很窄的范围。我们把人工机器、自动驾驶等都涵盖在内，有硬件也有软件，软件包括智能教育、金融科技等等，既有底层技术，也有少量的各个行业的使用。

从地域来看，我们投资不限于国际，而是放眼国际。我们在美国有规划，发起成立了Comet Labs。

人工智能范畴的三大投资战略

我们的战略，要回溯过来近8年工夫。在人工智能范畴，我们的投资战略可以归结为三条：一是结局思想；二是依据地打法；三是国际规划。

什么叫结局思想？在历史上任何一个产业里，你要做出正确的大价值投资，或许说做出大体量的公司，往往要基于对将来临时结局的判别。

比方上世纪80年代，预测每个家庭将都会拥有一台电脑，即所谓的PC时期。基于这个判别，很多大企业抓住时机生长起来，包括IBM、微软、联想，都是由于抓住了PC这个结局判别。

电子商务也一样，从马云最早开端提到会有多大比例的买卖会在网上，后来有了阿里、淘宝等，与电子商务相关的还有顺丰、领取宝等。所以基于这些大的判别，会呈现10年之久才干成就的大体量公司。

最近的浪潮当然是智能手机，这使苹果成为全球最大的公司之一，国际也呈现了小米这样疾速生长的公司。

所以假如关于结局的判别不精确，或许举动不够坚决，那么就会发生很大的成绩，比方手机品牌中的爱立信、诺基亚、摩托罗拉等，在这轮竞争里就得到了时机。

那么我们如何判别AI的结局？总的判别是：AI对人类的终极影响是不明白的。AI对人类的终极影响终究如何，这是世界上最聪明那些脑袋在思索的成绩，并且也没有什么答案。人工智能开展起来之后，对人类、对这个星球究竟意味着什么，最终结局是好是坏，我想大家都不清楚。

但有些子方向的开展是很明晰的，比方自动驾驶，将来汽车一定是自动驾驶的；比方机器人普及，将来很多任务会被机器人取代，这是必定的；还有智能教育，教育的成绩是教育程度不高以及不平衡，这个成绩只能经过人工智能处理，经过智能的、特性化的教育才干处理。所以这些都是明白的将来结局判别，有了明白的将来才可以做之后的判别。

有了明白的将来结局判别，我们就界定了一个打法，叫做依据地打法。依据地打法强调的是零碎性，为什么？虽然我们对结局是有判别的，但这个工夫点很难掌握，比方自动驾驶什么时分成熟？所以我们只能做一个零碎性的规划，才干够把风险控制住。

零碎性规划意味着，虽然之前投资的某些公司能够会死掉，但是我们可以增强对这个范畴的了解，在更深了解的根底上，我们可以做出愈加精确的判别，同时在这个范畴里构成一个资源池。

这就是所谓的依据地打法，我们曾经构成了自动驾驶、机器人、金融科技、光电技术等一系列的规划。

上面对几个依据地做一个复杂引见。第一个依据地就是自动驾驶，自动驾驶曾经说了很多年，在将来几年里会逐步成熟，至于成熟的工夫点是不清楚的。

在不清楚自动驾驶成熟的详细工夫点的状况下，我们在L4自动驾驶方向投资了Pony.ai，它是业内十分抢先的一家公司。

此外我们还投资了另外两家公司，他们没有完成完全的自动驾驶，但是是在特定场景下的，比方CiDi，是新动力的智能货运处理方案；清智科技处理的是辅佐驾驶，以及在一些特定场景里的自动驾驶。对自动驾驶触及的中心技术我们也停止了系列投资，包括激光雷达、毫米波雷达、环顾零碎、惯性导航等，这样就构成了零碎的处理方案。这是自动驾驶方向的打法。

在机器人方向的打法，我们投资了很多的场景。

其中有很多是我们在美国投的项目，比方这个农业采摘机器人，最早采摘的是苹果，由于在美国采摘苹果的人员本钱太高，他们用机器处理。还有做汉堡的机器人、酒店清洁机器人、安保机器人、批发理货机器人。此外，还有文本自动化机器人，每天发生的线下文本信息要做成一个数字化的东西十分耗人力，并且是反复性任务，所以可以用机器人替代。汽车挪动机器人是松灵机器人，是地上挪动的的底盘，可以把汽车顶起来随时运就任何中央，今后大家停车就不必在停车场穿越了，可以由它帮助停车，再把车送出来。

所以在机器人运用里会有很多场景，一个场景一旦成熟了，就会带动另外的产品。这就是我们在机器人方向的依据地打法。将来，我们会依据行业的成熟度，拓展更多新的依据地。

再来说说我们的国际规划。AI最次要的是人才的抢夺，人才散布在世界各地，我们要去找到这些人才。我们2015年在旧金山发起成立了Comet Labs，专门做AI方向的投资。

我们在新的范畴里有更多的方向拓展，包括在以色列也做过很多调查，今后只需在人才密集的地域，我们能够就会规划新的打法，市场之间可以构成很多互补，这是一个很重要的思索。以上就是我们过来几年在人工智能范畴打法里的总结和考虑。

人工智能三大新趋向及新战略

人工智能投资如今十分火，国际很多的投资机构都在规划人工智能，这个市场也呈现了一些新的趋向。

一是有一局部技术逐步成为标配。很多大公司开放出来，特别是基于视觉辨认、语音辨认的，大家都可以去做很多子行业的使用。所以单纯的技术门槛在降低，接上去有很多行业使用的时机。

二是基于这样的背景，做AI使用的创业团队活泼，在很多范畴里呈现十分剧烈的竞争，这是一个新的趋向。

三是更前沿的技术在萌芽。过来几年，辨认特别是视觉辨认和语音技术的突发猛进，促进了AI的炽热。但如今，又有一些更新的技术逐步萌芽和成熟。

针对这些新的趋向，我们有相应的新的投资战略：

首先，我们在详细行业里会关注更有行业洞见、更具行业资源的团队。比方AI在医疗范畴的使用，特别是医疗影像的使用，有很多人在做，但在技术看不出谁比谁明显的强。对医疗行业、医院、政策都很了解，又有资源的团队，才是我们的投资标的。

第二，投资抢手方向的头部项目。很多方向会呈现十分抢手的使用，新参加这个竞争序列的公司成功的概率会比拟小，资金也会往头部项目聚集。

第三，规划更前沿的技术。很多技术成为标配之后，我们就能看到一些市场和认知度还不是很高的技术方向，我们可以思索做一定的规划。只要跑到他人后面，我们才有能够在红海里开辟一个蓝海市场。

所以总体来说，在人工智能范畴，晚期创业也好，投资也好，我们都必需跑在市场的后面。我们不能做趋向和潮流的跟随着，我们必需做趋向和潮流的引领者。这是我们的应战和困难所在，也是我们做晚期创业和投资的魅力以及价值所在。

希望我们今后可以更多地一同讨论如何将人工智能方向的创业和投资做得更好。谢谢大家！