4月20日，眼擎 科技 CEO朱继志在北京的演讲中引见了公司开发的eyemore DX120自动驾驶视觉方案。

眼擎科技的方案是处理复杂光线环境下的辨认成绩。此次发布的eyemore DX120自动驾驶视觉方案，朱继志表示其静态范围可达120dB，可以处理自动驾驶在实践上路进程中遇到的95%以上的复杂光线视觉辨认成绩。

由于激光雷达本钱过高，以后很多自动驾驶的视觉处理方案运用传统摄像头成像（百度最新发布的Apollo2.5也添加了对单目摄像头的支持，以降低本钱），但传统摄像头的视觉才能比人类相差近30倍，所以图像后处置芯片制造成为了眼擎科技研发的重点。

图像处置有多重要？以UBER自动驾驶事故为例，从官方的发布的图像来看，在夜晚复杂光线下，摄像头的成像效果遭到很大影响，且灯光无法照射到的地位简直是全黑的。朱继志表示，“eyemore DX120自动驾驶视觉方案外面有三层的架构，首先要做一个二十位COMS控制器，以及二十位的芯片架构流程，由于底层架构不一样，我们再往上做的时分要做很多全新的算法以及各种各样新的算法。这些新的算法出来了之后还要不时地去做测试，这三个我们把底层的硬件芯片架构以及各种各样的全新算法再加上这些算法在各种各样场景下的验证数据，加在一同叫做全新的成像引擎的架构。”

左侧为eyemore处理方案效果，右侧为摄像头直接成像效果

朱继志把直接拍摄出的照片与处置后的照片类比为“买家秀”与“卖家秀”，很多人感慨在网购服装时卖家秀很美观，但商品到手后效果完全不同，其实卖家就是在拍照后停止了剪接、PS、调光等操作，才使照片变得美观。朱继志表示，“自动驾驶产业链想要更完善、更成熟，需求每个环节都做到专注。所以眼擎科技不做辨认，只做全天候的主动光学投像成像芯片。”

采访中谈到中兴被美国制裁时，曾任职于中兴视频研发部的朱继志表大多数人都曾因不佳的交通状况而迟过到、叫过苦。经济的快速发展带动的是社会各方面的全面提升，但在此过程中，交通的发展却没跟得上前进的步幅，各类交通难题让交管部门伤透脑筋，如何利用AI来解决相关难题已成当务之急。示，“下游芯片就是这样，厂商对你不停止技术开放，你就只能等。大家以前能够不熟习，科技

产业的创新，实质取决于金字塔尖的芯片公司的支持方向，所以我们明天就是希望在这个范畴

里，成为全球成像芯片产业的指导者。”

眼擎科技的 商业 形式，是提供成像开发套件、成像模组、成像算法IP受权以及定制成像方案等一系列成像技术方案及效劳。“这次我们发布车规级自动驾驶视觉成像方案，是DX120落地使用的开端，将来会相继在自动驾驶、安防、工业检测、无人批发、智能医疗、机器人、深度相机等范畴重点发力。”朱继志表示。

目前，眼擎科技曾经开端接洽一些厂商，后续将持续寻觅更多协作同伴。

（来源：36氪）