生物辨认 技术，经过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手腕亲密结合，应用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声响、步态等）来停止团体身份的鉴定。

近年来，随同着挪动设备、智能单品的崛起，生物辨认技术的市场规模迎来了迸发式增长。从指纹辨认、 人脸辨认 ，到 虹膜辨认 、指静脉辨认等，生物辨认技术层出不穷。

无数据显示，全球生物辨认市场构造中，指纹辨认份额到达58%，人脸辨认的份额为18%，紧随其后的是新兴的虹膜辨认，份额为7%，此外还有与指纹辨认相似的掌纹辨认，以及声纹辨认和静脉辨认等。那么，究竟哪种生物辨认技术更胜一筹呢？明天我们就来讨论一下。

指纹辨认

考勤、手机解锁、门禁......指纹辨认作为人们生活中最常接触到的生物辨认技术，大家对它并不生疏。与其他生物辨认技术相比，指纹辨认早曾经在消费电子、安防等产业中普遍使用，经过工夫和理论的检验，技术方面也在不时的改造。

如今大家在网上搜索“指纹辨认”的时分，一定会被漫山遍野的智能手机、智能锁信息充盈了视野，在搭上这两件极具潜力的智能硬件之后，指纹辨认技术的开展势头更是格外迅猛，也使得樱花智能等一些公司飞速开展。

以智能手机为例，从市场理解到，2017年，全球智能手机出货量约为15亿，其中搭载指纹辨认的手机约为9—10亿，其中苹果、三星、华为、OPPO、vivo、小米等一线品牌为指纹辨认浸透率较高的品牌。 除了市场份额之外，价钱战也是一个影响指纹芯片市场的重要要素。在价钱战影响下，指纹芯片的价钱节节下降，将来，指纹芯片的价钱或将持续下探。

瘦死的骆驼比马大，虽然指纹辨认目前曾经快要触及技术的天花板，市场价钱战也一再刷新上限，但得益于指纹辨认技术的高适配性，其市场份额在2018年还将持续添加。只是，比起市场，指纹芯片厂商更要专注于技术方向了。

人脸辨认

目前，人脸辨认准确度曾经超越人眼，同时大规模普及的软硬件根底条件也已具有，下游使用范畴(尤其是金融、安防、互联网范畴)需求微弱。这一切都预示着人脸辨认技术迸发点行将到来。

人脸辨认技术在中国的开展起步于上世纪九十年代末，阅历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术使用-各行业范畴运用等五个阶段。

从市场表现来看，2010-2016年，我国人脸辨认市场规模逐年增长，年均复合增长率达27%。2016年，我国人脸辨认行业市场规模约为17.25亿元，同比增长27.97%，增速较上年上升4.64个百分点。

与此同时，人脸辨认也显现出以下两个开展特点。

一、使用范围逐步扩展，随着人脸辨认技术的不时改良，其使用范畴从最开端的门禁/考勤范畴，到目前使用于金融、安防反恐、教育、社交文娱、设备、门禁/考勤、交通、智能商业等范畴，使用范围逐步扩展；

二、由2D向3D转变，后来，人脸辨认技术仅限于2D辨认， 但由于2D人脸辨认容易遭到姿势、光照、表情等要素影响，辨认率不够理想，因而3D人脸辨认应运而生。 相比拟而言，3D人脸辨认技术不只辨认率高，且在运用方便性上也远远高于2D人脸辨认。

关于安防行业来说，人脸辨认和视频监控可谓是天生一对，在不久的未来，人脸辨认能够成为前端设备的标配。关于消费范畴来说，人们关于人脸辨认的承受度也越来越高，人脸辨认非接触性、运用方便、误识率低的优点也在逐个凸显。同时，在 人工智能 、深度学习的开展中，人脸辨认扮演的角互联网电子商务和移动商务消费渠道的普及，使得支付市场将在不久的将来继续呈现更加美好的增长前景。色越来越重要。种种迹象，无一不阐明人脸辨认正在野指纹辨认踌躇不前，争夺市场份额。

虹膜辨认

在三星、微软、富士通等公司的推进下，近年来虹膜辨认技术开端使用于消费级市场，翻开了愈加庞大的市场空间。尤其是三星最新旗舰机S8/S8+搭载虹膜辨认，证明了消费终端巨头对该技术的认可。

随着虹膜辨认技术逐步被消费者所承受，慧聪安防网估计将来搭载虹膜辨认的挪动智能终端数量将疾速增长，虹膜辨认市场规模也将疾速扩张，国际以中科虹霸为代表的公司也在加紧本人的开展路途。

基于虹膜辨认独一性、波动性、防伪性、生物活性、非接触性等优点，各大机构关于虹膜辨认的市场前景极为看好。 依据美国征询机构TransparencyMarketResearch统计，2016年全球企业级虹膜辨认终端出货量1070万台，估计到2025年出货量将到达6160万台，复合年均增速为19.1%，对应市场规模将从2016年的6.77亿美元增长至2025年的41亿美元，复合年均增速19.7%。其中，2020年市场规模约为13.5亿美元。

假如思索到虹膜辨认在消费级终端上开端普及，市场规模将增长的更快。依据美国智库AcuityMarketIntelligence的报告，估计2020年全球生物辨认市场将到达218.7亿美元，其中虹膜辨认技术占全球生物特征辨认的市场份额，将从2015年的7%提升至2020年的16%，2020年的总产值将到达35亿美元，对应复合年均增速为36.6%。

当然，虹膜辨认也有缺陷，那就是关于辨认间隔的要求比拟高，同时虹膜辨认的使用本钱也与其技术难度成反比，相比其他的辨认技术，本钱要更高一些。这也在一定水平上障碍其进入普通消费类市场。

静脉辨认

静脉辨认技术次要分为两种：指静脉辨认和掌静脉辨认。

由于静脉辨认依托身体外部特征，并且必需是活体手指，因而被称之为第二代生物辨认技术。目前，静脉辨认在各个高平安范畴、商用范畴逐渐由点到面铺开使用。

其中，2017年是指静脉辨认在民用智能家居范畴开端开展的元年。尔后，随着2017年5月1日国度正式公布GB/T33135-2016《信息技术指静脉辨认零碎指静脉采集设备通用标准》，我国指静脉辨认行业的开展无望迎来更大利好，从而取得新的打破。

掌静脉辨认在2006年被归入生物辨认一环，掌静脉辨认技术逐步被人们使用到技防零碎中，如掌静脉辨认仪。掌静脉辨认零碎不只成为日本各家银行ATM零碎的根本装备，在台湾使用也逐步多元化，从根本的门禁零碎，到与RFID(无线射频辨认)结合的智能型监控，甚至也曾经可以与客户关系管理零碎做整合了。

静脉辨认要想在市场进一步站稳脚跟，攫取份额，还需在中心技术、算法上停止晋级和进一步打破 ，这是全体产品的中心与重中之重。而在完成产品的小型化方面，由于成像技术要求招致产品体积难以精简，对产品外观设计、本钱都带来了不小的影响。

以微盾为代表的静脉辨认厂商需时辰坚持对市场的敏感，时辰接触最新市场静态，理解市场新方向，及时针对市场风向做出战略调整才干分得生物特征辨认范畴中最大的蛋糕。

总结

说了这么多，直到如今也没点题，“谁更胜一筹”也没有定论。现实上，这个成绩自身就没有答案，市场份额最大的指纹辨认技术成熟、价钱低、适用性强，但也有着误识率高、接触式辨认的缺陷，虹膜辨认倒是非接触式、误识率低，却又面临着本钱高、不被市场承受的成绩。孰好孰坏没必要分得那么清，针对不同的使用场景，运用不同的技术即可。

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