本来要再接再励赶往下一班飞机，最初，陈洪武还是选择改签，留出绝对富余的工夫承受猎云网（微信： ilieyun
）的专访。采访前，他以投资人的身份参与了 猎云网&AI星球在深圳召开的2018年度人工智能产业峰会 ，完成了一场主题演讲，分享了高科技创业的机遇和本人的投资逻辑。

演讲最初，他对台下的听众说，“假如在座的诸位创业者对AI感兴味，也希望在这个范畴创业，可以跟我们来聊一聊”。

这是陈洪武任务的一局部——作为国科嘉和执行合伙人，除了基金的日常管理，他还要奔走各地寻觅优质的项目。

“均匀每天有四个项目会，强度是挺大的”，他慨叹到，但从另一个角度来看，“明天的环境和我们那个年代不可同日而语，无论政府政策、市场环境、还是获取内部资源的才能，甚至是社会对创业失败的容忍度，都比当年敌对许多”。

在技术开展的各个阶段寻觅“产品化”的时机

陈洪武所说的“当年”，是上个世纪90年代。1998年，他在中关村兴办了一家小型的IT公司。彼时的中关村正从“电子一条街”的零星小店，转型为聚集万家商户的电子大卖场——无论是辞职下海的公务员，还是徒有一身闯劲的年老人，都盼望从这里开启本人的创业梦想。

“那时分创业，我的了解更多的是一种‘生死水平的改善’，碰巧在这个进程中很多人积聚起资源，然后渐渐做大，最初成为了真正的企业家”，为了浪费公司的开支，陈洪武一人身兼数职，不只担任技术担任人，还做销售和出纳。

面对公司运营的窘境和应战，2002年，陈洪武选择回到阔别十年的母校清华大学攻读MBA，时期的求学阅历使他发现了本人真正的兴味所在。05年毕业后，他从几十名竞争者中锋芒毕露，顺利进入IDG，成为一名真正的投资人。

2010年，正值中科院准备成立本人的风险投资基金，陈洪武受国科嘉和管理合伙人王戈的约请参加出去。两人募集资金、招聘团队、寻觅项目、制定管理制度……阅历了一支基金从零开端的各种难题。终于，2011年底，国科嘉和基金成立。

中科院的背景不只为其提供了少量创新技术亟需转化成商业项目的案例，还在项目判别和选择上给予了足够协助。

“我们对本人的定义是，‘中国最懂科技人员的创投机构’”，陈洪武说，关于早中期技术类项目，更看重其“中心竞争力”，“假如不是第一名，至多也要是行业里第一梯队的。然后我们再看它的‘短板’，结合我们本人的状况看能给到哪些协助”。

好像人类历史上技术每一次跨越式开展一样，有人看到风险，亦有人窥见机遇。面对这波AI浪潮下市场的各种非感性，陈洪武向来都沉着冷静，就像他面对采访时说话的方式，不紧不慢，娓娓道来，“。由于AI也不是万能的，明天仍有少量任务在没有AI的状况下可以更好地被处理”。

但是科技面前，创业者也开端变得焦虑。2016~2017年，人工智能创业炽热——每一份商业方案书都要打上“人工智能”，任何行业的开创人都说本人在做人工智能公司。

“奥秘化的AI都不靠谱，投资人也要学会去鉴别，什么是真AI、什么是假AI”，陈洪武对猎云网（微信： ilieyun
移动互联网在带来全新社交体验的同时，也或多或少使人们产生了依赖。移动互联网使网络、智能终端、数字技术等新技术得到整合，建立了新的产业生态链，催生全新文化产业形态。 ）表示。

或许是性情使然，亦或是十几年的投资阅历让他目击了技术起落的交替。陈洪武和本人的团队都坚持一以贯之的投资逻辑，在没有树立起一套真正无效的市场剖析之前，不会随便践行。

但所谓投资，都是在赌预期的生长。陈洪武也供认，“无论投资人还是创业者，无论对技术持有失望或许悲观的态度，都有道理，大家都是在‘赌’。资本市场，成功往往不是规划出来的，是在进程中不时试错、迭代出来的。从目前来看，到AI技术最终成熟还有很长的路要走，但益处就是，进程中能找到很多契合当下场景的‘两头’产品”。

商业需求资源的整合才能，不鼓舞大先生创业

目前，国科嘉和次要关注TMT和生命迷信两个大的范畴，当中又细分出许多垂直的赛道，从数据、工具和根底设备到行业使用都有规划，触及物联智造、挪动互联和效劳、人工智能、云计算与大数据、安防平安、金融科技、医疗效劳、医疗器械和制药等行业。

以安防为例，深醒科技经过将人脸辨认技术切入安防范畴，面对各地不同的公安需求，量身定制处理方案，以进步公安机关的办案效率；连心医疗是国科嘉和在2016年投资的一家将AI和大数据使用于放射肿瘤科的公司，其目的是希望应用人工智能技术协助肿瘤医生进步医治效率和质量；教育范畴，国科嘉和投资了为出国考试培训与美国留学效劳提供教学效劳的平台“智课教育”，其应用智能教学零碎如应用AI技术提供线上、线下特性化教学和管理。

“不要盯住最初技术最初成熟的那一段，进程中的产品化是有很多时机的”，陈洪武说，，因而，单纯技术类的研讨并不是国科嘉和的投资目的，“我们更希望看到有人工智能技术，同时对场景又很理解的公司”。

关于投资人和创业者在项目认知上能够发生的分歧，陈洪武通知猎云网（微信： ilieyun
），不同类型的技术在不同开展阶段，对其评判规范会有差别，“假如一个技术，我们觉得将来需求很长工夫去积聚，才干到达产业化场景，这种状况，我们更看重技术的将来，短期内不会太思索盈利；但假如是曾经成熟的技术，或许这项技术曾经被使用在了某些场景中，商家曾经挣到钱了，这个时分还说技术短期内不要求投资人赚钱，这逻辑就不对了”。

从国科嘉和的投资察看来看，科研人才创业不成功的比例比成功的比例要大。其中最关键的一点就在于过度打磨技术而疏忽了市场需求。现实上，这也是一切投资人都排在榜首的风险投资信号——只想处理风趣的技术成绩，不思索用户的声响。

它也从正面道出了陈洪武不鼓舞大先生创业的缘由。依据此前的创业阅历和多年来的投资经历，他以为，明天的技术，目前的环境下很难真正做到世界上无独有偶。

“中国很多‘创新’都还处在模拟创新阶段，这就意味着你掌握的技术一定还有人懂。这种状况下，围绕技术创业我们会觉得风险比拟大。商业还需求资源的整合才能，一个好的创业者，需求阅历一些社会历练。人的生长是分阶段的，假如‘某个阶段’要跳过来，往后付出的代价就更大”，虽然不乏有刚出校门创业就特别成功的明星案例，但陈洪武觉得那仍是小概率事情。

去年12月，国科嘉和领投了 商业航天范畴创业公司LaserFleet ，猎云网（微信： ilieyun
）也对此项目给予了关注和报道。该项目方案经过发射数百颗近地轨道卫星，构成互联网星座，为平流层飞行器、系留气球、亚轨道飞船、空间站和巨大卫星等提供高速互联网接入效劳，处理人们在飞机上通讯的成绩。

技术上，LaserFleet综合使用了中科院两个不同所的科研效果，同时在商业形式上，针对市场需求，保持了为空中客户提供效劳，将效劳对象定位为“平流层飞行器”，防止了频谱资源紧张的现状。

“科技创业，就是将科优秀的科研效果市场化，打形成有竞争力的商业项目”，陈洪武对猎云网（微信： ilieyun
）谈到，“”。

作为晚期项目的创业者，他以为，能取得喜爱的往往具有这三大素质，首先是良好的身体素质；其次是酷爱为之斗争的事业；然后是可以锲而不舍，“真正把创业当做本人生命中最重要的事情，不是‘很’重要，是‘最’重要。有了热情之后，还要可以坚持——创业遇到的困难太多了，市场竞争严酷，集中全力、不专心才有能够跑出来”。

赚趋向而不是时机的钱

随着2016~2017年的AI热潮逐步回归清醒，整团体工智产业从“仰视星空”转向“兢兢业业”，开端探究特性化需求和产业落地。

关于“AI泡沫”之争，陈洪武以为，依据技术成熟度曲线，新科技从降生到成熟大致要阅历促动期、过高希冀期、泡沫化低谷期、爬升期到成熟顶峰期，“跌上去的时分恰恰是技术和场景在不时打磨的时期”。

“市场经常有很朴实的时分，但越是繁华我们越会冷静考虑，独立判别”，他说。

战场中，作战节拍往往至关重要，有利于防御时，要放慢节拍集中威力，但过火追求速度，也会因资源耗费和过早疲劳而付出代价。。

陈洪武是地道的福建人，谦逊低调，注重实干，投资上，他更倾向稳扎稳打，所谓“弱水三千只取一瓢饮”，他置信，“越聚焦专注效率越高”。

即使如此，投资人也永远都在应战“二八定律”，关于已经错过的优质项目，他坦言，即便懊悔也不会因而影响本人的投资逻辑和准绳，“可以保证波动的收益就OK了。不要看人家赚的多好，我们错过了多少时机，我们还要庆幸本人少踩了多少坑呢”。

作为投资老兵，陈洪武毫不粉饰地谈到本人在市场狂热时做出的感性选择，“无论是团购、O2O还是后来被过度炒热的VR，我们没有一个所谓的‘风口’是踩过的”，由于技术还不成熟，资本和媒体的过度吹捧，招致15、16年VR的非感性昌盛，同时也迎来了VR项目的寂静，“事先也看了很多，但最终还是没投，实践缘由不是说这个技术不好，它将来的使用会很多，但还没有到像许多人宣扬的那样，VR技术的商业化之路还有一段间隔”。

《连线》（Wired）杂志开创主编凯文·凯利（Kevin Kelly)曾预测，“人工智能将是下一个20年推翻人类社会的技术，变成像电、互联网一样的根底效劳和改造力气”。随着大数据的积聚和完善，AI技术将会像水和电一样浸透进我们生活的方方面面。。

往年3月22日，扎克伯格就在Facebook上宣布声明，首度对多达5100万用户信息泄露并遭滥用一事做出回应。然后，关于“隐私换便当”的观念也引发群众的讨论、一方面，我们需求享用大数据带来的温馨便捷和更好的效劳；另一方面，我们正在变成信息通明人。

对此，陈洪武向猎云网（微信： ilieyun
）强调，本人很在意数据的平安，并对合法获取、运用数据的的创业项目表示恶感。他以为，商业要“不作恶”，除了需求创业者本身具有商业良知，仅应用大数据进步效劳质量和改善效率之外，也呼吁政府参与出去，和产业共同制定法规，明白大数据业务的运用和法律边界。

2016年，美国白宫发布的《国度人工智能研讨与开展战略规划》指出，中国宣布的相关论文数据2013年及以前还落后于美国，但在14、15年，中国相关论文数量已跃居世界第一。

“中国和美国已并肩成为AI开展的主战场，这次要得益于两国在单一语音、众多人口和政府支持三个方面的优势”，陈洪武供认，虽然中国在详细的科研效果的打破上还不及美国，但中国独具的AI创业环境和充分的资金支持，会带来弯道超车的时机。