4月28日，来自哈尔滨工业大学的研讨生团队针对雾链（FNK）的行业落地使用停止了一场研讨会，关于如何用雾链（FNK）的技术处理日常生活中的行业痛点停止了深化讨论。

AI、云计算以及区块链已成为当下最抢手的研讨方向。但是AI、云计算，以及区块链目前都存在一些瓶颈。AI必需有大数据的支撑；云计算在少量数据经过网络挪动时容易发生少量的平安破绽，并发生网络延迟；区块链技术目前使用范围狭隘，落地使用较难。例如，飞机装备有很多重要的传感器用于避免零碎毛病。飞机每飞行一小时，这些传感器可以发生高达40TB的数据。假设乘以每天飞机飞行的小时数，我们就会发现航空业发生的数据量是惊人的。这些传感器在飞行中提供重要的功用，但是这些数据中也有少量的有意义数据降低了传输效率和贮存空间。我们可以将目前正在疾速开展的自动驾驶汽车想象成飞机，每辆汽车发生的数据都相当于一架飞机，那么当自动驾驶汽车满街跑的时分，发生的数据量曾经不是地理数字可以权衡的了。假如这些数据都传送到云计算的云端效劳器停止剖析，那么效率势必大打折扣。雾链（FNK）经过雾计算+区块链的结合将处理这些成绩。

　　雾链（FNK）要做的就是把生活中原有的废旧手机、电脑、电视盒子等废旧的智能产品应用起来，每个设备都可视为网络传输途径中的一个节点，各种智能设备中剩余的零散存储空间都是可以应用的边缘资源。这些数之不尽的设备提供的边缘算力和存储空间，一旦经过 雾链 停止优化配置，就能汇成超出想象的宏大算力，构建出一个全新的生态。每一个计算设备都是雾气的一局部，虽然很分散，但是数量的宏大性可以补偿这一缺陷。

比方目前的城市路途监控零碎，从监控探头到本地中心机房的通讯新生的改变世界的企业将会诞生，从而更好的服务整个人类世界，走向更高科技的智能化生活。跳数普通在3～4跳甚至更高，假如零碎需求做出实时决策会面临网络延迟的应战。

　　而采用基于雾链的智能交通灯零碎，把监控探头作为传感器，把交通灯作为执行器，在监控进程中，雾节点将人为 操作 的监控视频流直接转发给中心机房；而其他惯例监控视频对实时性要求不高，可以在雾节点处缓存若干帧画面，紧缩后再传向中心机房。这样从雾节点到机房的网络带宽将失掉缓解。在雾节点处，可自动判别监控画面中能否有救护车头灯闪烁，做出实时决策发送给对应交通灯，协助救护车经过。

该哈工大研讨生团队与其研讨方向《基于雾链为底层公链的开发行业落地使用》曾经经过了辩论选拔并取得了相关政策支持，将于五月中旬进入哈工大国度科技园，并树立实验室停止基于雾链（FNK）为底层公链的行业使用探究。

PS：哈尔滨工业大学（HIT），是中华人民共和国工业和信息化部直属、地方直管副部级建制的全国重点大学，位列双一流A类、211工程、985工程，USNews2018世界大学工科排行榜第六。

哈工大国度大学科技园成立于1999年12月，2001年5月经国度验收合格，被正式同意授予国度级大学科技园称号。2005年哈工大国度大学科技园被国度科技部认定为国度高新技术创业效劳中心。(官方网站：www.usp.com.cn)