5月2日，由包括百度、谷歌、斯坦福大学、哈佛大学在内的多家企业和高校结合发布了一套用于测量和进步机器学习软硬件功能的国际基准MLPerf。

此次发布的MLPerf基准将次要用来测量训练不同深度神经网络所需求的工夫，这些神经网络所执行的义务包括物体辨认、言语翻译以及经典的下围棋等。基准所统计的相关数据将为AI根底研讨和行业使用提供重要参考，例如协助算法工程师优化模型，协助硬互联网思维，就是在(移动)互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。件厂商进步产品功能等，从而促进AI的临时打破和创新。作为MLPerf基准的发起方之一，百度公司副总裁王海峰也评论称大型公司也可以凭仗该基准来优化资源配置。“AI正在赋能百度的一系列产品和效劳。MLperf这样的基准使我们可以对不同平台停止比拟，从而做出更好的技术选择。”