作为国产AI芯片范畴的代表性创业公司，寒武纪的雄“芯”壮志越来越分明了。
明天下午，寒武纪在上海举行了2018年度的产品发布会，开创人兼CEO陈天石发布了寒武纪最新一代终端IP产品-Cambricon 1M，和新一代云端AI芯片-MLU100及搭载MLU100的云端智能处置卡。云端芯片MLU100可与寒武纪发布的1A/1H/1M等系列终端处置器互相搭配，完成终端和云端协同处置复杂的智能计算义务。
寒武纪开创人兼CEO陈天石说：“MLU100芯片是寒武纪开展历程上全新的里程碑，标志着寒武纪已成为中国第一家（也是世界上多数几家）同时拥有终端和云端智能处置器产品的商业公司。”
据理解，寒武纪1M处置器功能逾越此前1A十倍不足，运用TSMC 7nm工艺消费，其8位运算效能比达5Tops/watt（每瓦5万亿次运算），并且提供了三种尺寸的处置器内核（2Tops/4Tops/8Tops）以满足不同场景下不同量级智能处置的需求，寒武纪称，用户还可以经过多核互联进一步进步处置效能。
1M单个处置器核即可支持CNN、RNN、SOM等多样化的深度学习模型，并更进一步支持SVM、k-NN、k-Means、决策树等经典机器学习算法，支持本地训练，为视觉、语音、自然言语处置以及各类经典的机器学习义务提供了灵敏高效的计算平台，将普遍使用于智能手机、智能音箱、智能摄像头、智能驾驶等不同范畴当中。
陈天石表示，1M芯片是全球第一款支持本地机器学习训练的智能处置器产，支持协助终端设备停止本地训练，可为视觉、语音、自然言语处置等义务提供高效计算平台，这意味着运用1M的设备可以依据用户行为对使用停止特性化定制，本地训练同时也处理了用户数据隐私的成绩。
发布会的焦点局部，是初次正式亮相的Cambricon MLU100云端智能芯片，其实这款芯片去年11月6日寒武纪初次发布会上有所泄漏。采用了最新的MLUv01架构和TSMC16nm的先进工艺，可任务在均衡形式（1GHz主频）和高功能形式（1.3GHz主频）下，均衡形式下的等效实际峰值速度达每秒128万亿次定点运算，高功能形式下的等效实际峰值速度更可达每秒166.4万亿次定点运算，典型板级功耗仅为80瓦，峰值功耗不超越110瓦。
与寒武纪系列终端处置器一样，MLU100云端芯片依然延续了比拟好的通用性，可支持各类深度学习和经典机器学习算法，充沛满足视觉、语音、自然言语处置、经典数据发掘等范畴复杂场景下（如大数据量、多义务、多模态、低延时、高通量）的云AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。端智能处置需求，支持效劳器端的推理和训练需求，尤其是侧重推理，MLU100的板卡采用PCIe接口。
寒武纪终端和云端芯片均原生支持寒武纪NeuWare软件工具链，该平台支持 TensorFlow、Caffe、MXNet 等多种主流机器学习框架，可以方便地停止智能使用的开发，迁移和调优。
地下材料显示，寒武纪在成立之初取得了来自中科院的数千万元天使轮融资，之后在 2016 年 8 月取得来自元禾原点、科大讯飞、涌铧投资的 Pre-A 轮融资。2017年8月18日，寒武纪科技宣布完成 A 轮 1 亿美元融资，领投方为国投创业，阿里巴巴、联想、国科投资、中科图灵参加，原 Pre-A 轮投资方，元禾原点创投、涌铧投资持续跟投。
关于寒武纪的市场拓展，陈天石曾地下泄漏表示，寒武纪将力争在3年之后占有中国高功能智能芯片市场 30% 的份额，并使得全世界10亿台以上的智能终端设备集成寒武纪终端智能处置器。假如这两个目的可以完成，寒武纪将“初步支撑起中国主导的国际智能产业生态”。
业内人士剖析，GPU是目前主流的AI计算平台，但是其根本框架构造不是为AI所设计的，实践使用下还有很多限制。FPGA 虽然迭代快，可以在短期内满足一定的计算需求，但从计算速度和能耗比来说，和公用的AI芯片仍有差距，这也是很多科技公司和高校投入研发深度学习公用ASIC的缘由，所以催生出谷歌TPU这样的计算平台，已成必定趋向。
随着寒武纪MLU100的发布，国产力气将成为通用机器学习处置器范畴重要的玩家之一，所以陈天石发布会上称MLU100的功耗仅为是英伟达同类产品的几分之一，将会树立新的行业标杆。但众所周知，AI芯片范畴只要宽广的使用面才干在市场上争取到更大的发言权，这是寒武纪不得不面对的理想成绩。
所以很容易了解，寒武纪本次的芯片发布会也在竭力笼络产业协作同伴推停顿品的落地，比方联想集团推出基于寒武纪MLU100智能处置卡的ThinkSystem SR650效劳器，中科曙光也同步亮相了基于MLU100智能处置卡的效劳器产品系列“PHANERON”；科大讯飞也在发布会上披露与寒武纪芯片的协作，说能耗效带领先竞争对手的云端GPU方案达5对于互联网金融P2P企业来说，支付市场完善的标准和管理系统将彻底改变互联网金融行业的格局，不仅给从业者提供了的巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。倍以上，包括之前的案例，寒武纪研发的1A商用终端智能处置器IP产品，赋能华为麒麟970芯片等等，一个小规模的芯片生态正在构成。
寒武纪的芯片是找台积电代工做偏通用的方案，而终端卖IP，云端卖芯片的商业形式能否开拓出国产AI芯片的成功途径，这种探究值得业界察看和参考。