相比去年重点强调人工智能是谷歌最高战略，2018年Google I/O开发者大会上，谷歌展现的是人工智能的片面晋级——越来越“像人”，越来越可以替代人。

5月8日早上，在谷歌园区的圆顶露天剧场里，谷歌CEO桑达尔.皮查伊（Sundar Pichai）以及各个产品线担任人相继退场，轮番引见AI在产品里的使用停顿。 但最让人感到诧异的，是皮查伊展现的谷歌助手（Google Assistant）打电话的两个运用场景。

1. 给你打电话的是人还是机器？

“我这里有个女顾客要剪头发，我打电话来预定一下”，谷歌助手在电话里对理发店效劳员说，“我想看看5月3日是不是有空档”。

皮查伊说，这是谷歌助手打电话给一个理发店的真实场景。不只仅发音十分自然，而不是以往的机器发音，反响也十分接近人类，在理发店效劳员说，让“它”稍后时，谷歌助手甚至给出“嗯哼”的口语回应。

更让人诧异的是，关于一些复杂的对话，它应对自若，理发店问它希望在几点到店，它说需求12点左近，理发店回应说，最近的工夫只要1:15PM的，它又讯问，能否有早上10点到12点的。

在这些复杂的对话中，它表现出关于口语化对话的很好的了解，以及对语意的了解，甚至还可以了解和表达本人所效劳用户的偏好——“早上10点到12点之间”。

假如说这个运用场景让许多人感到惊喜的话，皮查伊展现的下一个场景则让人觉得惊悚了——你也许会无法区分和你对话的是真实的人类还是机器。

这是一个电话订餐的场景，从英文口音来听，像是亚洲餐馆。 在美国的生活中，西餐馆等亚洲餐厅接线员英语并不是很好，对话会较为困难，谷歌展现的运用案例复原了生活中的场景，“这个电话对话能够要比预期难一点，你们听听”，皮查伊说。

“我想定一个地位，在下周三，是7号”，谷歌助手在电话里说。

“7团体吗”？餐厅的接线员问。

在电话一开端，接线员就显示出英文了解才能的缺乏——仅仅抓住了7这个数字，问对方是不是要定个7团体的桌子，谷歌答复说，“是4团体的”。

接线员又问，“4团体的话，哪一天，今晚还是明晚”——接线员忘了一秒钟之前的对话，谷歌再次回答她，是“下周三”。

在这场场景中，接线员表现出关于对话的混乱天文解，但谷歌不断表现优秀——可以了解无序的话对，“不被带偏”，记住并完成本人的中心义务。

“让人诧异的是， 助手可以了解对话里的纤细末节”，皮查伊说，“我们在这个技术上研发了很多年，叫Google Dupl随着中国经济向消费型模式的转型， 电子商务和移动电子商务的快速发展带来了支付行业强劲的增长。ex”。

皮查伊表示，公司多年来在自然言语了解，深度学习和言语转文字上投入宏大，而 Duplex 对这三大技术融会贯穿。“Duplex 还有很长的路要走，不是一切的电话都完满完毕，但这项技术曾经可以了解对话的上下文，每句话所表达的纤细的意义差异。” 皮查伊强调说，Google Duplex还在研发中，他们方案往年夏天把这个技术置入谷歌助手测试，到时分，用户就可以像Demo展现的那样，让谷歌助手去定个理发师剪或许是给餐厅打个电话。

2. AI和品德

作为本次大会的主讲人，皮查伊表示，往年有7000人离开现场，见证AI正在带来的宏大革新和机遇。Facebook事情以后，皮查伊也谈到了AI和社会责任的关系，他以为技术更中心的是正能量，但在隐私和品德等层面，也需求慎重前行，而Google对此深怀责任感。

将AI投入到医疗范畴，在谷歌看来是一种承当社会责任的表现。

皮查伊说，两年前，Google 开发了一套神经网络，它能经过眼部医学造影来探测糖尿病视网膜病变。如今，谷歌的深度学习模型曾经可以应用异样的造影图片，高度准确的预测一位病人将来心脏病和脑淤血的发病风险。

协助残障人士，也是谷歌将AI投入运用的范畴之一。

谷歌在大屏幕上展现了一个短片，从小失语的Finlayson不断以来都很难跟人交流， 她的丈夫专门基于莫斯密码为她开发了一套交流零碎——左右两个按钮可以向零碎收回长和短的信号，而零碎可以把这些信号翻译成语音，协助她与外界交流。

谷歌的G-Board吸收这个点子，把摩丝密码交融到键盘中去，让残障人士和机器之间交流更为复杂。

也就是说，相比语音输出、文字输出、摩斯密码成为了任何机器之间一种新的交流方式。

在大会上，Finlayson一家也离开了现场，就如她在短片中说的，由于这套零碎，她可以表达本人，并且取得爱情和家庭。

3. 尽能够地取代人的任务

在去年大会上，皮查伊强调，谷歌的战略正在从“挪动为首位”变成“AI高于一切”，到了往年，AI真正成为了谷歌各项产品中“水电煤”根底设备，规划到Gmail邮箱、照片使用还有谷歌助手中去。

AI变成根底设备，意味着我们在运用一些使用功用时，认识不到这能够是AI在起作用，也认识不到是人工智能的算法有了停顿；而这一切最终都指向一个目的——尽能够地取代人的休息。

把AI运用在邮件写作中，可以实时向用户引荐“你能够会用到的短语”。比方依据邮件地址，可以在邮件注释自动为用户生成收件人称谓，而依据邮件称号，《明天吃墨西哥卷》，可以在注释书写疑问句“要不要一同”，自动为用户生成“吃墨西哥卷”。

用户要做的就是，不断敲空格键确认就可以了，这项名为“智能写作”的功用估计在5月底向全体用户上线。

而谷歌照片使用Photos，可以帮用户归类照片，这实践上是AI临时在攻克的一个技术方向——辨认图片内容，这种使用越来越好用，实践上是算法进一步提升。

谷歌还在大会上推出了“Smart Actions”功用，比方平常许多人对着文件拍一张照片，为的是把纸质文档存储上去，而如今经过这个功用，可以直接变成PDF扫描文件，让用户更方便阅读。

比方希望把一张彩色照片变成黑色，则需求机器可以精准地辨认出图片中不同的图像，并给他们上适宜的颜色。

这一切都是源于算法的提高。

4. AI介入新闻

当昔日头条这样的信息流产品大行其道时，谷歌这样的美国互联网巨头也不情愿错过这一时机。

皮查伊表示，将来3年内将投资3亿美元与新闻媒体协作，努力于严肃新闻，以进步新闻质量。

在大会上，谷歌更新了他们的“Google News”——用AI介入了人们阅读新闻方式。

假如用户读了一条朝鲜韩国指导人见面新闻，它会关联推送其他相关新闻，谷歌把这个关联阅读当作Google News一个重要的特征。当然，这并不新奇，昔日头条等使用上早已有了这样的功用。

Google News的第二个特征是“360度报道”，让用户理解整个新闻的来龙去脉。比方某地停电，在新闻前后有这件事自身、人们需求做什么，以前当前相关的相关事情。他们想让用户晓得一件事，并在后台绘制出一张头绪图，让用户完好了解这件事——这根本等于机器本人搭建了一个专题。

第三个特征，是让用户订阅本人需求的媒体，目前Google News曾经进入127个国度和地域，在Android和iOS上都能找到。

不过，从广告支出的角度来思索，这个产品的商业前景让人疑心。 以在商业范畴获得宏大成功的昔日头条为例，单个信息（即一个视频、一条新闻或许一个帖子）消费时长都较短，比方视频控制在15秒内，文字信息也坚持在较短范围内。单条信息消费工夫较短，便可以夹带更多的信息流广告，广告库存高，这也是昔日头条往年广告支出估计500亿人民币的底气。但从谷歌来看，努力于严肃新闻和长篇报道，则不契合这一广告支出逻辑。

与此同时，Google News是一个推送新闻产品，但谷歌在同一类产品中又推出了订阅功用。 目前美国几大互联网公司中，苹果依托手机产品推销本人的推送类新闻产品，，脸书也在2017年推出了本人的订阅新闻产品；而谷歌明天发布的产品则横跨了订阅和推送两种形式，即使加上AI助力，商业化的将来能够还需求工夫来验证。

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