AI晋级传统行业的趋向越演越烈，AI+安防、医疗、教育、批发等范畴曾经初有成效，AI+农业似乎还鲜有关注。雷锋网理解到，中科院走出来的创业公司麦飞科技将无人机遥感监测与AI大数据结合，以完成精准化的农田病虫害防治。

 

在他们的项目中，带遥感监测的无人机在农田上飞行，将取得的数据传回云端，AI算法就可以辨认出农田能否发作病虫害并计算出施药途径，然后再应用植保机自动给农田喷洒药物。 

据称，这一形式可以处理农业如今面临的滥用药的成绩，降低农业种植的本钱，进步农业病虫害管理的效率，做到了精准、智能化的农业管理。

雷锋网对麦飞科技CEO宫华泽停止了专访，深化聊聊无人机遥感监测+AI技术如何助力传统农业。

1 项目源起 

麦飞科技是中科院遥感所走出来的团队。

 ( 左起，麦飞科技COO陈祺，麦飞科技CEO宫华泽，麦飞科技CTO刘龙）

结合开创人兼CEO宫华泽是遥感使用技术专业博士（农业遥感迷信），中国迷信院研讨员，国度高分辨率对地观测体系起草团队成员，参与制定国度遥感数据产品产业化规范。结合开创人兼CTO刘龙是中国迷信院地图学与天文信息零碎专业博士，国度发改委遥感卫星使用国度工程实验室初级研讨员。结合开创人兼COO陈祺是武汉大学摄影测量与遥感迷信硕士，创业前不断在阿里巴巴从事AI大数据云相关产品运营任务。

遥感是一种通用技术，农业是目前遥感使用的最大范畴。农业遥感可以做的事情挺多，例如测土配方，长势与熵情监测、损失评价、作物构造性测算、水肥状况掌握、农田面积的统计、作物品种的辨认等。麦飞科技目前选择聚焦于病虫害的监测与智能化防治。

中国目前在农田病虫害防治的方式很原始，根本是靠人，偶然辅佐一些设备比方说诱虫灯可以诱惑虫子过去，经过诱惑过去虫子的数量来反推这个区域当中的病虫害迸发是不是到了一个节点上。目前还没有技术可以通知管理人员、技术人员，终究是哪一个局部遭到了病虫害、哪个区域更严重、哪里是诱发区、会朝着哪里蔓延。

从执行层面，宫华泽谈到了选择农田病虫害防治这个范畴的两点缘由：

首先，依照需求的紧迫性来说，病虫害的防治是一切农业种植进程当中农民最为紧迫的一个环节。

其次，从技术的角度下去说，一个安康作物发作病虫害，它的安康水平和生感性状是一个渐变的进程，能被疾速和精确地辨认出来。 

此前，农业遥感次要是采用卫星，由于卫星运转在几百公里以外的轨道上的绕地运动，具有固定周期，招致其数据时效性差，难以满足农业种植的周期性需求。2016年11月，中国迷信院天文迷信与资源研讨所副所长廖小罕宣布了无人机在遥感的商业化范畴比卫星更有优势的观念，并表示遥感无人机将迎来万众创新。

无人机植保行业飞速开展，麦飞科技则抓住遥感无人机的机遇，以遥感切入病虫害监测和精准作业。麦飞科技成立于2016年12月，2017年1月将监测载荷与无人机适配。2017年1月签下湖北数十万亩迷信植保效劳订单。

2业务形式

麦飞科技将农业遥感、无人机、大数据、人工智能结合起来，以提供精准迷信施药技术。详细的流程是：无人机监测、生成光谱图、数据上传大云端效劳器、生成施药处方图、植保机喷洒农药。

依据这些技术和流程，目前麦飞科技的中心产品次要有麦视探针、麦信农田信息管理零碎、麦视监测机和麦云。麦视探针是麦飞科技自主研发的遥感载荷，专门针对高空农业遥感设计。麦视检测机是无人机+麦视探针的功用性结合。

麦飞科技是技术型创业公司，但是他们没有将技术输入作为本人的业务形式，而是在探索中开展出了一套自营业务体系。

农业遥感无疑是新的高科技技术，但是中国农业环境关于新技术的承受是需求工夫的。假如作为技术提供方，麦飞科技难以找到为这个技术买单的人，因而他们决议输入效劳，成为病虫害防治的技术效劳主体，给农户提供全程病虫害防治效劳。关于病虫害效劳的需求是不断存在的，卖效劳显然就比卖技术来得容易。

3 创新遥感监测技术

宫华泽通知雷锋网 (大众号：雷锋网) ，在技术上，麦飞科技的创新是麦视探测器的设计和整个数据处置流程，运用传统的探测器无法到达麦飞科技的实效性和精度。

传统的遥感技术监测需求拍摄照片，而麦飞科技的探测器是非成像的光谱图，做的是纯量化数据的采集。这意味着数据的传输量会很少，每个飞机20分钟的飞行时长，每一次飞行回来后的数据采集量不会超越1兆。这样的话依赖于如今的4G网络，可以实时回传到云效劳上去。假如是拍照片的话，数据量和传输压力会很大。

“所以，我们是用一个思绪性的转变然后到达这样目前的效率。”宫华泽引见到，这种思绪的降生也是由于在中科院遥感所的阅历，由于我们国度的遥感技术体系，一切规范的树立，包括数据产品的规范都是出自于遥感所的。“所以说，这些规范其实就是经过我们的研发根底并设计的，那么我们十分清楚，数据从一级产品到下一级产品，整个流程的来龙去脉。我们具有这样的知识储藏跟才能，可以改造这个进程，还能满足实践需求。”

4 人工智能为将来开展铺路

无人机遥感监测采集的光谱图给出了最后的信息，然先人工智能剖析信息作出决策。宫华泽引见到，麦视监测零碎采集的信息量很大，目前有上千个信息通道，而真正用于病虫害相关的通道能够只要聚焦消费升级、多维视频、家庭场景、数字营销、新零售等创新领域，为用户提供更多元、更前沿、更贴心的产品，满足用户日益多样化、个性化的需求。20多个。 

虽然深度学习可以不论信息冗杂的成绩，但是会形成深度学习构架的构造十分复杂，能够需求将近百层才干到达一个波动的精度，运算的时效性会很差。因而麦飞科技参加了新型智能算法，用来挑选光谱数据，选择出与农作物安康水平毫不相关的几十个通道 ，再把这几十个通道放到深度学习中去。这样的话，用一个比拟浅层的深度学习网络，就可以到达很好的效率。

如今，麦飞科技用光谱图+人工智能可以区分出来病虫害发作的地位和水平，而他们根据另一套人工智能的框架体系，正在努力于辨认益虫的品种的研发。

要辨认益虫品种，需求在数据源里添加一个信息的维度，也就是说病虫害的品种信息。在不同的地域，病虫害的品种一模一样，所以，回到当下汹涌澎湃的AI浪潮，正如所有的企业都被互联网化一样，所有的互联网企业都将 AI 化。而这些互联网企业中，也包含CSDN。同时，作为全球最大的中文IT社区，CSDN还有一个历史使命——为广大的互联网公司进行AI赋能。要做到这点，需求将业务掩盖到我们国度典型的气候带之内，然后每一个业务点的数据要停止一个一致规范化的操作，这样才干构成一致的库。目前，麦飞科技曾经在湖北、辽宁、江苏设置自营业务点，在安徽、黑龙江、新疆设置协作业务点。

假如能辨认病虫害发作的地位、水平和品种信息，那么这个技术会在一定水平上替代传统的农业技术人员，由于传统的农技人员的日常任务就是查虫和药方，而如今我国的农业技术人员还处于非常充足的形态。

经过人工智能的大数据积聚，麦飞科技希望在病虫害防治的层面上，可以完成中国农业种植的迷信化与规范化。雷锋网理解到，麦飞科技曾经完成Pre A轮融资，将于近日发布融资细节。

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