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2018 年 3 月，AMiner 发布机器学习人才库。本次发布统计了机器学习范畴全球中有影响力的学者及其团队合计 605 人。

该学者库是经过 AMiner 零碎中的智能剖析算法，自动剖析该范畴的顶级刊物和有影响力的论文，计算出的学者名单。

1 机器学习人才库的特点

此次 AMiner 发布的机器学习人才库涵盖了全球机器学习范畴的重要专家信息，其中包括了 UCB，MIT，UIUC，Stanford，CMU 等知名高校的机器学习实验室，以及 Google，华为等公司的专家和学者。

从人才库中可以看到，深度学习三巨头 Geoffrey Hinton、Yann LeCun及 Yoshua Bengio 赫然在列，此外也包括 LSTM 之父 Juergen Schmidhuber 本着网络面前人人平等的原则，提倡所有人共同协作，编写一部完整而完善的百科全书，让知识在一定的技术规则和文化脉络下得以不断组合和拓展。 等知名专家。

国际学者方面，包括南京大学的周志华教授、哈尔滨工业大学的李建中教授、以及清华大学的张钹教授等也都被收录于学者库中。

在一切的专家中，英语专家占了 55.4%，其次是汉语、希腊语和法语。

2 专家地图剖析

机器学习范畴的专家集中散布在美、加、英、中等国度，从国度统计来看，美国是机器学习开展的中心国度，涵盖智库中近 32% 的专家。加拿大、英国以及中国则紧随其后。

美国 AI 产业在根底层、技术层和使用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业中心范畴，积聚了弱小的技术创新优势，在目前 AI 世界格式中独占鳌头，天经地义地聚集了全球最多的机器学习范畴的学者。

相较于美国，兴旺国度最为集中的欧洲也有不少科研人员为推进人工智能技术停止扎实的研讨。

从学者的散布区域来看，美国西部是机器学习范畴人才的聚集地。美国东部等其他地域排在其后。

3 人才库局部专家

如需理解机器学习人才库更多概况，可拜访 https://www.aminer.cn/research_report/articlelist

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