2018年5月8日，谷歌人工智能主管杰夫·迪恩（Jeff Dean）与AI社区成员停止交流，并在I/O开发者大会上宣布演讲

腾讯科技讯 5月10日音讯，据外媒报道，大约一个月前，有报道称苹果公司挖走了谷歌人工智能（AI）主管约翰·吉安德拉(John Giannandrea)，但他很快被Google Brain研讨部门担任人杰夫·迪恩(Jeff Dean)取代。

在AI持续被集成到谷歌一切产品和效劳的进程中，这位资深谷歌人接任了AI主管职位，而且AI曾经在谷歌构成独立部门。Google Researc最近甚至更名为Google AI。

在最近举行的开发者大会上，谷歌推出了很多新的功用和更新，包括为挪动使用顺序开发人员推出的ML Kit，方案发布第三代张量处置单元（TPU）芯片，Google Assistant中的AI甚至可以代表你打电话。迪恩日前承受采访，分享了他的将来近景。

在不久的未来，迪恩看到AI发明新产品的时机，并可找到人类从未思索过的成绩的处理方案。他还看到来自AutoML的应战，这个AI模型可以构建其他AI模型，同时他以为谷歌不应该参加自动化武器研发行列。

通用智能AI崛起

在当今世界上，大局部AI只能被用于单一的、狭隘的用例中，就像将一个句子从一种言语翻译为另一种言语，但是迪恩希望谷歌发明更多的AI模型，它们可以执行多个义务，完成一种“对世界的知识推理。”

迪恩表示：“我以为未来你会看到能做很多事情的AI模型，并在此根底上积聚起更多经历。这样，当我们想要训练AI模型来做其他事情时，它就可以在已有技艺和专业知识根底上停止设置。”

举例来说，假如一个机器人被要求捡起什么东西，它需求首先了解一些东西，比方手是如何任务的，重力原理，以及其它对这个世界的了解。迪恩称:“我以为这将是将来几年你会看到的一个重要趋向。”

AutoML成见和不通明应战

讯问不同的人，谷歌AutoML要么令人兴奋，要么令人感到恐惧。机器训练机器一定会吓到AI的支持者。但Google Cloud首席迷信家李飞飞(Fei-Fei Li)表示，AutoML降低了为一切人开发定制AI模型的门槛，无论关于高端开发人员还是东京的拉面店老板，都是如此。

迪恩以为，这令人十分兴奋，由于它可协助谷歌“自动处理成绩”，但是AutoML的运用也带来了一些共同的成绩。

他说:“与传统的手工编码软件相比，我们运用的学习零碎更多，所以我以为这给我们带来了很多应战。其中之一是，假如你从数据中学习，而数据中曾经存在有成见的决议，那么机器学习模型就会使这些成见延续下去。有鉴于此，我们与机器学习社区正在做很多任务，以便弄清楚我们怎样才干训练出没有成见的机器学习模型。”

另一个应战是：如何应用AutoML设计出更注重平安的零碎，为医疗等伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的生活。行业开发公用AI。几十年计算机迷信的最佳理论曾经为手工编码树立了这样的零碎，如今也需求为制造机器的机器树立异样平安的零碎。

迪恩指出:“我以为这是一个十分风趣和重要的使用方向，特别是当我们开端在更注重平安的零碎中运用机器学习的时分，比方那些正在决议你的医疗保健或自动驾驶汽车的东西。”

注重平安AI需求更通明

随同着Google Assistant将很快可代表你接打电话，以及Android P测试版的发布，谷歌首席执行官桑德尔·皮查伊（Sundar Pichai）谈到谷歌如何将AI使用到医疗保健范畴，以依据电子安康记载信息来预测患者能否需求重新出院。

谷歌研讨人员在《数字医学的实质》(Nature of Digital Medicine)上宣布了一篇文章，解释了其AI为何会对病人做出某些决议，以便医生能在医疗记载中看到其引荐医治方案的理由。

未来，迪恩希望，那些想晓得AI为何做出某个详细决议的开发人员或医生，可以经过复杂地讯问AI模型就能失掉呼应。他说AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。，如今谷歌产品中部署的AI阅历了外部审查进程。谷歌目前正在制定一套指点方针，以评价AI模型能否存在成见。

迪恩称:“在实质上，就像对产品的新特性停止平安审查或隐私审查一样，你想要的是对机器学习停止公道审查，这是将机器学习融入我们产品的一局部。”

迪恩表示，当触及到由开发人员经过诸如ML Kit或TensorFlow（已被下载超越1300万次）等工具部署AI时，人类也应该成为决策进程的一局部。

不该涉足AI武器化

迪恩说，他以为谷歌不应该涉足自动化武器研发范畴。往年3月份，有报道称谷歌正在与美国国防部协作，协助改良无人机搜集的视频的剖析才能。

迪恩解释称:“我以为，随着社会开端开展更弱小的技术，机器学习和AI会呈现许多风趣的伦理成绩。大约在6个月或9个月前，我团体曾经签署了一封地下信，承诺支持机器学惯用于自动化武器。我以为很分明，大少数人都对运用自主武器零碎感到不安。”

《纽约时报》曾报道称，数千名谷歌员工曾签署地下信，敦促谷歌远离“和平技术”，这能够会对谷歌品牌形成不可补偿的损害，并对公司和大众之间的信任关系发生影响。迪恩没有阐明他能否签署了《纽约时报》报道中的那封信。

AI驱动新项目和产品

皮查伊还强调了先前发布的一项关于AI的研讨，在研讨中，AI就像训练有素的眼科医生那样，精确地发现了糖尿病视网膜病变。这种智力程度的AI模型不再局限于模仿人类活动，它们正在协助谷歌发现新的产品和效劳。

迪恩说:“经过运用少量数据对这些模型停止训练，我们实践上可以让零碎做些我们不晓得本人能否能做到的事情，这是个基本性提高。我们目前正在研发AI可以验证的全新测试和产品，而不是用AI来做我们想要它们去做的事情。” （编译/金鹿）