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全球超算总决赛融入微软NLP赛题,高功能计算和AI如何携手前行?

发布者:刘悦远
导读ASC世界大先生超级计算机总决赛(ASC18)于近日在南昌大学举行。这个由亚洲超算协会和浪潮集团结合发起的超算竞赛来源于 2012 年,目前曾经成功举行7届。据雷锋网(大众号:雷锋网)AI 研习社理解,这一赛事共有来自北美洲、南美洲、非洲、亚洲、欧洲、大洋洲6 大洲,全球300 多支大先生队伍报名参赛,再次创下数量新高。近年来人工智能的炽热让高功能计算(HPC)逐渐走入群众视野,而从赛题设置的角度

全球超算总决赛融入微软NLP赛题,高性能计算和AI如何携手前行?

ASC世界大先生超级计算机总决赛(ASC18)于近日在南昌大学举行。这个由亚洲超算协会和浪潮集团结合发起的超算竞赛来源于 2012 年,目前曾经成功举行7届。据雷锋网 (大众号:雷锋网) AI 研习社理解,这一赛事共有来自北美洲、南美洲、非洲、亚洲、欧洲、大洋洲6 大洲,全球300 多支大先生队伍报名参赛,再次创下数量新高。

近年来人工智能的炽热让高功能计算(HPC)逐渐走入群众视野,而从赛题设置的角度HPC与AI的结合似乎已成为一种必定趋向。从2016年开端,ASC 就曾经将人工智能范畴的一些抢手成绩作为决赛赛题,着重调查选手们对深度神经网络零碎的优化方案。

ASC16的一道赛题便是针对深度学习DNN的智能语音辨认使用,对触及英文、中文普通话、四川方言三个语种共约60万条语音数据完成了高精确度训练模型。彼时华中科技大学团队设计了十分出色的深度神经网络优化方案,将计算功能最高提升108倍。

而在ASC17中,围绕百度提供的历史交通大数据,北京航空航天大学团队对深度神经网络模型停止优化,对早顶峰的路途交通停止预测,摘得这一赛题的桂冠。

在往年的ASC18中,自然言语处置也成为了往年的赛题热点。在阿里、微软、哈工大与讯飞结合实验室相继在SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)文本了解应战赛中逾越人类程度后,机器阅读了解与问答数据集微软MS MARCO成为了自然言语处置的下一座顶峰。在往年,百度NLP团队、猿辅导团队都在微软MS MARCO上表现不俗,雷锋网也做过相关报道。据理解,ASC18各参赛队将运用CNTK深度学习框架,独立开发机器阅读了解和问答的算法模型,运用最新超算技术结合MS MARCO数据集停止训练,以试图让机器更精确地答复成绩。

全球超算总决赛融入微软NLP赛题,高性能计算和AI如何携手前行?

 “超算的强项是对大数据的处置和弱小的计算才能。在人工智能方面,如今超算的才能次要发扬在深度学习方面,对语音、图像及翻译的处置都可以用超算。”这也不难了解,为何同期举行的顶峰论坛和创新研讨会都以人工智能为重点内容。

第18届“HPC Connection Workshop国际超算顶峰论坛”的主题为“下一个尖端:人工智能, 计算与迷信”。来自中国、美国、欧洲等多国超算专家在论坛上分享讨论的议题,也集中于如何更好地促进超算与AI的交融。“HPC Connection Workshop国际超算顶峰论坛”由亚洲超算协会和浪潮集团结合举行,每年在德国ISC超算大会、美国SC超算大会和ASC世界大先生超算竞赛时期召开,旨在讨论超算在前沿迷信工程与新兴范畴的使用创新和开展趋向。

全球超级计算机排行榜TOP500发起人,美国工程院院士,橡树岭国度实验室及田纳西大学出色教授Jack Dongarra带来《高功能计算与大数据:将来的应战》主题报告。Jack Dongarra结合本人在1993年所的TOP500榜单,剖析了目前全球超级计算机的开展态势。在演讲中,Dongarra院士提及了CPU的开展、深度学习与边界设备的开展将给迷信计算带来进一步的应战。

国度重点研发方案“高功能计算”重点专项总体专家组组长钱德沛教授、国度超级计算无锡中心副主任、清华大学付昊桓副教授、华沙大学数学建模和计算机跨学科中心副主任 Marek Michalewicz博士、、挪威科技大学计算机迷信系教授Anne C. Elster博士、、南昌大学徐子晨教授、NVIDIA刘通等与会嘉宾也辨别带来精彩报告。

而人工智能与超算创新研讨会则约请了国度超级计算无锡中心副主任、清华大学 付昊桓副教授及百度云、腾讯云、浪潮、南昌大学等单位的人工智能与超算专家,分享了AI与超算方面的尖端使用与科研停顿。

会后,Dongarra院士也进一步向雷锋网AI研习社总结了他所了解的人工智能与高功能计算的关系。他以为,高功能计算是“更好完成人工智能的一个工具(tool)”,可以从算力上协助人工智能更好地探究现有的成绩。

钱德沛教授则表示,人工智能与超算的关系在目前依然处于一个比拟初级的阶段,即“AI需求超级计算的支持”。人工智能特别是深度学习范畴有少量的数据、推理、训练内容,高功能计算可以协助AI拓宽使用更多的范畴。但钱德沛教授也以为,两者间的关系在将来能够会有愈加深化的退化。

两位教授都提及了摩尔定律。在摩尔定律终将不适用于如今计算机零碎的那一天,也就同时意味着机器要发作新的转变。

首先,机器的规模会越变越大,且会朝着并行计算的趋向前行。这一点并没有太多疑问,从Dongarra院士所提供的最新一期TOP500榜单中就可以看出,以天河1号、太湖之光为代表的超级计算机曾经在全球处于抢先位置。

其次,人工智能虽然在计算才能上碾压人类,但从计算智能向感知智能的转化上,在运转像形式辨认为代表的义务上,还有很长的路要走。钱德沛教授以为,将来计算零碎或将会探究出一种新型的计算形式,而超算将为这一转变带来更多的启示。

而深度参与了多年会议的二位学者,关于往年的ASC18也有着诸多感悟。他们均从不同角度表示,ASC18作为一项国际赛事,在推进超算人才培育、关注人才生长上有着十分多的助力作用。

2012年首届ASC大赛举行时,共有来自中国大陆的27支队伍参赛;但转眼到2013年,ASC竞赛便片面掩盖了东亚、西亚、北亚和南亚43支高校参赛队;在2014年就成为了世界规模最大、掩盖地域最大的大先生超算竞互联网电子商务和移动商务消费渠道的普及,使得支付市场将在不久的将来继续呈现更加美好的增长前景。赛。超算大赛的参赛规模扩展,人数添加,甚至一些高校曾经组织起一支以赛事为导向的竞赛团队。

不管是从ASC18的赛题,还是从两场论坛及研讨会上看,我们发现HPC正在越来越多地拥抱人工智能。人工智能需求高功能计算的支持,也需求超算的弱小计算辅佐。如今,有更多的先生由于人工智能范畴开端接触到高功能计算,关于这门迷信而言,无疑也是一件坏事。

全球超算总决赛融入微软NLP赛题,高性能计算和AI如何携手前行?