2018年5月16日，瑞芯微Rockchip发布运转在旗下RK3399芯片平台的基于深度学习的目的检测技术方案，可为高端AI人工智能行业提供准Turnkey处理方案，可同时支持Android及Linux零碎，其目的检测速率到达8帧/秒以上。
在人工智能范畴中目的检测是十分抢手的研讨方向，目的检测是指对图片或视频中的目的性物体停止定位并分类。关于机器来说，从RGB像素矩阵中很难直接失掉物体的笼统概念并定位，这给AI人工智能使用带来很大的应战。
目前，人工智能技术的次要研发方向为：人脸检测、人体检测、车辆检测、二维码检测及手势辨认等，可普遍使用在监控、智能交通、新批发、自然交互等，而这些使用的根底便是目的检测技术。基于深度学习的目的检测技术具有很高的精确性和鲁棒性，但运算量比拟大，临时无法在嵌入式设备中获得实践部署和使用。
针对AI人工智能市场和技术需求，Rockchip在功能弱小的RK3399平台上，对MobileNet SSD网络停止专项优化，使得高精度的MobileNet SSD300 1.0运转帧率到达8帧以上，精度略低而速度更快的MobileNet SSD300 0.75的运转帧率超越11帧。准实时的运转速度，将目的检测这一根底AI技术在嵌入式端带向适用。
除了准实时的运转速度外，这一技术处理方案支持Google的TensorFlow Object Detection训练导出的TensorFlow Lite模型。目前已有少量基于TensorFlow Object Detection的运用案例，涵盖从面部到物体的各类检测，是工业上最方便运用、最普及的目的检测框架之一。
瑞芯微Rockchip基于RK3399芯片平台的深度学习目的检测技术处理方案可同时支持Android或Linux零碎，提升运用目的检测技术的AI产品的用户体验，大幅延长研发周期，协助更多的高端AI智能产品尽早面市。
