外地工夫 5 月 15 日，硅谷毫米波雷达公司 metawave 宣布取得 1000 万美元融资，投资方包括本田、丰田、电装等 5 家企业和机构，此次募集资金将次要用于其自动驾驶“智能汽车雷达零碎”的开发。

metawave 成立于 2017 年  8 月，中心团队来自施乐公司的帕洛阿图研讨中心，目前曾经完成了本人的集成化自动传感器处理方案。2017 年 9 月，metawave 曾取得 700 万美元的种子轮投资，上汽，Khosla Ventures，Khosla Ventures，Western Technology Investment，Alrai Capital，Motus Ventures，Thyra Global Management 共同参与了该轮投资。

metawave CEO 兼结合开创人 Maha Achour 表示，公司正在和 Tier 1 协作开发可以完选集成进汽车的雷达技术，并方案在接上去几个月小批量量产。

metawave 的自动驾驶一体化传感器模块包括了摄像头、激光雷达、雷达，可以用在多种配置中，摄像头和激光雷达的普通探测间隔辨别为 50 米和 150 米，而其研发的 77GHz 的多模态雷达可以完成更远间隔的物体探测。

metawave 的毫米波雷达产品 Warlord 运用单个自成形天线，在 AI 算法的强化下，可以探测一切方向的信号光源。Achour 表示，经过辨认微挪动构成的单一多普勒效应，传感器可以辨认、分辨和追踪车辆、行人、骑自行车的人、植物以及远处的其它潜在风险。并且，与摄像头和激光雷达相比，Warlord 受天气搅扰较小，在雨雪和大雾天气下也可以表现出很好的功能。

*metawave 的妨碍物探测和防碰撞零碎

据雷锋网理解，metawave 的“模仿雷达”技术运用了自顺应超资料来模仿分阶段阵列，这种自顺应资料可以停止软件控制，并具有拥有单一电磁功能的电路板构造。罕见的分阶段阵列天线普通是经过改动收回的信号相位，用多种散热元素去构成和引导光束，而这些 metawave 用单个天线便可完成，且零碎愈加复杂、节能，功能甚至优于目前先进的数字波束成形雷达。

Achour 将之描述为一个“五维”零碎：“经过深度学习技术，在神经引擎里停止特征标注，它可以剖析间隔、速度、垂直和程度角度，并停止物体分类。”

Maha Achour 是麻省理工学院的物理学博士，拥有 100 多项超资料相关专利，曾在 2006 年兴办超资料公司 Rayspan 并担任CTO，Rayspan 研讨的超资料天线便是经过超资料操纵天线零碎来进步效率，其相关技术也用在了 metawave 的传感器阵列里。

Achour 对自动驾驶开展前景表现出很强的决心，她以为，自动驾驶汽车具有了平安、牢靠和其它附加功用之后，其商业形式也会减速构成，眼下行业还没有一致规则，能够会拖慢技术进度，但假如一些国度可以带头展现这项技术带来的益处，“毫无疑问，它一定会成功。”

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