本文系网易智能任务室（大众号smartman 163）出品。聚焦AI，读懂下一个大时代！

文/小羿

5月16日下午，创业六年的AI公司云知声在北京召开发布会，正式发布了首款面向物联网范畴的AI系列芯片UniOne。上面智能菌就带大家看看第一代UniOne芯片“雨燕”的真实相貌。

“雨燕”芯片发布：面向智能家居，云知宣称用1/10的价钱应战50倍的功能

依据云知声的表示，UniOne是云知声的芯片品牌，是一系列芯片的总称。明天发布的第一代芯片是“雨燕”产品，是第一款面向IoT人机交互场景的AI芯片，面向智能家居和智能音箱，次要是由语音AI切入DNN/LSTM/CNN。而第二代芯片“雪豹‘估计将于明年发布，面向智能车载范畴，主打多模态、车规级，对算力的数量级提升；第三代芯片”旗鱼“估计将于2020年推出，面向智慧城市范畴，将提供通用的AI边缘算力。

本次发布的“雨燕”芯片采用CPU+uDSP+DeepNet架构，支持8/16 bit向量、短距运算，基于深度学习网络架构。云知宣称，雨燕可将面向语音AI的并行运算功能发扬到极致，在更低本钱和功耗下提供更高的算力。

依据云知声结合开创人、芯片担任人李霄寒的表述，“雨燕”芯片架构可以分为五个局部。第一局部是Audio，内置了云知声的全频谱的自主语音AI技术。第二局部架构是云知声拥有自主知识产权的数字信号处置器uDSP，支持多品种型麦克降噪和声源定位。第三局部架构是云知声完全自主研发的深度神经网络处置器（NPU）DeepNet。前三局部是一个封锁的代码。

但是，物联网范畴的终端形状多样，需求十分复杂，所以云知声不只提供雨燕芯片和终端引擎，还将使用局部向客户开源，同时提供相应定制化工具以及云端AI才能效劳。而支持这种定制化才能的是雨燕芯片架构中的CPU+Memory、以及多种接口这两局部，可以提供应协作同伴停止自在开发。

在架构灵敏性方面，经过Scratch-Pad将主控CPU与AI减速器外部RAM相连，提供高效的CPU与AI减速器之间的数据通道，以便CPU对AI减速器运算后果停止二次处置。

也就说，UniOne提供产品个性的东西，比方远场语音辨认，规范化组件。但是在场景、产品运用等相关的特性化局部将源代码开放。这样就能在保证高功能、高能效比的同时，统筹灵敏性和通用性。

从软件层面来看，雨燕提供了面向深度神经网络的AI扩展指令集。李霄寒表示，将耗时的AI计算停止算子笼统，并在全新并行架构中停止硬件完成。

电源形式设计上，雨燕提供多级电源形式，从动态检测（占芯片能耗的2%），到活体检测（占芯片能耗的10%），到目的检测（占芯片能耗的20%），再到正常形式。大大降低功耗。

功用上，“雨燕”芯片提供声源定位、回声消弭、远讲降噪、超低功耗的语音唤醒、离线辨认、本地TTS、声纹辨认、用户画像、流式对话，使用定制化等等。

另外，云知声不只提供芯片，还将提供一体化的云端芯产品级处理方案，对接AI云效劳、AI软件方案商、芯片原厂等。在本次发布会上，云知声还发布了与两家公司的战略协作。会上，云知声宣布与京东Alpha平台合力打造定制化智能标杆产品，并联手亿咖通科技共同研发汽车前卸车规级AI芯片，结构以语音为中心的座舱交互平台。

AI芯片研发之路：打磨四年，先验证市场所感性

云知声为何要研发AI芯片？据云知声CEO黄伟称，从PC互联网到挪动互联网，再到如今物联网时代，AIoT的设备数量级将增长到348亿，远超PC设备和手机设备。但是，随着物联网的深度推进，终端设备被赋予更多的AI才能，且需求碎片化严重，关于AI算力需求也不尽相反，原有的通用架构芯片很难满足物联网设备的需求。“无论是CPU、GPU还是FPGA，现有的芯片架构并非为AI专门设计，并不能满足物联网AI算力的需求。”黄伟称。

另一方面，AI算法的接入，对设备端芯片的并行计算才能和存储带宽也提出了更高的要求，而且虽然基于GPU的传统芯片可以在终端完成推理算法，但并非针对深度学习设计，能效远低于AI公用芯片。所以，AI芯片在设计上愈加专门化，相比通用芯片在计算密度及功耗上有相对优势。

黄伟称，做好一个AI芯片必需有三个前提，全栈式的AI技术才能、曾经验证的使用场景、芯片设计才能，云知声在AI芯片上曾经规划了四年。在这四年中，云知声在家居、智能音箱、儿童机器人等市场方面曾经基于IVM（通用芯片方案）的产品形状，验证了市场、产品、用户场景的合感性。

黄伟表示，云知声早在2015年就组建了芯片团队，2016年公司开端就市场、产品、技术道路以及芯片下游协作方的评价。2017年启动芯片产品定义、IP选型、算法优化、工具预备，以及详细产品定义和技术模块评价任务。

黄伟称，得益于四年工夫的积聚，“雨燕”量产后将能疾速切入市场客户并满足更多产种类类和形状上对本钱、波动性、集成度等方面的需求。黄伟还表示，在落地进程中，AI芯片不是孤立的，还需求软件使用、处理方案以及效劳商的支持。

AI芯片范畴的中国权力凹陷

在AI芯片范畴，依据市场研讨公司Compass Intelligence发布了最新研讨报告，业界关于AI芯片的需求也在加大，目前有超越1700家创业公司对AI芯片感兴味。过来三年，排名前24家AI芯片公司总共在人工智能范畴投入高达600亿美元。

报告显示，在全球前24名的AI芯片企业排名表中，英伟达(Nvidia)、英特尔(Intel)以及IBM(NPU)辨别位列前三名，中国公司占据为数亿中文用户免费提供海量、全面、及时的百科信息，并通过全新的维基平台不断改善用户对信息的创作、获取和共享方式。七个席位，并且最高名次是排行第12的华为，其他六家公司辨别是华为海思（HiSilicon）、联发科（MediaTek）、Imagination、瑞芯微（Rockchip）、芯原（Verisilcon）、寒武纪（Cambricon）、地平线（Horizon）。

云知声杀入AI芯片范畴，相比其他厂商，更专注于使用场景和处理方案。加上近日云知声完成了1亿美金C轮融资，可谓市场前景较好且粮草充足。将来，云知声能否在AI芯片范畴占有一席之地，还有待市场检验。

关注网易智能大众号（smartman163），为你解读AI范畴大公司大事情，新观念新使用。