5月20日， 2018年中国图灵大会（ACM TURC 2018）在上海举行，国际外学界、业界的重磅嘉宾会聚一堂，分享人工智能范畴的尖端技术与行业使用。快手开创人兼CEO宿华列席大会，宣布主题演讲“AI如何提升幸福感”，分享快手在人工智能范畴的探究与使用。

记载能发生幸福感 AI让每一团体被关注

宿华首先分享了一个洞察，即记载是可以提升幸福感的。在快手，用户可以看到宽广的世界，比方城市的孩子可以经过快手理解到马铃薯是如何种植的，最远只去过隔壁镇的老人，可以在快手欣赏土耳其满天热气球的浪漫现象。同时，用户也可以被宽广的世界看到，非洲的小冤家可以与中国人交冤家，日本的女留先生分享本人的日常。每团体心中都有一个盼望，希望本人的形态、情感、灵感，可以被更多的人看见，被更多的人了解，记载就是其中最关键的一环，是可以使得每团体幸福感都失掉提升的能够的方案。快手希望可以用 科技 的力气去提升每一团体的幸福感。

如今快手上的视频总数超越50亿，并且简直都是不反复的生活记载，这在历史上是史无前例的。如何让这50亿视频与观看视频的用户停止婚配则是一个宏大的应战。过来业内罕见的做法是运营好长尾曲线中头部的“爆款”视频即可，但快手希望尾部视频异样能被感兴味的被观看，真可以让每一团体都失掉一些关注。超越50亿的视频，是无法单凭人工去标注分发，或许像传统 媒体 依照版块停止分发的。十几年前，宿华尚在谷歌任务时就研讨过这一成绩，依托人工智能，依托机器学习无疑是无效的方式，这也正是快手如今的做法。

从记载到分发，快手构建整套以AI为中心的根底设备

宿华引见，在快手，AI技术曾经使用于从记载到分发的各个环节。首先是记载消费环节，经过AI技术让记载的玩法更丰厚；第二是视频了解，让机器高效地看懂海量视频；然后是用户了解，让机器对用户有深度的认知。最初则是基于视频、用户了解，完成智能的视频分发。

在内容消费环节，宿华展现了在快手上广受欢送的“变老”魔法表情、肢体辨认舞蹈 游戏 ，以及AR模型特效。这些丰厚风趣的特效面前，涵盖了人脸关键点、背景联系、人体姿势估量、视觉惯性里程计等人工智能技术。为了支撑这些技术，快手自主研发了3D引擎及YCNN深度学习推理引擎，经过这些原创技术与平台，即便运用低配置的 手机 ，算法与模型仍然可以高效疾速运转，让更多用户的记载进程体验愈加丰厚风趣的玩法。

在视频了解环节，快手研发了多媒体内容了解算法及平台，可以了解视频中多重维度的信息，例如视频中有几团体，其性别、年龄、人种、表情甚至人与人之间的关系等信息；除了对人的辨认，快手还做了少量图像辨认方面的研发，推进场景辨认、车辆辨认等技术在视频了解中的使用。由于视频中很多信息是包括在音频中的，语音辨认是快手不时探究的方向。

快手实时在线学习零碎 陪你一同探究兴味边界

快手会经过大数据去了解每一位用户的兴味偏好，同时，得益于快手是一个分享社区，快手的用户了解不只基于内容，还基于行为数据。每天有上亿的用户在停止“数据标注”，包括点击点赞、关注转发、播放时长、用户关系等，交错成了网状的关系，协助快手来更好的了解用户，除了用户兴味偏好，更了解用户潜在的兴味，协助用户发掘探究更大的未知范畴。

在内容分发环节，快手构建了实时在线学习零碎，一方面经过在线引荐引擎完成视频与用户的精准婚配，另一方面可以将用户实时行为秒级更新至模型， 停止线下发掘、训练，处置万亿级特征大数据。在分发进程中，快手的社区机制起到十分重要的作用。宿华引见，在一个社区中，会有一些跟你比拟类似但不完全一样的用户，那么他们喜欢的内容，你也有能够会感兴味，这样就不是用户本人一团体去探究，而是不计其数类似但不同的人在一同探究。基于这个逻辑的分发零碎，可以真正顾及到长尾视频，让更多的人被看见。

将来快手在AI范畴还有十分多的探究方向，例如经过多模态信息交融的视频了解器可以像人类一样了解一个视频，了解人类复杂的心情。最初，宿华总结道，快手构建的是一整套以AI技术为中心的根底设备，可以用科技的力气提升每一团体共同的幸福觉得，可以让每一团体更多更好的感受这个世界，也可以更好的被这个世界所感遭到，这是快手最想做的事情。