一项技术从实验室走向产品化、商业化的进程中，往往都会自带一种景象： 先“乱世纷争”再“重整江河”；先野蛮生长，再一致规范。
在规范一致的进程中，许多从业者会逐步落伍；行业监管难题会愈发凸显；而曾经使用这项技术的客户也会堕入数据孤岛、交换本钱宏大等为难场面。
安防业务自然也逃脱不了技术商业化进程中的自然规律：规范的不一致以及规范与落地之间存在的差距，使得技术落地鸿沟难以在短工夫内得以抹平。
关于AI在安防行业中的落地使用，周军向雷锋网 (大众号：雷锋网) 分享了他的团体见地。
周军，眼神科技开创人兼CEO，作为安防行业元老级人物，已在AI范畴扎根20年不足，从投身创业大军伊始，就不断为推进安防多场景的成熟商业化使用而努力。
生活，壁垒
“ AI之于安防，可类比为网络之于通讯 。”这是周军眼里的AI所具有的推翻传统安防行业的宏大潜力。
同时，他也在焦虑AI技术自身价值能否被各种“力气”提早透支，“外行业耕耘多年，遇到过很多技术、渠道、使用上的应战，但我历来没无害怕过；我最担忧的是不安康的市场竞争，最担忧的是资本的狂追不舍”。
他谈到，安防行业相比其他范畴，有三个比拟分明的特点： 市场规模较大；准入门槛较低；触及面较广。
大环境下，整个安防市场的片面感知还正处于探究阶段，需求更多的同行继续地发掘、探究。
探究时期，眼神科技也遇到过很多顺手成绩，比方客户的诉求不明晰，招致产品落地困难；比方缺乏专大多数人都曾因不佳的交通状况而迟过到、叫过苦。经济的快速发展带动的是社会各方面的全面提升，但在此过程中，交通的发展却没跟得上前进的步幅，各类交通难题让交管部门伤透脑筋，如何利用AI来解决相关难题已成当务之急。业的可以与客户沟通的人才等等。
但他坦称，这些成绩都不是其最为担忧的，他最忌惮的是近些年来，AI大受资本追捧，而安防行业准入门槛又绝对较低。因而，“趁热”进入行业中的创业者质量良莠不齐，而他们的自觉进入轻会毁坏行业规则，重则能够由于恶性竞争而让饱含初心的耕耘者得到了推进原创技术开展的动力。
周军劝诫AI创业者们，“技术壁垒才是企业持久开展之基。”作为深耕行业二十年的安防老兵，其也深知中心技术关于企业良性开展的重要水平。
因而，他积极招纳了来自谷歌、惠普、IBM、阿里巴巴、京东、海尔等知名企业的的多位技术专家和管理人才，以打造本身弱小壁垒，推进行业的技术提高。
目前，眼神科技AI产品线丰厚，已有中心算法、多模态生物辨认一致认证平台、面向各个场景的场景云和使用软件、适用于不同场景的智能硬件终端，以及面向大众的AI开发平台等多种产品。相关产品曾经使用在包括安防、教育、交通、金融、政府、智能家居等多个范畴。
时机，落地
经过“AI+安防”的深度结合，可以将理想安防世界中产品数据的采集、整理、贮存、交流做到实时智能。周军深信， AI可以协助传统安防企业迅速构建“智慧”帝国，完成商业价值的片面迸发。
当雷锋网记者提到如今赛道内玩家众多，如何才干锋芒毕露时，周军表示，2017年安防产业的产值到达4500亿人民币，而目前一切的AI安防产品产值不到20亿。也就意味着，安防作为目前AI落地最炽热的行业，技术浸透率也仅为1％。
这个数听说明了两大成绩：
一、AI+安防市场前景宏大；
二、AI在安防范畴的使用落地依然任重而道远。
从第一点来看，面对AI安防海量市场，只需潜下心来兢兢业业的创业者们都无机会；从第二点来看，安防范畴的AI落地，也并非是复杂的摄像头或许人脸辨认技术。它需求端到端的全产业链配合、需求依据实践使用场景将技术合理转化为使用、需求成熟的落地交付才能。
周军说，安防不只仅只要城市监控，还有从团体信息平安，到家庭、小区、社会、国度平安等等外容，安防是一个十分狭义的概念，不是复杂的制约人的行为或是监控立功，而是让每一个社会集体都能享用平安温馨的生活。
他笃信， 将来只要“算法+渠道”双轮驱动的公司才会走得更稳、走得更远。 优秀的算法相当于顶级的发起机，是中心所在，但并不是全部。有了发起机还需求有车，有了车还需求有路，有车有路还得有人情愿买单。
这也是为什么眼神科技要打造从中心算法，到一致平台、使用软件、智能硬件，再到施行交付的全产业链规划的缘由。将技术真正植入场景生态中，不是一个算法或许一个设备就能完成的，需求一套结合实践使用场景的全体处理方案。
有条不紊的运营下，眼神科技不断在既定的跑道上高速运转，“去年我们中标了某市的天网工程项目，应该是近年来国际最大的智能安防反恐项目”。
目前项目曾经上线运转，并在继续优化晋级。借助城市各处监控摄像头停止黑名单布控以及各种数据剖析和行为剖析，前不久刚刚完成了一次跨市的嫌犯抓捕。另外借助零碎弱小的图片搜索和视频搜索功用，曾屡次协助警方和群众找回走失的儿童和老人。
此外，他们在某省上线的十几个长途客运站安防管控零碎，具有实名验票、进出站、静态布控及数据剖析等多种功用。自去年9月份投入运转以来，抓获、预警及控制嫌疑人员已打破千人。
与此同时，周军也坦言，虽然眼神科技无时无刻不在想着如何做到更好，但从理想层面来说，还有很多难关等候解锁。比方在智能安防范畴，各大厂商都想做到无感安检：随着乘客经过自动完成安检，增加人工流程和排队，进步安检效率和精确率。
这个进程触及到步态辨认的数据采集、随身携带物品的检测与辨认，目前国际太赫兹技术还不成熟，完成起来有些难度。
AI，趋向
除了与雷锋网谈到他心中关于AI使用安防行业的看法，作为AI范畴的老兵，周军还预测了AI在安防行业中使用的趋向以及畅谈了公司将来的AI开展战略。
从产业开展层面来说：
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安防镜头的处置才能会越来越强，传统摄像头将转变为具有人工智能属性的摄像机；
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不同摄像机之间可以做到端端交互、自动组网，对信息的跟踪才能越来越强；
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中心机房向大数据方向开展，数据的处置才能会不时加强；
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整个零碎除理解决安防成绩，还能处理民众生活方面的成绩，零碎为城市赋能，而不是复杂的抓坏人。
从技术开展层面来说：
强化学习（reinforcement learning）和GANs会对CV范畴发生宏大影响。
首先二者都是弱监视学习的框架，可以愈加充沛天时用数据量带来的增益；再者，基于RL的元学习（meta learning）经过学习如何学习（learn how to learn），在诸如神经网络构造设计，算法优化，网络减速紧缩等中心成绩上，曾经在一定水平上到达专家程度。
GANs可以为我们原来无从下手的义务提供思绪，比方one-shot等。
从公司开展层面来说：
“‘协作’会是随同眼神科技开展最多的词，”周军强调，“我们不会注重做多大的广度，我们更注重深度。有人的中央就有安防，这个市场只要大家一同把它做大，才干良性开展” 。
对此，在战略层，将来眼神科技会将重心放在如何提升中心技术才能、交付才能、增值才能上；在渠道层，会积极探究海内市场，尤其是亚非拉等欠兴旺地域。
其实，早在2011年眼神科技便已设立欧洲、北美和印度分部，拥有一千多个海内协作同伴。产品技术经过了美国FBI、印度STQC和RD认证，同时也是欧洲生物辨认协会成员。
沉淀，迸发
在周军看来，安防市场产业链异常复杂，需求具有深沉的资源、技术积聚才干玩转。在这个赛道上，安防巨头们有着自然的竞争壁垒，包括数据、内容及生态体系等。
与此同时，安防市场虽然宏大，但一人之力难成大事，至今还未能有一家企业可以全盘皆收；另外，AI等技术的融入也将传统安防的场景六脉逐步打通，特性化需求指数增长。
对此，他抚慰真正沉下心做技术、做产品的公司，要耐得住寂寞，做到“知难行易”。
AI的呈现带着太多的疑心及泡沫，经过学习、探索之后，很多实践情形的严苛要求让那些能谈出一二三，但无法做出好产品的厂商知难而进。
工夫会让人们“知易行难”，大浪淘沙、优胜劣汰后，才干看到不一样的时机和将来。
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