滴滴顺风车命案，拉扯了全社会的神经，由于花季少女的惨死令人心痛，更由于出行平安与每一团体毫不相关。
抱歉、赔偿、善后，经过一系列整改后，滴滴顺风车于5月19日零时恢复业务。翻开滴滴App，顺风车页面上标注着：车主和乘客均需停止注册身份验真、接独身份验真、隐私维护设置、夜间出行维护、平安百迷信习和顺风出行保证6个步骤后，才可运用顺风车业务。其中，注册身份验真需上传自己身份证照片正背面、并停止人脸辨认比照停止实名认证；隐私维护设置需在滴滴提供的零碎头像中选取一个作为外显虚拟头像；平安百迷信习中在阅读平安留意事项后需停止在线测试且正确答复一切成绩。此外，不同于先前的仅首单验证，车主每次接单前必需停止人脸辨认，并与注册认证身份相比对。
人脸辨认与身份验证似乎是这次整理事情的配角，重压下的滴滴能否凭仗这一举措扶起已然坍塌的口碑？人脸辨认这一技术能否真的卓有成效？
滴滴顺风车的平安破绽
5月6日清晨，空姐李明珠在郑州航空港区叫了一辆滴滴顺风车赶往火车站，后果惨遭司机杀害。单单一个命案或许不会引发社会如此大的关注，人们震惊与愤恨的缘由，在于滴滴的平安保证机制。5月11日，在滴滴针对该命案的自查回应中有这样的表述： 该接单账号归属于立功嫌疑人刘某的父亲，刘某系违规借用其父顺风车的账本次涌现的 AI、区块链和物联网热潮不同于以往，将对产业、社会和生活产生真正堪称“颠覆性”的变革。IT 技术人员需要全方位地“换脑”：对原有的知识结构进行全面刷新，全面升级。号来接单。
按滴滴的说法，注册、首单人脸辨认都没有成绩，但是走完后面保证平安审查的是刘某的父亲，实践接单开车的人却是立功嫌疑人刘某。滴滴出行首席开展官李建华在承受某记者采访时表示，成绩在于他们没有发现接单的司机不是注册人刘某的父亲，他接了很多单，但每一单究竟是谁接的，平台并不是特别清楚。
借用账号，这不是个例，有关部门也并非没无意识到埋伏的风险。2016年11月交通运输部发布的《网络预定出租汽车运营效劳管理暂行方法》中，第十八条明白规则：网约车平台公司该当保证提供效劳的驾驶员具有合法从业资历，保证线上提供效劳的驾驶员与线下实践提供效劳的驾驶员分歧。但是就像滴滴说的，实践接单人是谁，平台并不是特别清楚。
责任在谁呢？怪人心太险峻？怪法律不健全？怪平台不担任？斯人已逝，吊唁的最好方式，是补上原来的破绽，增加更多不测的发作。
滴滴顺风车命案的源头，是嫌疑人刘某冒用其父亲的顺风车账号接单拉客。有冒用，就要验真。谁来验？关于在2017年就有两千一百多万注册车主的滴滴来说，当然要依托技术来完成。
人脸辨认如何“救”滴滴？
在滴滴顺风车的身份验证中，车主与乘客在每次接单前必需要停止人脸辨认验证，且上传图片中并没有“从图库中选择”功用，也就是说上传的身份证必需只能是现场拍摄的，不能运用图片和此前拍摄的照片。
假如车主或乘客在此前曾停止过实名认证，那么新的认证信息需与此前内容分歧方可经过，且本次验证经过后账号提交的相关身份证、人脸辨认等记载信息不能更改。
上传身份证后，还需求停止人脸验证，要求将正脸对准摄像头，依据提示辨别做出“摇头”“眨眼”“张嘴”“摇头”等举措。
不只如此，当乘坐30公里以上顺风车时，平台还会再主要求乘客停止人脸辨认，确认乘客即为自己。
以上种种，都是为了证明“你是你”。滴滴希望经过技术手腕，尽能够确实认以后车主即为注册时曾经经过平安与驾驶资历验证的车主。
经过人脸辨认停止身份验证，早已是屡见不鲜的事情。
往年2月，饿了么平台宣布，蜂鸟配送App上线“人脸辨认”功用，规则外卖配送员需运用手机“刷脸”认证方可接单。一方面根绝不法分子冒认配送员作案，一方面也保证了用户平安。与此同时，饿了么也正将搜集到的人脸信息以数据的方式存入平台，完善目前的骑手数据库，增强对骑手的效劳和管理。
还有BOSS直聘，在去年7月份李文星事情后，BOSS直聘官方回复称，将来将采取人脸辨认、身份证认证等措施来保证用户的团体平安。
人脸辨认辅佐身份验真
打车、订外卖、求职招聘……，信息化时代带给我们生活便当的同时，也增多了与生疏人接触的时机。因而，如何精确鉴定一团体的身份，已成为一个必需处理的社会成绩。
传统的身份辨认由于极易伪造和丧失，越来越难以满足社会的需求，目前最为便捷与平安的处理方案无疑就是生物辨认技术。不只仅是由于生物辨认技术在停止身份验证时具有平安、牢靠、疾速的特点，还由于它更易于配合电脑与平安、监控、管理零碎整合，完成数据信息化管理。
目前基于生理特征的生物特征辨认次要包括：指纹辨认、人脸辨认、虹膜辨认、静脉辨认、视网膜辨认、掌纹辨认、DNA辨认（鉴别）；基于行为特征的生物特征辨认次要包括：签名辨认、声纹辨认、步态辨认。这当中，人脸辨认在技术方面的开展最为成熟，使用也最为普遍。
要完成人脸辨认的任务，首先需求停止精确的“人脸检测”，判别目的图像能否为人脸。例如以后大局部照相机，及手机摄像头都有人脸检测功用，可以自动取得人脸地位，从而对图片作一些自动调焦和优化。同时，零碎还会要求用户做“摇摇头”、“张张嘴”、“眨眨眼”等举措，以此确定能否为活体。
随后，计算时机针对图像的详细信息停止提取，包括人脸部件点定位，人脸图像的对齐和归一化，对人脸图像停止质量选取，特征提取，特征比对等。此时，可以对人脸停止一些身份信息判读，包括性别、年龄，甚至颜值。
目前，国际人脸辨认技术能到达超越肉眼的精确率，比人类专家的辨认程度还要高，除了一些极端的状况，比方疯狂减肥的、大幅度整容的状况外，根本都能辨认。关于一些微整形的小手术，也逃不脱机器的眼睛。
人脸辨认技术最契合的使用场景是金融与安防。在金融领取场景中，人脸检测通常会作为辅佐性手腕运用。用户需求提早出示本人的身份，计算机对以后人脸与库存人脸伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的生活。停止比对，是对其他验证方式的一种辅佐，从而进步身份验证的牢靠性。这是一种1：1的身份验证，滴滴顺风车的人脸辨认身份验真虽不算金融范畴，但其运用逻辑是根本类似的。
在安防范畴，最常运用的是1：N的人脸查找。警察会先树立一个包括一切特殊人口的人脸库，再将其获取的嫌犯信息放到数据库中做比对，从而获取类似度最高的嫌犯信息。
随着社会的开展，人们的生活方式一日千里，人脸辨认的适用场景也在不时的添加。以滴滴顺风车身份验证为例，将来也许会呈现专门用于车载场景的人脸辨认零碎。
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