大众号/ 机器之能
编译 | 张仲锦
来源 | The Guardian
机器学习可以使用于患者扫描剖析，这通常是由医院医务人员完成的。
英国最大的医院之一 UCLH 发布了一项影响普遍的方案：运用人工智能来完成传统上由医生和护士执行的义务，涵盖从诊断 CT 扫描影像上的癌症到决议哪一个 A＆E 患者最先就诊。
这项伦敦大学学院隶属医院（UCLH）和艾伦图灵研讨院之间的三年协作方案旨在将机器学习反动性的成效以史无前例的规模带给 NHS 患者。
伦敦大学学院 NHS 基金会研讨部主任 Bryan Williams 教授说，这项方案能够会对患者的医治效果发生严重影响，这个改动与亚马逊和谷歌这样的公司给消费者带来的改动一样。
「这将是一个游戏规则改动者，」他说。「你可以打电话预订机票，决议看什么电影，或许点披萨……这些全都是关于 AI 的。」「但是在英国国民医疗效劳体系（NHS）上，我们还不够完善。我们如今还在手写函件，这很掉队，很不寻常。」
UCLH 给这次协作投资了一笔「数量可观」但是未披露详细金额的资金，它们都深信机器学习算法可以提供诊断疾病的新办法，还能辨认具有患病风险的人和分配医疗资源。从实际上讲，AI 可以优化各个病房里医生和护士的配置，就像 Uber 司机某时某刻会呈现在订单需求量最高的中央一样。但这个方案也将引发人们对隐私、网络平安和医疗专业人士转岗的担忧。
该方案的第一个项目将努力于改进医院的突发事故和急诊部门，其实很多医院都未能到达政府的候诊工夫要求。
UCLH 首席执行官 Prof Marcel Levi 说：「虽然我们往年的业绩没有到达四个小时的候诊工夫要求，但这并不是说我们的员工不爱岗敬业。」「这是整个医务链条中急诊病人流通环节出错的反映。」
依据往年 3 月英国 A&E 病房的数据，只要 76.4% 需求紧急护理的患者在四小时之内失掉医治，这是自 2010 年有记载以来的最低比例。
经过应用从数千个报告中获取的数据，机器学习算法可以判别比方腹部疼痛患者能否能够患有更严重的疾病，比方肠道穿孔或组织感染等疾病，并且还能疾速追踪患者，以防他们的病情好转。
Levi 说：「机器永远不会取代医生，但数据、专业知识和技术的运用可以从基本上改动我们管理效劳的方式——使它变得更好。」
该方案的另一个项目也正在停止中，目的是辨认那些能够不参与会诊的病人。医院的神经学参谋 Parashkev Nachev 运用了包括年龄、地址和天气情况等要素来预测患者能否会参与会诊和 MRI 扫描，精确率能到达 85%。
下一阶段，该部门会停止实验性干涉，例如发送提示性文本音讯和分配会诊工夫，以最大限制地进步会诊列席率。
威廉姆斯说：「我们会测试一下它停顿得有多好。」「公司总是用这些东西来预测人类的行为。」
还有一些其他的项目，包括将机器学习使用于 25000 名吸烟者的 CT 扫描剖析（这些吸烟者是为了做研讨项目而招募来的），和使用于宫颈涂片反省的自动化。威廉姆斯说：「如今是人整天看这些东西，看它是正常还是不正常。」
员工是不是不情愿把某些职责交给电脑，甚至遵从它们的指令？艾伦-图灵研讨所卫生部主管 Chris Holmes 教授说，希望医生和护士可以有更多自在的空间，并把更多工夫花在病人身上。他说：「我们想拿到那种地道是由信息驱动的设备，让人类专家把工夫花在他们最擅长的事情上。」
当运用新的决策工具时，医院需求防备「习得性无助」：人们依赖于机器指令而保持知识。依据 Holmes 的说法，即便一个算法在 99.9% 的工夫里都是正确的，「智者千虑必有一失」。「这时你就会想量化风险，」他补充到。
UCLH 还想躲避隐私成绩担伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的高端智能装备、新一代信息技术、新能源、新材料、新制造、新零售、新技术、生物制药等新的产业集群正在迸发活力;创新驱动、科技支撑、知识产权转化、技术转移等新的动能正在超越旧的动力，新经济成为支撑经济发展的重要力量。生活。忧，这些担忧使先前的协作蒙上了暗影，其中就包括伦敦皇家自在医院和谷歌 DeepMind 的一次协作，这次协作西医院有意中泄露了 160 万名可辨认身份患者的安康记载。据 Holmes 说，依据新出台的协作规则，算法将在医院本人的效劳器上停止训练，以防止任何此类违规行为，公家公司则不包括在规则内。
他说：「我们十分清楚患者对数据监管的敏感度。我们开发的任何算法都仅供外部运用。」
要集成先进的 AI 软件与医院 IT 零碎还存在一些日常的理想成绩，虽然这些成绩被批判为不够灵敏和不合时宜。人们担忧将决策权移交给机器算法能否会让医院更容易遭到网络攻击。
医院 IT 零碎在去年被一个全球性讹诈软件攻击之后，曾经停滞不前有一年多的工夫了，这次攻击招致了少量手术被取消，救护车迷路和病人记载无法运用。
威廉姆斯供认，顺应 NHS 的 IT 零碎将是一个应战，他补充说：「但是假如我们顺应了，还证明了我们极大地进步了效率，那 NHS 也会来顺应我们。」