不到两个月前，微软宣布取消「Windows 和设备」部门——已经为微软奉献四分之一营收的标志性产品团队，取而代之的是，分设成「体验与设备」和「云计算与人工智能」两个事业部。

郭昱廷作为这次改组挪腾中的一员，前不久刚从沈向洋领头的「微软人工智能与研讨事业部」部调往「云计算与人工智能部」，担任全球初级副总裁。采访中，郭昱廷屡次强调，这样的调整是为展示微软拥抱云计算和人工智能的决计，并非保持 Windows。

这里提到的「微软的决计」终究意味着什么？

关于掩盖了全球十余万名员工的庞大组织而言，微软不断坚持着每三年一次的组织更迭节拍，而近三年，自纳德拉上任后，一切的努力都在为向人工智能和云计算的中心靠拢。

2016 年 9 月，微软将「技术与研发部门」和「人工智能 (AI) 研讨部门」相兼并，组建新的「微软人工智能与研讨事业部」(Microsoft AI and Research Group)，由微软全球执行副总裁、技术与研发部门主管沈向洋领头。

2017 年 7 月，微软裁员 3000 名员工，增添其他部门开支，并增强微软云计算部门（Azure）。往年，「云计算与人工智能」部门的设定意味更为分明。微软也变得更聚焦了。

而在一系列的组织与业务重组的面前，是微软将近 20 年的顶尖研讨院资源——自上世纪 90 年代创建之初将就人工智能定位中心研讨方向，这些技术沉淀和研讨效果亟待产品化，当下的人工智能时代机遇将是最好的窗口。

        从西雅图到北京

继月初的 Build 2018 大会召开 12 天后，微软将「Intelligent Cloud and Intelligent Edge」的新愿景从西雅图搬到了北京。

当天会场内聚集了 1000 名开发者，在线观看者达 15 万人次——这是微软初次在国际举行的如此大规模的人工智能主题大会。

沈向洋携一众高管热情演讲，包括微软技术院士黄学东、微软云计算与人工智能事业部全球初级副总裁郭昱廷、微软 (亚洲) 互联网工程院副院长李笛等，片面展现了微软在智能云计算与智能边缘计算范畴的最新技术、资源效劳以及协作部署。

虽然局部技术效果在 Build 大会已有所引见，但面向中国市场，微软还是带来了值得等待的外乡化的产品。交互式人工智能是微软所倡议的方向之一，在 Azure 上顺势也成为了最为重要的智能使用，不只包括微软姐妹花「小冰」、「小娜」在语音交互以及情感沟通方面的提高，还包括诸多商务场景的晋级，如 AI 会议零碎的「全武功」演示、无人机搭载计算机视觉模块勘测管线状况的使用。

外行业使用市场，智能客服需求最为旺盛。微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容在承受极客公园采访时谈到，「根本上一切的企业都对这个效劳表示出兴味。比方在金融行业，客户都提出了关于数字化客户的需求。倒不是并不是要完全取代人，遇到顺手成绩还是会由人工接收，目的在于更零碎性地获取客户数据。」

此外，康容提到，在微软面向行业使用市场的一系列「AI+云」处理方案中，首当其冲的将是制造业、新批发以及金融行业、医疗。

「很多工厂客户在应用机器学习针对消费方案停止预测，增加他们流水线的延误，提升效率」，康容引见。

　　而关于中国如今大热的新批发板块，尤其是本着业务协同的考量 阿里云 正在发力的阶段。康容表示，无论新旧，实质都是批发。「我们的察看是传统行业向数字化转型的动力都很足，不然活不下去了。所以这块的业务我们非常注重。」 

康容还提到，在医疗范畴关于数据在线化和构造化的苛求也异常激烈。目前微软亚洲研讨院曾经和制药企业辉瑞公司达成协作，推进疾病知识图谱和诊断问答零碎的树立。

透过沈向洋当天的演讲内容，我们可以看到，在微软云计算的业务矩阵中，私有云、混合云、物联网（Azure IoT Edge）、Azure Sphere被视为当下的四大中心。

私有云无须置疑不断是云计算业务的根底，而兼具私有云和公有云的混合云业务方案正逐渐成为更具灵敏性的市场趋向。Azure IoT Edge 则是微软往年面向端智能，即边缘计算提出的重点业务模型。

往年，微软宣布将开源 Azure IoT Edge 资源，让开发者可以对边缘使用停止修正、调试，停止扩展、添加功用，部署到 Linux 和 Windows 等多种环境中，并让开发者拥有对端设备更高的通明度和控制才能。

作为示范性协作案例之一，微软宣布和大疆在无人机行业使用范畴的协作与探究，包括农业、修建行业、公共平安等场景，以及详细处理方案 FarmBeats 的推出。

此外，在 Azure IoT Edge 上，微软与高通协作推出了定制化视觉效劳，可以让无人机或其它工业配备无需衔接到云端就能做出疾速呼应。

　　Azure Sphere，则是微软思索到物联网平安与联网议题所提出的工业级物联网处理方案，包括经过特殊设计的平安芯片、平安 操作 零碎和云端平安。

尤其在芯片层，微软开发了「全新级别」的微控单元（MCUs），功能是旧款 MCU 的五倍，采用特别为 IoT 而优化的 Linux 内核，并运用了基于云的平安效劳。

这些设计将收费受权给协作的厂商，而首个采用这一处理方案的厂商为联发科——第一个 Azure Sphere 芯片 MT3620 由联发科公司开发，估计将于 2018 年第三季度地下出售。

沈向洋表示，目前，每年全球有 90 亿片微控制器被装置到各种机器中——从家用电器到工厂设备，但只要 1% 具有联网功用，Azure Sphere 力图翻开这一市场。

在智能云计算的主题下，认知效劳是微软重点发力的业务板块，同时也是微软研讨院和人工智能团队研讨效果的集中展示。

微软认知效劳在三年前的 Build 大会上正式推出，次要以 API 的方式为开发者提供 AI 才能，掩盖语音、视觉、言语、机器翻译、OCR 辨认等 24 项效劳，其中 17 项曾经商用。如今，曾经有 100 万开发者运用了该项效劳。

现场演示环节中，OCR 光学问别图形文字、手写文字，Captionbot.ai 的 AI 图片辨认后的自动文字描绘功用，以及 Visual Studio Tool for AI（以下简称 VS for AI）的视觉模型定制化功用等，都让现场开发者非常惊喜，掌声不时。

　　其中，VS for AI 的功用完成方式是，开发者只需求上传一组图片，然后导入标签，随后零碎就会自动生成一个定制化的机器学习模型。这和谷歌云 李飞 飞团队在往年初推出的 Cloud AutoML 有着异曲同工之处。

对此，郭昱廷承受采访时表示，这套产品面前的逻辑是微软云面向客户的定制化效劳思想，早在两年前端的 Customer Service 中微软就曾经推出了 Pre-train 的效劳。缘由在于，很多客户在详细的运用场景中需求婚配度更高的模型，但同时他们还不具有人工智能深层次的技术才能，所以微软云顺势推出了定制化效劳。

「包括语音效劳、视觉效劳，微软都是采用这个定制化的逻辑。」郭昱廷说道。

在视觉范畴外，微软在其中心技术优势——语音层面的技术沉淀曾经不必赘述。由于前不久谷歌在 I/O 大会中援用「首个」全双工技术宣传而不服的微软，在这次大会中也抛出了底气十足的开源方案——在往年春季，将向中国和日本的协作同伴和开发者开放「全双工语音感官技术（Full Duplex）」。

这其中包括语音唤醒、群聊辨认（根本身份与声纹）、控制器应对、多轮对话记忆等四层技术构造，开发者可将这种对话方式融入本人开发的使用中去。

2016 年 8 月，微软（亚洲）互联网工程院经过人类用户自动发起的方式，与小冰停止了一场人机对话，如今微软已让小冰与人类用户完成了累计超越 60 万通电话交流。

      简单来说，创业有四步：一创意、二技术、三产品、四市场。对于停留在‘创意’阶段的团队，你们的难点不在于找钱，而在于找人。”结合自身微软背景及创业经验。 落地中国，助力出海

在商业协作层面，微软也不断强调作为平台的身份和角色，表示秉持着更为开放的态度。为进一步拓宽中国市场的国土，微软的协作客户上至中挪动、华为、联想等一线品牌，下至小米生态链企业、AI 创业公司等中小规模团队。

值得关注的是，在微软与创业团队协作的进程中，不只为其提供云计算层面的技术效劳，还顺带为其翻开海内市场资源奠定了根底。

　　作为全世界最大的电信运营商， 中国挪动 的电话与网络在线效劳效劳掩盖 1/6 的地球人口（九亿），其数字客服的需求体量可想而知。关于拿下世界最大的语音数据公司的协作，微软方面表示非常快乐，同时，也表示正在与 中国挪动 针对语音辨认、机器翻译技术使用方面展开深化协作。

　　此外，活动现场，微软协作同伴才云科技也展现了应用 Azure Batch AI 效劳为 唯品会 开发了容器化的人工智能处理方案，将其海内业务团队的效率提升了 85%，对 100 万张图片停止剖析标签化处置的工夫延长到之前的 1%，让 AI 零碎迭代的速度取得了极大的提升。

除了做好自家的智能音箱，微软也为小米生态链企业亿联客的 Yeelight 智能音箱赋能，行将开放的小冰「全双工」和「人工智能创意」功用将在这款音箱上失掉落地展示。

为了进一步优化语音交互体验，微软也开端将触角伸向硬件底层，例如结合中国创业团队 ROOBO 协作研发的多 MIC 语音开发板 MSDDK（Microsoft Speech Device SDK）。

　　这是一个面向远场语音辨认的软硬件一体方案，由 ROOBO 向开发者提供硬件，微软提供语音效劳开发平台。运转于微软智能云 Azure 上的认知效劳可以为其提供多种言语和知识技艺，用以开发普遍适用于 智慧 家电、机器人、智能音响、机顶盒等不同场景的智能设备。

         既是客户，也是同伴

无论是在西雅图 Bulid 大会，还是北京的人工智能大会上，微软都花了不短的工夫展现基于大疆 M100 无人机平台停止管道巡检的案例，足以可见其关于这位中国新同伴的注重。

在微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容看来，大疆不只是微软的客户，更是重要的协作同伴。

　　协作的内容包括，大疆将选定 Microsoft Azure 智能云平台作为首选云计算协作同伴，发布面向 Windows 的软件开发工具包（SDK），将商用无人机技术拓展到全球最大的企业开发者社区。为 Windows 10 电脑编写的使用 顺序 ，可以针对不同行业的各种使用场景对大疆无人机的飞行和控制停止定制，包括完好的飞行控制功用和实时的数据传送。

「这样的协作更像是单方联手推出一个详细的方案给到客户。而不是复杂地说，大疆采用微软云推行本人的业务。我们面向的客户里既包括大疆的客户，也有微软的客户，以及我们共同的客户。」大疆公关总监谢阗地表示。

如今，可见的协作方向包括名为 Azure 平台上的 FarmBeats 的处理方案，基于各种先进传感器来对温度、湿度、光线等条件停止检测，用直观的图形洞察将与农场作物、家畜、土壤相关的信息展示出来。

这其中整合了大疆的 PC 空中站专业版软件和制图算法，可以在 Azure IoT Edge 上生成实时的热力图，从而协助农民尽早发现农作物生长迟缓、疾病、病虫害等能够影响收成的成绩。

谢阗地泄漏，自 Build 大会后，在美国曾经有将近 30 家客户关于该方案提出了兴味，大疆工程也在积极地跟进这些项目的需求。

不过，单方也同时表示，该方案还处于十分晚期的阶段，「相当于是预览版」。由于面向企业级客户，不同客户的需求在细节上千差万别，需求针对详细客户停止十分详尽的定制化沟通与协作。

康容表示，由于开发进程中很多底层功用和技术都可以复用，所以同一套根底处理方案可以使用到不同场景，比方 FarmBeats 不只可以使用到农业，也能够使用到救灾场景中。

作为无人机范畴的领军者，大疆拥有全球最大的无人机开发群体，但这个数字也不到十万，而微软的企业软件开发者数量是七亿。

这是完全不对等的用户规模，同时也是大疆需求结合微软的更深层次缘由——让更多的开发者来扩展和延伸无人机平台的使用范畴。

大疆方面泄漏，往年 10 月会将会推出处理方案的正式版本，同时可以看到详细的客户使用案例。「案例将会是具有前瞻性的」，谢阗地补充道。

        巨人转身

在大数据时代，越来越多的任务负载进入云端，市场关于顶级供给商的需求和相应速度也在不时提升。全球范围内，亚马逊 AWS、微软 Azure、IBM、谷歌云等竞争不时加剧，在国际，云计算异样成为互联网巨头规划根底设备和输入 AI 才能的重要通道。

云计算和人工智能成为不可联系的双响炮，异样也是科技巨头公司们不容落伍的主赛道。但关于身形庞大、作风干练的微软而言，要辞别辉煌的团体计算时代，逐渐放下桌面、挪动、windows 等略显负担的包袱，自若切换到新赛道并非易事。

庆幸的是，纳德拉做到了。

在 2018 年第二季度财报中，排名第二的 Azure 与 AWS 之间的差距减少，为财报带来的收益添加 98%。剖析师数据显示，AWS 的份额从 68％下降到了 62％，微软则从 16％上升到 20％。

在纳德拉——微软第三任 CEO 上任后，不时强化微软研讨院在技术与产品环节的联合，更多研讨项目转换为实践使用或产品，为 Azure 在竞争剧烈的云计算市场夺得了更大空间的增值效劳市场，而此前微软所积聚的深沉企业客户资源也失掉进一步稳固。

「Azure 会聚了微软在人工智能范畴的全部投入与技术积聚」沈向洋在演讲台上说道。作为云计算销售部门的同事感到欣喜，「你看沈博士和他的几名大将都来支持我们，就可见其注重水平了。」

当然，更为重要的是，这样的决计正被越来越多的人看见。

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