日前，瑞芯微Rockchip向业界发布四款“AI人工智能扫地机器人”芯片级处理方案：RK3399、RV1108、RK3326、及RK3308，支持从AI到VSLAM及激光导航等功用，片面掩盖从高端到入门级别扫地机器人产品，并完成疾速量产，打破传统行业瓶颈，助力第四代AI人工智能扫地机器人定位导航的规范定义及晋级。

近年扫地机器人行业开展迅速，经随机式、规划式、导航式三代开展，目前仍需较多人工干涉操作，交互方式、智能规划、硬件能耗等痛点无法处理，瑞芯微发布旗下四款基于Linux零碎的芯片级全体处理方案，可助力行业晋级，高效处理产品痛点。

其中，旗舰级RK3399芯片采用AI+VSLAM定位导航技术，RV1108及RK3326支持VSLAM图像视觉定位导航技术，RK3308可完成主流激光导航技术。

【旗舰 芯RK3399 ， 特点：AI+ 图像 辨认+ VSLAM 定位导航技术 】

瑞芯微基于RK3399芯片发布AI+VSLAM定位导航技术，可让扫地机器人导航技术直接跨入第四代，真正完成行业AI人工智能化，配合图像辨认、大数据、深度学习、智能算法，将AI人工智能与扫地机器人完满交融。

采用第四代导航技术的RK3399在CPU/GPU芯片上，基于视觉辨认技术和AI算法，打破原有VSLAM技术对光线条件依赖的局限，不只可使用于弱光、弱纹理、强光等光线复杂室内场景，更可智能辨认室内百种图像物体、分类记载、视觉测距和避障，规划最佳打扫途径。在人机对话，语音交互方面，支持多麦阵列、远场语音控制，扫地、拖地都可经过语音控制完成，并且可支持双目视觉算法。

【主流 芯 ， RV1108 、RK3326、RK3308 】

RV1108 、RK3326  特点：VSLAM图像视觉定位导航技术

RK3308 特点 ：激光 SLAM定位 导航技术

本次发布的RV1108及RK3326芯片级全体处理方案，均具有VSLAM图像视觉定位导航技术，虽然这两大导航技术曾经使用成熟，但瑞芯微全新方案在硬件功能上却更具优势，为满足不同客户研发需求，两类芯片方案在VSLAM算法的完成方式做了区分：

RV1108可支持在DSP上完成VSLAM算法，内置8M ISP，可同时支持3D相机，关于运用VSLAM定位导航技术的客户而言，可以顺应更复杂的运用场景；支持MIPI CSI接口，选择Camera Sensor模组的范围更广。

RK3326可支持VSLAM算法在CPU/GPU端的技术完成，RK3326的GPU 采用G31，可支持Full profile           OpenCL2.0，可疾速在GPU上完成VSLAM算法，CPU+GPU协同任务，可以发扬更好的功能。

RK3308可完成主流扫地机器人的激光导航技术，采用64-bit Cortex A35架构，相较同类采用40nm Cortex A7方案，瑞芯方案均采用28nm工艺的功能更高、功耗更低的新处置器，可无效处理芯片发热成绩，关于内置电池的扫地机器而言尤为重要。

【瑞芯微第四代 扫地机器人  五大技术 优势 总结】

在技术看点上，相较传统扫地机器人处理方案，瑞芯微四大处理方案均具有以下优势特性：

1、支持AI深度学习；

2、优越的零碎综合功能；

3、具有智能语音交互零碎，支持语音控制；

4、针对性零碎优化，<2秒疾速开机；

5、弹性硬件方案定制设计，性价比更高；

【创新 式 设计 硬件 弹性设计 】

瑞芯微在扫地机器人生态上，拥有很多算法协作同伴以及ODM/OEM客户，涵盖了激光，VSLAM，AI等方向，可完成疾速量产。针对行业客户不同的产品创新需求，瑞芯微还对四大扫地机器人处理方案停止了硬件弹性设计。在周边料件上，RK3399、RV1108、RK3326、RK3308可为DDR/WIFI/BT/Camera/Nand Flash/EMMC等关键元器件提供更为普遍的支持列表。对协作同伴而言，将极大提升市场竞争力。

在疾速增长的行业背景下，瑞芯微凭仗在人工智能、图像视觉、芯片技术积聚，初次发布的处理方案相较传统产品极具推翻性。与全新物联网（IoT）、人工智能等技术结合，将使白电市场在无限改动中取得了更多打破的时机。

嵌入智能技术的 家电 不只成市场化趋向，关于以后的家电产品智能化转型晋级来说，依托用户的生活场景、商务场景，打造家电的人工智能处理方案是大势所趋，也将更契合人工智能与物联网时代特性。