近日，美国公民自在联盟呼吁： 亚马逊应该中止向美国政府提供弱小且“风险”的人脸辨认零碎-Rekognition。

该联盟表示，“亚马逊以非常昂贵的价钱向美国警方提供人脸辨认效劳。像Rekognition这样的面部辨认零碎，能够会招致美国公民的公家数据被滥用及隐私遭到进犯”。

在他们看来， 将人脸辨认技术使用到前端视频监控摄像机上，能够会打破隐私及适用性之间的均衡 。假定美国警方有若干台这样的安防摄像机，同时拥有可疑人员的“黑名单”照片库，那么其他任何人假如与这些可疑人员有一些相像，一旦进入警察的安防摄像机的镜头之内，都有能够遭到警务人员的盘诘。而大少数美国人不希望生活在那样的世界里。

雷锋网理解到，Rekognition是亚马逊于2016年末推出的人脸辨认零碎，它作为亚马逊云业务的一局部，不断与政府协作，向后者提供基于“人”的安防效劳。用户可以经过标志存储在其效劳器上的图像来教该效劳从人群中找出团体，其面部辨认技术可以扫描其他照片和视频来检测特定的团体。

之后的工夫里，亚马逊还在不断更新 Rekognition效劳，包括实时人脸辨认，图像辨认文本以及改良人脸检测。比方经过 Amazon Rekognition，用户如今可以对数以万计的面孔停止实时面部搜索。和之前相比，搜索延迟延长了5到10倍，同时允许存储的人脸数量添加了10到20倍。

目前，包括俄勒冈州在内的众多美国州立政府曾经成为Rekognition的用户。

关于该自在联盟的呼吁，亚马逊发言人表示， 该公司要求客户在运用其效劳时要“恪守法律并对其行为担任”。同时亚马逊强调了该技术的积极用处，比方协助寻觅走失儿童等。

与此同时，他们还表示“假如我们由于有人能够会选择滥用技术而制止一些新的科技，我们明天的生活质量会差很多。”

作为零碎的甲方客户，美国俄勒冈州华盛顿县发言人Jeff Talbot也表达了他们的看法，“我们曾经应用这项技术抓捕了很多嫌疑人，将嫌疑犯的辨认工夫从2到3天延长至几分钟”。

“我们不是批量采集，我们不会把摄像机放在任何一个街角，” Jeff Talbot补充道，“我们希望社区成员可以认识到我们在做什么，我们可以应用这个零碎来处理立功成绩。这个零碎的使用可以保证社区平安，同时在事发之后可以取得足够的信息并迅速采取举动，在破案进程中，节省几秒的工夫关于解救生命来说都意义严重”。

其实，除亚马逊之外，其他很多科技公司也与美国警方坚持协作，将面部辨认技术使用于视频监控和警察穿戴的相机镜头。例如，摩托罗拉处理方案公司正在与人工智能初创公司Neurala Inc，协作制造警察穿戴的相机镜头，用以辨认嫌疑人或失踪儿童，并可以在人群中发现他们。

如今，除了美国之外，视频监控在全球范围内曾经失掉普遍使用，它能全天候、多方位的停止监视，节省人力物力； 可以实时监控录像，可以随时调出记载，方便对不法活动停止告发；同时，约束活动区域人员的行为，起到震慑作用。

与此同时，正如该联盟所担忧的，由于信息技术的开展，如古人们生活在一个偷窥的时代和偷听的时代，人们简直没有隐私可言。 面对24小时监控，如何找到适用性与隐私维护之间的均衡点至关重要 。 雷锋网雷锋网 (大众号：雷锋网) 回到当下汹涌澎湃的AI浪潮，正如所有的企业都被互联网化一样，所有的互联网企业都将 AI 化。而这些互联网企业中，也包含CSDN。同时，作为全球最大的中文IT社区，CSDN还有一个历史使命——为广大的互联网公司进行AI赋能。 雷锋网

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