日前，腾讯云结合国际抢先的数据智能效劳商TalkingData，在“2018 云+将来峰会”上正式对外发布了面向线上品牌商的数据智能产品——智选。这是一款将海量数据与机器学习无机整合，旨在处理实体门店的选址、商圈运营等场景成绩，为智慧批发及多元化线下产业助力的数据智能产品。

近年来传统批发行业面临着史无前例的应战，从网络、电商的飞速开展，至逐步晋级的线上线下无机整合，体验提升，智慧批发逐步走进生活，改动着人们的消费习气。智慧批发是新技术和实体产业的完满交融，倡议开放共享的生态形式，中心是社群、数字化、体验，以领取为原点、以“人”为中心、以大数据为驱动，协助实体批发完成“降本提能”，拓展业务才能、耦合行业资源。这些元素在本次发布的“智选”产品中都失掉了充沛表现。

开店是线上品牌商面临的第一个成绩，如何选择契合本身品牌特质的区域，目的城市、目的客群能否契合本身需求？各区块之间存在什么样的差别？详细到运营层面，目的区块内的潜在客户对商品的需求是怎样的？对不同品牌的承受度如何等成绩，都是线下批发业面临的应战。以往，由于缺乏无效的数据支持，这些成绩往往得不到解答。而像选址、商圈运营等决策成绩，只能靠人工搜集资料后凭仗过往经历停止判别。

“智选”依托于弱小人本数据、天文信息数据和 商业 经济 数据，结合经典模型和预测算法，从商圈区位洞察、潜客浓度探究、职住通勤研讨，以及商圈配套与经济研讨等多种角度，协助企业在新消费环境下打破时空信息的不对称，高效量化推进基于地位商圈的运营决策，取得竞争先机。

“智选”努力于对选址中三大中心成绩的处理：

从跟随友商式的“盲选”形式，向“优质区位优选”形式的演进；

从商圈微观客流研讨形式，向潜客深化发掘的演进；

从研讨汇报形式，向直抵本源的营业额预测方向演进；

结合经典选址模型完成的“一键区位引荐”，是“智选”的一大特征。综合考量全城市每个区块区位的客流和人口规模、意向客群浓度、区位商业浓度气氛、周边临近竞争情势，量化为模型评分，将本来需求几个月完成的任务秒级一键输入；引荐选址点准确至百米街道级别。打破过来主动评价形式，让品牌联营商在城市进驻时的门店掩盖战略，可以做到有的放矢。

图1：图为“一键区位引荐功用”为某批发商精选的百米精度高分段区位

除了提供便捷、高效的智能选址功用外，“智选”经过弱小数据才能，全方位、深度剖析意向商圈区域，对商圈客流坪效停止评定，涵盖客流、性别、年龄、职业、兴味喜好、消费偏好、区域配套设备等片面维度；同时提供月份、周度、全日24小时的客流潮汐变化，协助批发企业片面评价其意向客群在客流中的深度和占比。在量化数据的根底上，为选址的开、停、并、转研讨场景提供决策支持。

图2：图为“商圈区域洞察功用”为某餐饮加盟店出具的局部深度客群洞察

此外，选址和客群研讨的最终目的是门店业绩失掉保证，处理选址点的销售预测成绩是从基本处理的办法。“智选”经过在机器学习预测上的经历积聚，将成熟的消费级预测评价模型整合在产品中，以“品牌-城市-训练”的方式，在线高效提供选址点的销售预测数据，为运营剖析人员提供量化、精确的决策支持，极大提升以地位为中心的商圈运营战略成功率。

图3：图为“机器学习云选功用”为某连锁便当品牌预测的百米店址区位与月营业额婚配关系

腾讯云大数据使用产品总经理聂晶表示：“经过结合单方优势，应用先进的大数据建模才能，共同努力于’智选’平台为行业带来改造，让大数据愈加公正、精确、便捷地为线下企业提供商业化选址。”

聂晶 腾讯云大数据使用产品总经理

TalkingData产品副总裁闫辉表示：“单方的协作，使得我们的业务了解和算法得以落地，打破时空信息的不对称。如今我们联手发布产品，让更多的实体品牌客户选址更便当，改动原有易如反掌随着中国经济向消费型模式的转型， 电子商务和移动电子商务的快速发展带来了支付行业强劲的增长。的主动选择为有的放矢。”

闫辉 TalkingData产品副总裁

关于腾讯云

腾讯云——腾讯倾力打造的云计算品牌，以杰出 科技 才能助力各行各业数字化转型，为全球客户提供抢先的云计算、大数据、人工智能效劳，以及定制化行业处理方案。

关于TalkingData

TalkingData 成立于2011年，是国际抢先的第三方数据智能效劳商。借助以SmartDP为中心的数据智能使用生态为企业赋能，协助企业逐渐完成以数据为驱动力的数字化转型。