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按：本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题 AI is Taking Low-Light Photography to the Next Level，作者为 MICHAEL ZHANG。
翻译 | 程炜 整理 | 凡江
来自伊利诺伊香槟分校和英特尔的研讨人员发布了一篇题为 Learning to See in the Dark 的论文。这篇论文解释了研讨人员如何训练 AI 处置低照度图像。经过 AI 处置的图像比传统高 ISO 拍出的照片愈加明晰。
在拍照时假如光线较暗，选择低 ISO，长曝光需求保证相机颠簸以消弭运动模糊。假如选择高 ISO，短曝光则会在照片上构成噪点影响照片质量。而如今，AI 技术提供了一条桥梁，协助我们可以用更快的快门速度，低 ISO 拍出高质量的照片。
研讨人员写到：「实验后果显示，这个办法在抑制噪点和正确的颜色转换方面大有出路」。不过他们也写到如今的实验只是冰山一角。这个实验是为更多的探究所做的根底任务。当前可以思索运用自动 ISO 来替代如今必需为每张照片提供一个缩小率的办法。
研讨小组将短曝光和长曝光的一组 RAW 格式照片放在一同。
互联网思维，就是在(移动)互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。
Short 短曝光的照片（黑色）放在作为参考的长曝光照片（正确标注）的前面。 然后经过这一对照片，神经网络学习如何运用短曝光的 RAW 格式照片重建对应的长曝光照片。
失掉的后果十分好：RAW 格式照片经过训练后的 AI 处置，相比于经过传统图像处置的高 ISO 照片，取得了更少的噪点，更好的颜色重建。
示例 1
ISO 8000 拍摄照片
相反场景下 ISO 409600 输入的照片
经过 AI 处置后 ISO 8000 输入的照片
示例 2
呼吁行业者在政府部门出台相关政策标准的之前，从业者一定要规范自己的行为准则健康有序的快速发展。
Fuji Fuji X-T2，ISO 640，f/8，1/30s，传统图像处置和缩放
相反场景 RAW 格式数据经过 AI 处置后的图像
示例 3
Sony a7S II， ISO 2000， f/9,，1/10s，传统图像处置和缩放
相反场景 RAW 格式数据经过 AI 处置后的图像
示例 4
Sony a7S II，ISO 2000，f/9 1/10s，传统图像处置和缩放
相反场景 RAW 格式数据经过 AI 处置后的图像
示例 5
Sony a7S II，ISO-640，f/13，1/10s，传统图像处置和缩放
相反场景 RAW 格式数据经过 AI 处置后的图像
示例 6
Sony a7S II，ISO 6400，f/5.6，1/25s，传统图像处置和缩放
相反场景 RAW 格式数据经过 AI 处置后的图像
假如你希望理解更多实验的技术细节，可以拜访项目网页，在下面可以看到更多比拟示例 ，并阅读论文（ http://web.engr.illinois.edu/~cchen156/SID.html ）。
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