近年来，随着人工智能的长足开展，市场分化成了愈加精密和专业的多个细分市场。在这些市场中，无人机、智能机器人以及 汽车 的无人驾驶及辅佐驾驶等技术的飞速创新和开展，催生了相当一局部上下游的衍消费品和相关技术的提高，而深度、平面相机正是得益于行业的开展而得以进入行业关注，逐步翻开视觉辨认搭载硬件的新市场的一类配套产品。继去年第二季度推出在业内广受好评的初代MYNT EYE小觅双目摄像头之后，小觅智能（MYNT EYE）在经过近2年的潜心研讨以及一年多的迭代，于2018年5月21日正式推出了经过全新迭代和晋级的新版本规范版双目摄像头。

应用摄像头和运动传感器的互补性，全新的小觅双目摄像头（MYNT EYE）规范版采用了眼下SLAM的绝对最优方案——双目本次涌现的 AI、区块链和物联网热潮不同于以往，将对产业、社会和生活产生真正堪称“颠覆性”的变革。IT 技术人员需要全方位地“换脑”：对原有的知识结构进行全面刷新，全面升级。+IMU，是可为视觉SLAM的研讨提供精度更高、本钱更低、布置复杂、同时可以完成人脸和物体辨认的视觉SLAM研发硬件。双目+IMU的结合方式，作为眼下SLAM的绝对最优方案，可普遍使用于视觉定位导航（vSLAM）范畴，包括：无人车和机器人的视觉实时定位导航零碎、无人机视觉定位零碎、无人驾驶避障导航零碎、加强理想（AR）、虚拟理想（ VR ）等；同时，双目也可使用于视觉辨认范畴，包括：平面人脸辨认、三维物体辨认、空间运动追踪、三维手势与体感辨认等；亦可使用于测量范畴，包括辅佐驾驶零碎（ADAS）、双目体积计算、工业视觉筛检等。

结合自研的帧同步、自动曝光及白均衡控制等摄像头技术，小觅双目摄像头（MYNT EYE）规范版可以输入高精度同步的图像源，协助降低算法研发难度，放慢算法研发效率。同时，规范版产品标配六轴传感器（IMU）和红外自动光探测器（IR）。其中，六轴传感器（IMU）可为视觉定位算法的研讨提供数据的互补和校正，适用于视觉惯性里程计（VIO）的算法研讨，协助提升定位精度；红外自动光探测器（IR）可以协助处理室内白墙和无纹理物体的辨认难题，提升图像源的辨认精度。

据悉，MYNTAI小觅智能团队横跨中美（硅谷、北京、无锡），中心团队30% 拥有初等院校硕士以上学历 ,10% 拥有博士学历。其中包括了斯坦福大学计算机视觉范畴博士、中科院机器人实验室博士、卡耐基梅隆大学机器人实验室/无人驾驶项目硕士等中心技术人才。此次双目摄像头的严重更新，彰显了小觅智能团队对本身研发实力的自信和对行业意向的掌控。希望在将来能看到小觅智能带来的更多有价值、有意义的产品。