2018年5月25日，以“科技如何驱动批发革新”的组合演讲在北京万达嘉华酒店召开的“2018中国便当店大会”开讲。小满信息科技无限公司开创人兼CEO郭恩熹在会上发布了一款针对包括便当店在内的面向社区商业小业态选址的大数据产品“指址”。据亿欧理解，这是小满信息继“商圈雷达”和“城市光圈”之后发布的第三款产品。

郭恩熹表示，“指址”推翻了传统以往选址开店与选品运营割裂的业务流程，第一次把选址任务延伸进入新店选品冷启动。“指址”1.0版本的中心功用是“规划”与“抢铺”。“‘指址’1.0将线下选店场景线上化，用户不再需求信息采集、实地调查等操作，直接依据需求一键选址，简化了任务流程、降低了学习本钱。同时，线上线下高效多屏联动极大减速了铺位审批、租铺流程，可以让更多黄金铺位及时到手。”

提及为何去做针对包括便当店在内的小业态选址大数据产品“指址”，郭恩熹向亿欧说道，“我们在做商业地产数据效劳的时分常常有来自超市餐饮以及品牌的从业者问我们一些成绩，比方能否帮我们选址？我们研讨以为这个市场的痛点曾经十分明白，并且尚没有很好的公司去处理这个成绩。而凭仗我们关于市场和数据的认知和了解以及春晓投资的资源池，恰可以十分完满的去协助小业态更好地完成选址，包括开店的选址和关店的评价等等，使得实体商业可以很轻量的去享用这个效劳。”

“规划”功用分为三个形式，辨别针对三类用户：

1、“智能导游”：深度剖析全城任一成功店址及其周边消费者数据，完成同城迅速规划，合适尚未开店或店面数量不多的用户品牌；

2、“对标形式”：零碎学习本行业知名头部企业成功开店地位，结合用户特性化目标，完成大规模开店规划，合适进入新城市的探路型品牌；

3、“专家形式”：指址提供了十余个专业维度，供用户挑选心仪铺位，合适有成熟选址规范的老司机品牌。

“抢铺“： “抢铺”功用借由多屏联动，衔接线下拓展人员与决策审批层。拓展人员可在手机端查取数据、保管现场、采集铺面信息，并同步至公司选址平台，供审批层及时理解信息，迅速决策。

追求快和准，志在做线下商圈大数据产品的“Zara”

上海小满信息科技无限公司成立于2015年9月，业务中心次要深耕线下实体商业消费大数据使用。据悉，小满信息科技到目前共研收回了三代产品，包括商圈雷达、城市光圈和指址。

“商圈雷达”——面对商业地产的数据产品。 经过整合银联线下消费数据、挪动互联网人口举动数据、运营商人口属性数据、城市规划数据，协助商业地产处理用户是谁、用户从哪里来、用户去哪些竞争对手、用户爱消费什么、用户去竞争对手爱消费什么，与竞争对手的运营差别、用户差别、小生态差别，从而使调研更快更竞争，对竞争对手的研讨到达高于竞争对手自身认知的水平，对商业定位和业态调整有关键数据模型支撑。

“城市光圈”——面对商业地产、大型品牌。 经过整合城市中中心消费数据、人口数据、城市规划数据，经过自主知识产权模型，完成选定恣意区域，完成自主深度研讨的数据探究平台。使得商业地产和大型品牌的研策部门可以把传统耗时耗力的调研任务，变得异常轻松容易，减速任务效率，取得愈加精确的数据和剖析结论。

“指址”——面对社区商业小业态（如：便当、连锁商超、连锁加盟等） ，经过全量数据对城市每个区域、每种业态、每个品牌停止不连续的机器学习，协助有新进入城市、疾速扩张的各种小业态聚焦到最合适本人的区域，精准投入资源找寻店铺，并实时对店铺停止数据评价，更少人力、更少工夫、愈加精准；关于要调优本人选址模型的小业态，可以协助他们学习对标品牌的选址模型，在成功者的根底上优化本人的选址模型，使得开店成功率越来越高。

亿欧理解到，商圈雷达和城市光圈次要效劳和赋能于商业地产。商圈雷达更多的努力于经过大数据精确无效的协助商圈和社区业态提供客群研讨、选址招商战略、品牌定位以及营销筹划效劳，而城市光圈则次要聚焦在商业地产的研策部门，于2018年3月上线，并首批由龙湖地产推销运用。

“商圈雷达”已由各大知名购物中心品牌购置运用，典型客户有台湾新光天地、香港瑞安新天地、龙湖天街、金地置业等。 2015年5月取得京北投资200万天使资金，并于2017年11月取得春晓资身手投的千万级PreA轮融资。

郭恩熹在承受亿欧采访时表示，在创业之前的大数据AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。公司任务时，常常会发现有关客户会问到一些成绩，比方大数据终究可以发生什么效果和什么价值。而在这个进程中， 我们以为只要数据发生的价值才是市场真正关注和需求的中心。 “实体商业其实有很少数据上的痛点。虽然线上数据曾经处于十分饱和的形态，但是关于线上去讲，每个集体商户都会发生数据，包括流量数据和消费数据等等。 但是这些数据普通状况下都被一些大公司拿走了，对商户本身来讲得不到自产数据的反哺，更得不到数据所带来的红利，所以我们希望可以提供一个针对实体商业的一站式数据平台 ，经过各种使用去协助实体商业从业者处理各种运营的难题。”

之所以把平台定位为线下商圈大数据产品的“Zara”，郭恩熹说道，关于数据源的搜集和数据的整合建模来讲，在要求快的同时，精准也是非常关键的。“我们把公司树立认知的大数据体系比作面料，依据各行业数据业务需求，迅速反响产品设计，测试上市，使数据使用产品更迅速地满足业务需求。比方指址这个产品从筹划调研设计到上市只用了三个月的工夫”。归根结底，商业的最终落脚点是销售和利润，所以赋能端经过对全量数据的剖析和建模，有必要预测和感知到将来整个潮流趋向的痛点和需求。

无论是数据的整合建模还是前期的赋能效劳，数据源都是根基和关键。郭恩熹表示，小满信息是直接和市场上拥有最低价值和最全量的数据源协作，比方运营商、银联和大型的互联网公司，而不是复杂地去购置他们的规范数据，所以需求小满信息有深度的才能在数据源的根底下面去做数据模型。“而这个模型做好之后，协作方的风控和合规部门会对我们输入的数据做一个风险的审核，以确保一切输入的数据是合规和合法的。因而我们平台上没有集体的隐私数据，拿到的都是经过官方合规部门审核过的可输入的数据模型”。

新批发代表的是初始化的阶段，而智慧批发是可以完成落地的

在郭恩熹看来，智慧批发要比新批发愈加理想和“适用”。他以为，新批发代表的是十分初始化的阶段，比方把旧有的思绪抛掉去拥抱新的东西，但这个新的东西是没有详细指向性的。“能够只是重新再把O2O炒一下也可以叫做新批发。而智慧批发其实是可以落地的，把新批发的每一个环节用智慧化的数据和技术去推进，这样才可以有一个明晰的演进进程。”

目前来看，一些批发企业在面对大数据和人工智能等这些技术赋能的时分，往往会手足无措甚至不知所云。郭恩熹表示，“关于批发企业来讲，首先不能下去就只是人工智能，现阶段的人工智能关于批发来讲很能够是个伪命题。”由于，线下的批发企业积聚的场内数据曾经比拟多了，而在这种状况下首先需求考虑的成绩就是如何才干引入场外的数据。

在场内场外数据还没有打通的状况下，先找到场外数据关于场内数据补充的价值，从而完成接上去的全量数据打通，构成愈加深度的效劳功用。只要在整个数据资源庞大的状况下再去谈人工智能的加持才是最无效的，由于一切的迭代和转型都需求基于庞大的数据体系。

关于便当店的将来开展趋向，郭恩熹强调了千店千面。 他以为便当店只要可以精准的满足每个用户的需求，完成用户体验的特性化感官化，才干够摆脱“用户只是路过买东西”的店面形态。虽然郭恩熹精于研讨数据和技术，但是他并不看好无人批发。他对亿欧表示，批发的实质是人的交流以及销售的提升，将来的技术赋能批发以完成商业化的条件也必需要满足批发的实质。比方真正处理场景痛点，节省工夫进步效率以及提升支出。“假如技术只是提供一个很fashion的点的话很有能够会被淘汰”。

郭恩熹表示，虽然同赛道的竞争对手有阿里、百度、腾讯等挪动互联网的大数据公司，但是小满信息的竞争壁垒一定在于中心的数据模型体系（商圈、社区等）和数据技术才能。他说，“关于数据的认知整合和技术才能，其他企业想要超越我们最少需求半年以上的工夫”。

而提到整个行业的竞争壁垒，郭恩熹以为，首先是关于数据的获取和了解才能；“有很多的大数据公司实践上采用的是单纯堆砌数据的方式，而不去真正了解数据和业务，因而他们提出的概念性东西是无法落地的”。其次就是拼刺刀，即是对数据的了解和数据的建模使用可以到达一定的高度。所以，假如一个数据平台可以处理数据的认知和技术门槛的话，在数据赋能方面就会一望无际了。

亿欧“ 2018全球AI首领峰会——智能+新效劳 ”峰会将于 6月14日下午13：00在上海举行 ，这场活动将聚焦讨论效劳生活范畴的B端效劳商，聊聊他们是 如何用人工智能等新技术发明更多效劳形状 ，中国领军企业和投资人们关于人工智能、智能营销、软件创新、小顺序等风口话题将展开深入讨论。

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