腾讯科技讯 5月28日音讯,据外媒报道,在将来的某个时辰,坐在车里的孩子能够会问父母:很久以前的汽车是什么样的?他们讨论的就是以后场景,大少数人仍然在用方向盘和踏板来控制汽车。
当然,间隔完成“全自动无人驾驶汽车”的目的还有很长的路要走,但曾经有许多公司在努力建立这样的将来。
但是,改动交通相貌是十分昂贵的业务,通常需求企业或少量风险投资支持来协助完成这一雄心勃勃的目的。那么,如今究竟有多少独立的、资金充足的无人驾驶汽车公司?简而言之,并没有你想像的那么多。
经过阅读企业数据库公司Crunchbase的“自动汽车”类别中的独立公司,这些公司都曾经筹集了5000万美元或更多风险资金。
经过挑选,我们发现这些公司大多可归为两大阵营:1)努力于传感器技术研发的公司,传感器是任何无人驾驶零碎中不可或缺的组成局部;2)全栈(Full-stack)硬件和软件公司,它们将包括传感器、机器学习软件模型以及控制力学等集成到无人驾驶零碎中。
全栈无人驾驶汽车公司
让我们先从全栈无人驾驶汽车公司开端。下表显示了目前在市场上运营的独立全栈无人驾驶汽车公司,以及它们关注的重点范畴、总部所在地、风险融资总额等。
请留意,下面列出的公司重点范畴也有差别。总的来说,有些公司专注于树立更通用的技术平台,也许目的是为了未来向其他汽车制造商出售或受权,而其他公司则不只想要拥有无人驾驶汽车技术,还希望能将其部署在按需出租车和其他运输效劳车队中。
制造无人车的眼睛和耳朵
在传感器方面,也有一种趋向,这个范畴的公司显然更集中于某个焦点范畴,你可以从上面的表格中看出差别:
在传感范畴,许多资金充足的初创公司正在开发激光雷达(LiDAR)技术,这些技术根本上就是在为无人驾驶汽车零碎打造“深度感知眼睛”。例如,CYNGN集成了许多不同的传感器(包括激光雷达)到硬件阵列和软件工具中,这是手机操作零碎开发商的一个重要枢纽,以前被称为Cyanogen。
这些传感器公司还在努力于处理其他成绩,包括Nauto的智能摄像头,它搜集地位数据、检测专心驾驶或Autotalks的Dsrc技术,后者用于车辆与车辆之间的通讯。
与后面提到的全栈供给商不同的是,许多传感器公司曾经在与汽车行业树立起供给关系。
举例来说,Quanergy Systems公司吸引了零部件巨头Delphi、奢华汽车制造商捷豹(Jaguar)、梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)以及古代(Hyundai)、雷诺-尼桑(Renault-Nissan)等汽车制造商作为协作同伴和投资者。Innoviz则向宝马公司提供固态激光雷达技术。
虽然雷达(甚至是激光雷达)如今正变得过时,但传感器仍在不时创新。为无人驾驶车辆开发固态深度传感处理方案的以色列Oryx Vision公司的技术显示,其“相关光雷达零碎”有点儿像雷达和激光雷达技术的混合体。
这种技术运用激光(红外线)照亮后方的路途,但像雷达那样反映信号波,而不是粒子。此外,它比传统雷达或激光雷达技术提供更高分辨率的传感效果。
创企能否随着中国经济向消费型模式的转型, 电子商务和移动电子商务的快速发展带来了支付行业强劲的增长。与大型企业竞争?
不知道从何时开始,个人信用渗透到生活的方方面面。图书、数码产品免押金借用,办理签证无需银行流水证明,甚至租车住酒店都不需要交付押金……有很多无人驾驶汽车项目都有雄厚的企业资金支持。比方Alphabet旗下子公司Waymo, 它可以从谷歌的巨额搜索利润中获取补贴。Uber也有无人驾驶汽车方案,虽然它遭遇到一系列的法律和平安成绩,包括在往年早些时分卷入撞死行人事情中。
特斯拉也投入了少量资源开发其汽车辅佐技术,但它也遇到了诸多妨碍,特别是其自动驾驶仪(Autopilot)。特斯拉还在面对其他一系列平安成绩。虽然苹果无人驾驶汽车方案的宣传力度不如其他汽车公司,但它仍持续在后台运转。
百度和滴滴出行等中国企业也在硅谷推出了首个“堆栈”研发设备。
传统汽车制造商也参加了竞争行列。回到2016年,通用汽车(General Motors)公司斥资10亿美元收买Cruise Automation,以增强其无人驾驶技术实力。而福特也不甘落后,以10亿美元收买了Argo AI公司的少数股权。
这就给我们留下了一个成绩:即使是那些资金充足的初创公司,能否有能够从老牌企业手中攫取市场主导位置,或许至多是参加他们的行列?也许有这种能够。
如此多的投资现金流向这些公司的缘由是,无人驾驶技术带来的市场时机十分庞大。这不只仅是汽车市场自身的成绩,仅在2018年,全球汽车销量就将超越8000万辆。
但是当电脑接收方向盘后,我们将如何打发乘车工夫?这也是个宏大的蛋糕,难怪这么多的公司和他们的支持者都想要分得一小块儿。(编译/金鹿)