我们目前正在阅历另一次“淘金热”——人工智能。在一切可想象的行业和商业运作中，人工智能初创企业收到了数不胜数的投资。谷歌、亚马逊、微软和IBM在2016年就投入了超越200亿美元。企业正在力争上游地确保本人能在竞争对手的抢先优势之前认识到人工智能的消费力优势。中国正鼎力支持人工智能的开展，而欧盟目前也正在讨论一项220亿美元的人工智能投资，由于它担忧在此次大潮中输给中国和美国。
人工智能无处不在。从谷歌的每天35亿次搜索到运用面部辨认技术的新款苹果手机iPhoneX，再到可以直接答复我们成绩的Alexa。媒体头条也报道了人工智能如何协助医生诊断疾病，协助银行更好地评价存款风险，协助农民预测作物产量，协助完成市场营销目的，协助制造商改善质量控制。同时还有一些智库努力于研讨人工智能的实体、网络和政治风险。
▲人工智能大潮中，谁能掘金？
人工智能和机器学习将变得无处不在，并融入到社会构造中。但就像淘金热一样，成绩只在于谁会找到“黄金”？是那些英勇的人，还是小局部人？抑或是那些时兴的新贵们？难道还会是那些提供工具支持的人？但输家又会是谁呢？
人工智能，价值何在？
当我开端考虑谁会在人工智能范畴发财时，我在想——哪些芯片制造商，哪些平台和根底设备提供商，哪些支持模型和算法提供商，哪些企业处理方案提供商，哪些行业垂直处理方案提供商，哪些人工智能企业用户和哪些国度会赚个盆满钵满？
1. 谁有最好的人工智能芯片和硬件？
虽然计算才能的本钱呈指数级下降，但需求却在以更快的速度增长。人工智能和机器学习需求庞大的数据集和数万亿的矢量及矩阵运算，它们的胃口如此之大，简直难以满足。
英伟达（NVIDIA）的股票在过来的两年里下跌了1500%，次要得益于其图形处置器（GPU）芯片。谷歌最近推出了它的第二代高功能处置器（TPU）。微软正在打造本人的机器学习芯片。同时，像Graphcore这样的创业公司，曾经筹集了超越1.1亿美元的资金，正在寻求杀入这一市场。而IBM、英特尔、高通和AMD等芯片供给商也没有停滞不前。甚至有传言说Facebook也在组建一个团队来设计属于本人的人工智能芯片。在过来的一周里，中国也经过宣布研收回首个云人工智能芯片跻身重要的芯片制造商行列。
▲淘金热中挣到钱的Levi Strauss和Samuel Brannan并没有挖矿，反而是经过为矿工们提供手推车、帐篷、牛仔裤 和铲子之类的工具狠赚了一笔
很分明的一点是，设计和制造芯片并维持其全球芯片指导者的位置需求的本钱是十分高的。它一个世界级的硬件和软件工程师团队。这意味着赢家不会很多。就像已经的淘金热一样，那些供给了最廉价、最普遍运用的镐和铲子的人其实赚了很多钱。
2. 谁有人工智能最好的根底设备和云平台？
人工智能竞赛如今扩展到了云效劳范畴。亚马逊很早就认识到创业公司宁愿租用也不情愿购置电脑和软件，基于此，它在2006年推出了AWS。如今，人工智能要求的计算才能是如此之大，以致于越来越多的公司经过租用效劳平台和普物设备来满足需求。
▲亚马逊是云效劳范畴的领头羊，但最抢手的是微软、IBM、谷歌和阿里巴巴
科技巨头之间缠斗正酣。微软提供的Azure云效劳据称拥有超越100万台计算机。在过来的几周里，他们宣布本人的Brainwave硬件处理方案大大减速了机器学习速度，Bing搜索引擎的功能进步了10倍。谷歌也急于推出本人的GoogleCloud产品。我们还发现，中国的阿里巴巴也开端抢占全球份额。
可以想见，亚马逊、微软、谷歌和IBM将来将举措频频。同时也要留意中国的大型云计算公司。
3. 谁有最好的企业处理方案？
企业软件不断由Salesforce、IBM、Oracle和SAP等巨头主导，它们都看法到本人的企业产品需求嵌入人工智能。但许多初创公司正在瞄准下一代企业效劳，以等待填补现有企业没有涉足的范畴，或许甚至试图推翻上一代企业。
从客户管理、营销、网络平安、智能到、人力资源到认知机器人进程自动化等热点范畴，我们剖析了企业空间的200多个案例。企业范畴比以前愈加开放，初创公司也为这些案例提供了点处理方案。明天有超越200团体工智能公司急需人才，其中很多是人工智能方面的创业公司。DarkTrace公司和UiPathhave公司豪掷1亿美元。现有巨头们也希望确保本人的处于行业最前沿，鼎力投资那些能进步本身的效劳的创业公司。Salesforce投资了DigitalGenius的一个客户管了解决方案，以及Unbable的一个企业翻译效劳醒目。不过这些巨头们通常也有更紧迫的成绩。例如，SAP正急于推出云处理方案，更不必说它们在人工智能范畴赶超了。我们还看到工具提供商试图简化在企业中创立、部署和管理人工智能效劳所需的步骤。例如，机器学习培训是一项庞杂的业务，80%的工夫都花在了数据上，少量的工夫被用于测试和调整所谓的超参数。Pettum是一家位于美国匹兹堡的工具供给商，它曾经融资超越1亿美元，以协助减速和优化机器学习模型的部署成绩。
假如这些企业的创业公司可以迅速证明本人正在处理和扩展的方案可以满足理想世界的企业需求，那么它们的将来无疑是相当黑暗的。但就像在软件淘金热中常常发作的那样，每个范畴中只会有多数赢家。
4. 谁有最好的垂直处理方案？
人工智能正在推进一场抢夺最佳垂直行业处理方案的竞赛。在医疗、金融效劳、农业、自动化、法律和工业范畴，有少量的人工智能创业企业为企业案例提供处理方案。许多创业公司正在采取这一雄心勃勃的方案，经过直接向同一客户提供效劳来另辟蹊径。
很分明，许多创业企业可以提供颇有价值的处理方案，它们想要成功只需求取得：大型和专无数据集；使它们可以深入洞察某一部门的专业知识；人工智能使用人才库；雄厚的资金支持。
例如，ZestFinance曾经筹集了近3亿美元来协助改善信贷决策，这将为每团体提供公道和通明的信贷。它宣称本人拥有世界上最好的数据迷信家，不论这是不是真的，它迟早会有，不是吗？关于那些想要推翻现有企业的创业公司来说，它们的确需求雄厚的资金。例如，Affirm——在销售点向消费者提供存款的公司——曾经融资超越7亿美元。这些公司很快就需求修筑一条“护城河”，以确保本人的竞争力。这能够来自数据的网络效应——数据越多，效劳越好，产品越多，数据越多。
5. 什么公司能抓住AI的价值？
虽然企业能够会外行业中寻觅新的供给商，以提升本人的程度，但它们不会坐视不论本人的利益遭到腐蚀，更不会让本人的竞争对手经过人工智能取得新的优势。目前的竞赛是大规模的企业创新竞赛。大公司有本人的风险投资集团，专门投资创业公司或许本人树立创业公司，以确保本人是人工智能驱动创新的指导者。
▲企业可以从人工智能中获取价值，以加强客户效劳，进步消费力，改良产品和效劳
由于数据资产的缘故，大型企业得以对创业公司和小公司坚持优势位置。数据是人工智能和机器学习的“燃料”。有谁比保险公司、金融效劳公司以及搜索公司更能应用人工智能的优势呢？毕竟它们可以得悉消费者的历史记载、购置偏好、理财习气和搜索内容。
大公司和小公司都能很好地从人工智能中获取价值。现实上，Gartner的研讨预测，到2022年，人工智能的商业价值将到达3.9万亿美元。有成百上千的珍贵的关于人工智能的用例。企业可以改善它们的客户体验，浪费本钱，降低价钱，添加营收，然后推出更好的产品和效劳。人工智能会协助大公司的生长，代价就是牺牲小公司的利益。但是，他们需求展示出弱小的真知灼见、执行才能以及对不总能在第一次尝试中取得技术支持项目的宽容。
6. 哪些国度将从人工智能中获益最多？
世界各国也在为人工智能霸权而战。中国丝毫不掩盖本人对开展人工智能的野心。它正在少量投资那些蓬勃开展的技术人才和创业公司。它的监管环境——尤其是在数据隐私方面——愈加宽松，使得中国在平安和面部辨认等人工智能范畴遥遥抢先。SenseTimeGroup是一家剖析人脸和图像的公司，该公司报告称，它已融资6亿美元，成为全球最具价值的人工智能创业企业。中国人指出，他们的手机市场规模是美国的三倍，挪动领取则是50倍，这是宏大的数据优势。而欧洲对数据隐私的监管能够会让它们在人工智能的某些范畴处于不利位置，即便欧盟正在思索对人工智能投资220亿美元。
英国、德国、法国和日本最近都宣布了本人的人工智能战略。例如，马克龙表示法国政府将在将来5年内破费18.5亿美元来支持人工智能的开展，包括树立大型公共数据集。谷歌的DeepMind和三星等公司已承诺设立新的巴黎实验室，富士通对于互联网金融P2P企业来说，支付市场完善的标准和管理系统将彻底改变互联网金融行业的格局，不仅给从业者提供了的巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。也将扩展其在巴黎的研讨中心。英国刚刚宣布向人工智能投资14亿美元，包括赞助1000团体工智能范畴的专家。虽然各国都在投资人工智能和生态零碎，但成绩在于谁将真正抓住这一机遇。毕竟谁都没法保证，法国和英国补贴的专家最初会不会被谷歌雇佣呢？我敢一定美国财政部是乐见其成的。
人工智能将进步企业和国度的消费力和财富。但是，当新闻报道说我们的任务岗位将有30%到40%将被机器取代时，这些财富将如何分配呢？经济学家可以从数百年来不时添加的技术自动化中汲取经历。任务岗位究竟是越来越多还是越来越少呢？大家在争辩的时分常常援用机器学习教父GeoffreyHinton的观念，他以为放射科医生会由于人工智能诊断疾病而得到任务。但是，我们可以看看那些正在运用人工智能来协助放射科医生管理少量需求的中国人，他们每年要对肺癌停止14亿次CT扫描。但后果是这些医生并没有失业，医生和人工智能的结合反而培养了一个更无效率和更准确诊断的市场。但我不否认会有猛烈的推翻，大局部的价值将流向那些控制人工智能技术和数据的多数公司和国度。而那些低技艺国度能够会遭到自动化的影响。人工智能将有利于大型公司和技术纯熟者。
这一切意味着什么呢？
在研讨人工智能的前景时，我们曾经清楚地发现人工智能真正的黄金时代曾经降临。至于经济价值将会如何转移，却难有定论：
全球科技巨头们为那些想冲进“围城”的人提供人工智能。谷歌、亚马逊、微软和IBM在人工智能范畴处于抢先位置。他们正努力提供最好的芯片、云效劳和人工智能算法。紧随其后的是中国科技巨头阿里巴巴和百度。只要一小局部创业公司将来可以逾越这些大公司，锋芒毕露。
人工智能创业企业正力争上游地提招认知算法、企业处理方案和深度行业纵向处理方案。要想成功，创业公司需求取得共同的数据集、深沉的范畴知识、雄厚的资金支持以及吸引和留住日益增长的人工智能人才的才能。人工智能初创公司的赢家将是那些可以处理理想世界中有价值成绩的公司或团体，它们会迅速扩展本人的市场，并树立起本人的优势位置。创业公司应该把重点放在企业和行业处理方案上，那里有许多低价值的成绩需求处理。但是，在将来的几年里，随着人才大战的持续，算法范畴的创业公司会变得普遍。在这一进程中会有许多创业公司被淘汰，每个范畴中都会有赢家，任何淘金热中都是如此。而这些赢家很能够会发现本人被科技巨头们开出了诱人的支票。
企业可以很好地从人工智能中获取价值数万亿美元的资产。人工智能将不时提升客户体验，经过次要业务流程的自动化来进步消费率和降低本钱，并进步产品和效劳的竞争力。大少数的价值未来自那些具有规模优势的公司——它们拥有最好的和最大的数据集，最多的客户。马太效应会愈创造显，但前提是公司表现出弱小的指导力和执行力。在人工智能执行方面抢先的企业依旧是谷歌、Facebook、苹果和亚马逊，它们提供的人工智能产品和效劳正吸引数以亿计的用户。随着科技巨头应用人工智能推翻旧行业进入新行业——从批发到医疗再到媒体等行业的企业都处于恐慌之中。
国度之间也在停止人工智能竞赛。中国对2030年前后成为人工智能的世界指导者意图并不讳言。它以为本人具有构造性优势。虽然许多欧洲国度都在宣扬本人的政府对人工智能的承诺，但风险在于，它们能够只是在为全球人工智能科技巨头提供人才，并减速其他主权国度的财富积聚。弱小的数据隐私监管会损害欧洲国度在人工智能范畴的创新吗？人工智能的财富很能够流向那些控制和应用抢先人工智能技术和数据的国度和公司——想想美国和中国。而那些不具有这种才能的人能够会遭到应战，由于自动化正在汹汹腐蚀低薪酬的任务岗位。
简而言之，人工智能的淘金热将有利于那些拥有控制权和大规模的公司和国度，而不是那些拥有最好的人工智能工具和技术、数据、技术工人、客户和弱小的资本获取渠道的公司和国度。那些有规模的企业将从人工智能中获取最大的经济价值。但这并不意味着创业公司会在这次大潮中一无所获，可损失仍然不可防止。许多团体、组织和社会能够会觉得本人并没有从这次“淘金热”中获取任何益处。
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