图片来源：视觉中国

在台湾，有一位歌手叫萧煌奇，他因后天性白内障一出生就全盲，在4岁动了眼部手术后成为弱视。15岁那年，萧煌奇在重见黑暗多年后再度失明，但是他不断坚持悲观态度，酷爱音乐与创作，一首以本人为原型的《你是我的眼》横空出生，给一切黑暗中的视障人士带来了鼓舞与暖和。

“你是我的眼，带我领略四季的变化”，当AI要承当起“眼睛”这个角色时，能否能将这个世界带到视障人士的面前呢？又能否切合了视障人士的真正需求呢？

从感知到“看见“：层出不穷的“助视”产品

不得不说，巨头们在推进前沿技术的同时，不断没有遗忘对视障这一弱势群体的关心。一大批助力视障患者的产品和技术如雨后春笋般涌现。

微软继前年在主题演讲会中讲述了人工智能和智能眼镜协助盲人“看到”世界后，往年又一次提及了人工智能协助盲人先生跨越交流妨碍，这些科技里流露的温情不只表现了企业对视障群体的关心，也是对科技巨头最好的品牌广告。

智能绝对论剖析师颜璇梳理了各类与视障有关的智能产品，大致将其分为三品种型：

• 曲线救国型

普通来说，目不能视的视障患者认知外界世界的渠道是除了视觉之外的其它感官觉得，比方听觉、嗅觉和触觉。比方海伦·凯勒的教师在教她认“water”时，让她伸出一只手去感知水的活动，并在海伦的另一只手上拼写了这个单词。

基于此，慕尼黑公司和韩国公司结合完成了一款专供盲人运用的盲文智能手表(Dot Watch)，搭载了盲文显示零碎，以盲文的方式将各种信息出现在手表的触摸表盘里。

相机也给出了触摸方式。美国一位设计师专门为视障人士设计了一款to see 3D相机，这款相机能经过镜头实时地将拍摄的物体转化成三维触感数据，使视障人士经过触摸屏幕外表生成的平面外形来辨认面部细节，比方读取表情等。

当然了，除了触觉，听觉的也不会少。IBM 推出了无妨碍环境的一项创造——专为盲人设计的新型导航 APP&nbs互联网电子商务和移动商务消费渠道的普及，使得支付市场将在不久的将来继续呈现更加美好的增长前景。p;NavCog。NavCog 可经过耳机与智障人士“耳语”，协助人实时辨认地位、朝向，还能识别迎面走来的熟人。

• 外力加持型

视障人士通常分为两种，一种是全失明，指完全得到视力，另一种为弱视，即视力不到常人的60%，在视障人士当中，弱视群体占到近 70% 的比例。面对这类群体，为他们做一个智能眼镜就很有必要了。

比方一款名为eSight的产品，结合算法和局部盲人本身的需求，经过控制器中的液体镜头技术停止“聚焦”，弱视者可以应用眼镜中的 Bioptic 倾斜功用，不只可以调整瞳孔间隔（对焦），还可以调整图像的明晰度（颜色、比照度、亮度），从而“重获黑暗”。

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• 直截了当型

视觉的发生依赖于三大组织器官：眼球（次要为视网膜）、视神经、视皮层。关于视障患者而言，假如想要“依然如故”，恢复视觉，就必需研收回能替代这三种组织的假体，即视网膜假体、视神经假体和视皮层假体。

国际就有研讨团队制造出了天然视网膜，其由体内电子微零碎和体外电子零碎两局部组成。运用办法是在患者眼球外部植入IC芯片，用来接纳信息和传导电信号。然后再为盲人装备一集体外接纳零碎，比方眼镜。

智能“助视”产品要处理哪些成绩？

即便如今的智能“助视”产品屈指可数，但要真的掀开视障患者眼前的帘子，恐怕还不容易。

首先，当我们不时加大视障患者在其它感官上承受的信息量时，也会带来不小的后患。

比方，从听觉动手的产品往往会让运用者戴上耳机，这就会让盲人与周遭的声响隔绝，出行在外容易形成风险，而不带上耳机停止电子播报，容易形成患者的信息外泄。

我们不时地将智能产品使用在视障患者身上时，除了要为他们带来生活上的方便，更是想让他们看到这个美丽的世界，无妨碍地探究这个世界。当我们用一种以其它感官来辅佐视觉的技术思绪来完成客观上的无妨碍的时分，一定会与视障患者客观上的无妨碍有区别。

其次，可穿戴设备戴久了，尤其是戴在眼睛上，人们或多或少都会发生不适感。

想想我们在电影院看3D电影的时分，3D眼镜也曾让我们头晕目眩，沉溺式技术也极容易带来头晕、恶心等反响。除此之外，戴智能眼镜限制了正面周边的视觉范围，视障患者要做到和正常人一样的挪动聚集了全世界身经百战的最优秀的创业导师，汇集了全世界各国最优质的产业资源，召唤全球未来的商业领袖。和任务还是不易。

然后，天然视网膜技术具有很强的综合性和复杂性，需求机器视觉、IC设计、半导体工艺、纳米技术、神经迷信、生物资料等十多个学科的迷信家和工程师全力投入，亲密配合，缺一不可。但即使拥有如此高精度团队，外界信息经过电信号传递到大脑中，盲人感遭到的也不过是一个灰度的、马赛克的世界。

即便是彩色的“渣像素”，也能勉强算“看见”了。而不能算“看见”的那些智能产品，比方智能眼镜、认知助手等，仅仅只能提供语音让患者接纳到相应信息。患者能做的就是，在“助手”说后面有妨碍物请绕过来时无法绕开，而不能亲眼看看阻拦本人的妨碍物终究是一个石头还是一辆单车。

最初，这些智能“助视”产品最大的成绩就在于它的本钱太高，价钱太贵，普通人很难担负得起。

由于致盲要素不同，很多盲人需求高度特性化定制的智能产品，这招致本钱居高不下。即便是仿生眼球，也不能适用于一切视障患者，比方加拿大一家医疗科技公司Ocumentics在去年开发的仿生镜片也只合适25岁以上的成年人。

此外，患有角膜混浊、承受过白内障手术、重度视网膜黄斑变性、重度遗传性视网膜病变、视神经损伤等疾病的患者，亦不合适这一疗法。

看得见，以看懂表情为规范

归根究底，不论智能产品有多夺目，对盲人而言，他们更在乎智能产品的适用性，而真正适用的产品于他们而言就是三个字——看得见。

仿生眼球当然具有很大的市场，但上文中也提到，这种疗法并不适用于一切眼科疾病。智能眼镜+芯片的组合则是可以通用的，由于其视觉计算才能，人脸辨认等功用可以接纳外界信息，芯片经过柔性电极阵列来传输电信号，安慰视网膜的神经细胞，进而传递到大脑中，让盲人看见彩色的影像。

但关于市场来说，通用的就不具有特殊性了，所以，谁能疾速抓住“通用”中的亮点以及最不易处理的成绩，谁就能在“助视”这方面成为佼佼者。

神经迷信家以为“人脸辨认”有两个方面，其一是特征辨认，也是目前的智能眼镜装备的辨认类型。其二是表情辨认。

现实上，经过了亿万年的退化，人类构成了六七种与心情亲密相关的根本表情，它们是：高兴、惊奇、悲伤、愤恨、讨厌、轻视和恐惧。这些根本表情是人的天性，不需求学习就与生俱来。

目前，我们对脸部特征与表情之间的区别还不太清楚。在我们看到一团体时，我们大脑里的人脸辨认机制就会开端运作，我们会在一霎时就判别处这一张脸是不是熟面孔以及这团体的表情如何。但这一霎时，关于视障患者却难如登天。

所以，让AI来协助盲人看到人的表情或许是智能“助视”在人脸辨认上的真正战场。这一举动的意义不止在于需求AI去辨认更纤细的脸部特征，还在于要为盲人取得愈加明晰的图案，而不是模糊的一个影像。

英国《柳叶刀·全球卫生》有一份研讨报告估计，当下，全球盲人数量为3600万，假如不增强对眼疾的医治，到2050年将增至１.１５亿。这是一个足够惊人的数据，而借助技术的力气，我们希望，每一个在生活中困难独行的盲人，不管他们的年龄大小、环境情况如何、贫穷或富有，他们都有和明眼人一样看美丽世界的权益。（本文首发钛媒体）

【钛媒体作者引见：文/颜璇，智能绝对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出彩色，道出深浅。】

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