大众号/机器之能

编译 | 王宇欣

来源 | Nanalyze

看起来，人工智能开展的格式趋于阴暗：美、中、俄三国走在前沿，欧盟正在踌躇不前。

而在欧洲国度里，法国、英国等国度都曾展现出了开展人工智能的决计，宣布要在人工智能范畴投资数十亿美元。可是德国，这一欧盟巨兽，似乎有点在人工智能的火线队伍中出席了。

但当默克尔宣布方案与法国人结合树立人工智能中心时，我们对德国人工智能情况愈发猎奇。

如今，让我们来看看这个历史上被贴着保守经济派标签的国度里，究竟有哪些顶尖的人工智能公司。

德国人工智能初创公司 Top 10

1、医疗安康范畴中的 Siri

总部位于柏林的 Ada Health 成立于 2016 年，该公司曾经筹集了 6900 万美元用于开发一款虚拟助手。

Ada 是一款基于人工智能技术研发的「团体安康伴侣」，由 100 多名医生和迷信家结合开发而成。用户可以经过挪动设备上的会话界面可以检查病情症状，并失掉一些能够病因。

依据用户的团体材料和他们共享的数据，使用顺序会列出一系列能够形成用户不适的缘由。假如需求的话，它还可以让你与医生近程联络。据悉，目前该团队还在进一步开发传感器集成技术以加强预测功用。

2、再见，繁琐的业务流程

创建于 1995 年的创业公司 Arago 位于法兰克福，开发了一个针对业务流程和 IT 自动化的通用人工智能平台。目前公司曾经筹集了 5500 万美元的资金。

公司运用的 HIRO 人工智能算法处理的是金融、保险、人力资源、IT 根底设备等范畴的商业及 IT 流程成绩。

HIRO 算法将流程分解为多个知识项（KIs），即表示流程步骤最小的能够信息块，然后针对特定成绩将这些知识项整分解特定的处理方案，在每次流程的迭代中，算法都会不时学习。

Arago 表示，他们的人工智能算法可以在 80 天内完成 80％ 的自动化率，这是与人类持平的水准。

HIRO 算法曾经证明了其战略和学习才能。在文明修建战略游戏 Freeciv 中，HIRO 算法击败了人类玩家和游戏内置的人工智能。（这是一款被视为比象棋和围棋愈加复杂的游戏）

自 2016 年起，国际投资银行和财富管理公司 UBS AG 就成为了 HIRO 算法的顶级客户之一。

3、帮你省钱的聊天机器人

法兰克福初创公司 Savedroid 创建于 2015 年，该公司创立了一款团体理财使用，并已筹集了 5300 万美元。

这款使用运用了人工智能和游戏机制协助用户最优化存款和消费。

人工智能机器人被某些特定事情（比方去健身房）触发之后，会为用户提供一些存钱建议，并自动将这些钱转移到由协作银行 Wirecard 运营的储蓄账户中。

目前，这款使用仅在德国境内提供下载，下载量超 200,000 次，为用户节省超越 1200 万美元。

Savedroid 最近成功取得了 5000 万美元的 ICO（区块链项目初次代币发行），可用于领取 Savedroid 的费用或买卖其他加密货币。不过，公司的这一举措能否明智还是留待工夫检验。

4、火车物联网

成立于 2014 年的慕尼黑创业公司 KonUX 为工业客户创立一个端到端的物联网（IoT）传感器平台，现已筹集了 3850 万美元。

他们的第一步就是确定出维护机器和根底设备所需的关键数据，智能传感器会将测量后果发送到集中式的云中，然后经过机器学习算法剖析数据为运营商提供预测剖析。

目前，KonUX 的次要业务集中在铁路网络和交流机，并与德国国度铁路公司 Deutsche Bahn 协作严密。

据 KonUX 表示，公司的平台经过实时监控资产，可以最小化宕机工夫的同时最大限制地进步功能，降低 25％ 的本钱。

5、挪动式保险

柏林初创公司 Wefox Group 创建于 2014 年，目前曾经筹集 3350 万美元，用来搭建一个独立的保险比对平台，平台掩盖 200 多家保险提供商。值得留意的是，Wefox 的中心流程中没有人工智能参与。

2017 年 6 月，Wefox 收买了全自动数字化保险提供商 One Insurance。One Insurance 应用人工智能技术，从基本上延长了购置保险或停止理赔流程所需的工夫，把购置保险延长成三分钟，假如经过手机提交的话，60％ 的案件仅需一分钟就可取得赔偿。

One Insurance 还允许客户实时检查随着中国经济向消费型模式的转型， 电子商务和移动电子商务的快速发展带来了支付行业强劲的增长。索赔形态。Wefox 表示，他们将坚持保险比照业务的公正准绳，一切产品（包括 One 的产品）都基于评分算法。

6、文件管理

柏林初创公司 LEVERTON 成立于 2012 年，次要为企业文档开发了一款基于人工智能的数据提取工具，现已筹集了 1800 万美元。

公司的光学字符辨认（OCR）算法从真实的房地产、财务、雇佣合同和保密协议等文件中提取数据，一切信息均被保管在数据存储库中，用户可以随时阅读他们需求的信息，或许可以将数据传输到 SAP 等集成业务使用中。

LEVERTON 拥有 100 多家客户，其中包括德意志银行、JLL 和 Strabag 等全球巨头。

目前，LEVERTON 这类自动化业务是招致人类失业榜单上的榜首。

7、为小型企业效劳

成立于 2015 年的柏林初创公司 Zeitgold 旨在为小型企业的财务管理（包括会计，发票管理和发薪）开发完好的处理方案，现曾经筹集了 1700 万美元。

Zeitgold 由挪动领取公司 SumUp 的结合开创人创建，与 LEVERTON 相似，Zeitgold 运用 OCR 技术管理并组织一切商业文件（物理文件或电子文件）。公司代表每周会搜集一切纸质文件，然后将这些文件扫描并以电子版存档。

作为一家企业的拥有者，你可以经过这家公司的挪动使用来完成发票的受权，并把一切必要的信息传输给指定的税务参谋。

Zeitgold 表示，其效劳本钱要低于市场上其他相似的公司。目前，公司次要在德国展开，方案向邻国停止扩张业务。

8、电子竞技大数据剖析

DOJO Madness 成立于 2014 年，总部位于柏林，目前曾经筹集了 1300 万美元来搭建一个大数据平台，旨在协助游戏玩家和喜好者们了解并掌握他们最喜欢的电子竞技类游戏。

这家公司提供的一整套使用可以为抢手游戏的专业和职业玩家们提供数据驱动的剖析效劳，比方英雄联盟，现代进攻 2，守望先锋和还击：全球攻势等。

依据 DOJO Madness CEO 所说，目前许多职业玩家仍在运用笔和纸记载游戏中的统计数据。DOJO 的使用则可在游戏进程中提供实时指点，并创立信息丰厚的游戏剖析，如 2D 战术回放和热度地图等协助其停止赛后剖析。

面向专业喜好者的挪动使用可以收费下载运用，而针对专业人士的影子剖析平台则需求领取昂扬的价钱——每月 860 美元到 1175 美元不等——详细取决于你想要剖析的游戏。

9、人工智能拼车

柏林初创公司 Door2door 成立于 2012 年，开发了一个「需求呼应式运输处理方案」平台，复杂来说就是拼车框架。目前公司曾经筹集了 1100 万美元。

该团队希望经过创立按需拼车效劳来补偿传统公共交通所没有掩盖的区域、增加城市中汽车的数量。他们的平台模仿需求并实时呼应，对调度、预订、道路规划和司机等停止管理。

公司的人工智能算法可以计算并优化拼车人员的配置和道路，正在柏林与德国汽车俱乐部协作，并以 Allygator shuttle 的名字停止测试。

Door2door 的处理方案既可以与现有的公共交通效劳提供商相连，也可以作为独立效劳运用。

10、游览聊天机器人

慕尼黑初创公司 Fineway 成立于 2015 年，现已筹集到 1050 万美元，次要开发人工智能支持的游览方案效劳。

这项效劳运用深度学习为用户提出量身定制的游览，不再需求「搜索和比拟」不同出行方案。

目前，客户可以在 Fineway 网站上搜索预定义的软件包。Travelbot 将成为一家虚拟的游览社，依据与客户的沟通为其引荐定制的行程。

Fineway 将在往年晚些时分引入 Travelbot 与家用设备的衔接。目前，Fineway 为德国旅客提供 21 个异国风情的游览行程，但是网站只要德语版本。

最初，附上一份来自人工智能风险投资公司 Asgard 发布的 81 家德国人工智能初创公司的市场地图：