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Intel CTO Michael Mayberry:为什么说量子计算不是万能的?

发布者:何悦明
导读科技开展的激流,总是跟随着一些前沿的概念而向前;目前我们熟习的大数据、云计算、人工智能、机器学习都已经扮演过前沿概念的角色。但如今,当人工智能曾经成为一个罕见词汇并被用作一个时代的标签,代表前沿科技开展的,曾经是量子计算这样的新兴词汇。当然,这一词汇也不完完全全是概念,实践上也有一些大公司在积极探究并曾经推出一些相应的效果,其中比拟典型的就是 Intel、IBM、Google 等。不过,雷锋网(大

科技开展的激流,总是跟随着一些前沿的概念而向前;目前我们熟习的大数据、云计算、人工智能、机器学习都已经扮演过前沿概念的角色。但如今,当人工智能曾经成为一个罕见词汇并被用作一个时代的标签,代表前沿科技开展的,曾经是量子计算这样的新兴词汇。

Intel CTO Michael Mayberry:为什么说量子计算不是万能的?

当然,这一词汇也不完完全全是概念,实践上也有一些大公司在积极探究并曾经推出一些相应的效果,其中比拟典型的就是 Intel、IBM、Google 等。不过,雷锋网 (大众号:雷锋网) 真正关怀的成绩是:

这个看起来矮小上乃至高不可攀的前沿科技,有那么神么?它终究会给科技开展和聚焦消费升级、多维视频、家庭场景、数字营销、新零售等创新领域,为用户提供更多元、更前沿、更贴心的产品,满足用户日益多样化、个性化的需求。产业提高带来何种意义上的影响?

带着这些成绩,雷锋网参与采访了 Intel 初级副总裁、首席技术官兼 Intel 研讨院院长 Michael Mayberry。作为一名在 Intel 任职 30 多年的技术研讨老兵,Mayberry 的重要职责是对 Intel 在技术上的将来开展方向停止判别和瞻望,寻觅 Intel 将来值得投资的方向。在采访中,Mayberry 描绘了 Intel 在量子计算等前沿科技方面的考虑和停顿。

Intel CTO Michael Mayberry:为什么说量子计算不是万能的?

他以为,量子计算是 Intel 十分注重的一个研讨范畴,而量子计算与 Intel 将来开展方向是吻合的;由于量子计算可以用来处理惯例计算难以处理的成绩,从而给这个世界带来宏大的改动,比方说可以运用量子计算机开收回一种可以改动汽车燃油构造的催化剂,或许用它来捕获空气中的二氧化碳(这可以为气候变化的大难题带来反动性改动)。

不过,虽然 Mayberry 看好量子计算的前景,但他也坦承这一技术还有漫长的路途要走; 实践上,量子计算离真正地完成大规模商用还需求有 10 年工夫。 不只如此,即便量子计算进入到商用阶段,它也不会让经典的计算办法变得过时(比方说当下基于 CPU 的计算),不论是深度学习还是人工智能,都不会由于量子计算的崛起和开展而变得过时——当然,量子计算可以处理很多目前惯例计算才能无法处理的成绩,比方说模仿资料、模仿药品、后量子时代的加密算法等。

Mayberry 强调称,如今有些人会把量子计算描画活想象成万能的工具和技术, 但量子计算并不能处理一切成绩,它不是一个万能的技术。

谈到以后量子计算开展中遇到的障碍其迸发性增长的要素,Mayberry 以为有以下四个方面的技术应战要素:

  • 量子位纠错方面的任务,确保量子位有足够长的生命期,长到它可以完成简单来说,创业有四步:一创意、二技术、三产品、四市场。对于停留在‘创意’阶段的团队,你们的难点不在于找钱,而在于找人。”结合自身微软背景及创业经验。一些有意义的计算;

  • 完成在本地对量子位的控制,而非经过线缆来悠远地加以控制;

  • 途径上的布置,也就是如何把量子位真正地放到一个物理的量子位零碎当中;

  • 量子位之间的衔接,就是将量子位衔接起来,构成一个比拟有规模的大的零碎。

最初针对 Intel 在量子计算方面的资金投入,Mayberry 的表示三年前 Intel 与荷兰 QuTech 协作时的规划是十年期投入 5000 万美元,但如今的投入曾经到达数千万美元的范围;而将来假如想要量子计算到达发扬一定作用的水平,还需求上亿美元的投入,但 Intel 还是要做。

Intel CTO Michael Mayberry:为什么说量子计算不是万能的?

他还补充称,实践上,在量子计算方面不少政府的投入量是十分大的,规模曾经到达了数亿美元之多,这也在推进量子计算在科研方向的开展。

另外,雷锋网理解到,实践上 2018 年终,Intel 宣布开端制造并交付 49 量子比特的超导量子芯片停止测试;对此, Mayberry 表示目前这款芯片正处于特性方面的一些检测阶段,不过下半年将会有第二个版本。


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