近两年 人工智能 的走红，让很多大中型企业对数据的价值有了新的认知：数据作为企业的资产，不但触及商业秘密，还能够是训练一套 AI 零碎的原资料。比方说 智能客服 ，某家企业若要定制一套特性化智能客服聚焦消费升级、多维视频、家庭场景、数字营销、新零售等创新领域，为用户提供更多元、更前沿、更贴心的产品，满足用户日益多样化、个性化的需求。零碎，需求把历史对话数据地下给AI效劳商，停止数据的清洗、处置、标志语料库等。但是，在“数据贵过石油”的明天，很多大企业认识到：相比于项目费用，数据能够才是更高本钱的付出。因而，在触及到数据的决策上，企业一定会越来越慎重。

那么， 外部数据能否是使用AI的必要条件呢？ 或许换句话说，假如企业没有足够多的数据，或不愿提供历史数据，是不是就没方法用AI进步效率呢？答案能否定的，用 智言科技 开创人周柳阳的话来说：有海量数据当然是件坏事，但不够的话也有方法处理。

to Agent to Client

智言科技成立于2016年底，是一家技术背景深沉的科技企业，开创人周柳阳是毕业于香港城市大学的计算机博士，曾在香港某大数据公司从事基于深度学习的语义了解和智能推理的产品化任务；另一名结合开创人郑卫国为北京大学计算机博士、香港中文大学博士后，专注于知识图谱问答零碎的前沿和实践使用，曾在TKDE、VLDB，SIMOD、TODS国际顶级会议期刊宣布作品。

除了两位开创人，智言研发团队成员大都拥有海外外著名高校毕业的博士学位、硕士学位，并在各个大型互联网公司拥有人工智能范畴的实战经历。之所以招纳这么多的高学历AI人才，是由于智言的中心才能侧重于知识图谱、深度语义了解等硬技术。

周柳阳引见， 智言所做的事情是低本钱构建深度智能知识库，也就是把大数据变成大知识，让机器拥有认知智能 。这套零碎不只包括智能客服的功用，还具有智能销售参谋的技艺。

详细来说，在 金融 、保险、证券等行业，产品的复杂水平较高，数据量较大，通常要依托专业人员对接消费者，完成“最初一公里”。 但是在数量庞大的业务销售人员很多自身不是半路出家，向用户解释起专业成绩非常困难。智言便是为这些金融企业打造一个智能销售机器人参谋，当用户需求查找深度知识时，就可以与这套零碎对话，这样销售人员无需把少量工夫用在学习记忆各类专业知识，腾出更多精神做更精密化的任务 。这个进程中最重要之处在于，智言提出了静态用户图谱和产品图谱，可以实时发掘出用户的兴味点和产品偏好，进一步构建起了用户、产品、企业的闭环图谱，以完成聚集了全世界身经百战的最优秀的创业导师，汇集了全世界各国最优质的产业资源，召唤全球未来的商业领袖。整个智能销售的闭环。

比方保险行业中的保险专业术语、法规条款、疾病知识库等知识，这些地下数据会连同产品文档数据一同整分解零碎的底层图谱，当零碎被问到“某类状况X能不能理赔”这类实例化成绩时，首先了解该业务场景，然后在底层图谱中找到对应的知识点，依据相关联的知识点停止推理判别。相比之下，传统形式只能做复杂的语义类似度婚配，依据事后设置好的成绩和答案给与回复，处置这类实例化成绩缺乏灵敏度，在实践业务场景中，企业不能够针对每种实例状况去维护庞大的问答库。从下图可看出，零碎可答复成绩则不只仅是知识概念，在结合用户运用数据后，还能提供产品引荐、比照等效劳。

关于这个形式，周柳阳称之为2A（Agent）2C（Client），次要替代和辅佐销售业务人员运用，也可以开放给团体消费者。但由于消费者关于根本名词和概念不熟习，能用到的功用无限，而销售代理则对客户诉求有更好的了解，能把这套零碎的价值发扬出来。加上一些政策法规的缘由，这种2A2C的形式在金融范畴最为适用，目前智言曾经效劳于中国邮政、中信保诚、诺亚财富等国际众多头部金融客户。 

“低本钱”优势

得益于团队在专业知识图谱的构建上的积聚，智言科技对话零碎与同类型产品相比的一大优势是低本钱。

低本钱含义不单纯是指费用本钱，而是浪费了客户的后期数据本钱。智言科技研发团队构建半监视学习模型，同时应用迁移学习、强化学习等技术，让相关范畴数据训练的模型可以做低本钱的场景迁移，让零碎可以在线上经过与用户的问答，自动学习，不时优化。因此能在初始数据量缺乏的状况下，获得很好的交互效果，浪费了数据本钱。

另外，这个使用方向也为智言科技本身带来了两个“低本钱”。

第一、知识作为一种绝对规范的数据，具有可迁移的特点，因而同范畴的底层知识图谱可以反复运用，技术人员能较快地搭建一套零碎， 浪费了工夫本钱 。

第二、由于要处置的数据大都是范畴专业化内容，在标注语料上也可以 浪费人力 。目前智言语料库的标注采用的是机器+人工的方式，先由机器应用无监视模型挑选一遍，然后由人工纠正。人工纠正这一步可以作为机器学习的素材，让搭建好的深度学习模型了解人工挑选的反应，再对此前数据停止二次机器学习。

经过这种低本钱+深度对话的效劳形式，智言在人机对话这个竞争较剧烈的市场找到了适宜的定位。周柳阳把次要的缘由归功于技术迭代+行业认知度。

在技术层面看，智能问答机器人厂商可以分为三代，第一代厂商运用传统的规则和模板技术，中心是对关键词做婚配；第二代则参加自然言语处置，对语句的含义停止剖析；第三代在自然言语了解的根底上使用知识图谱和深度学习的技术，能更精确天文解用户意图。智言赶上了第三代技术崛起的工夫点，从技术层面有了立足点。

另外，由于AI市场被教育得比拟好，传统行业恰恰处于对新技术的拥抱阶段，也为智言的商业化铺平了路途。在2017年终时，市场上依然有很多的声响以为AI可以到达人的程度，完成端到端的处理方案，把数据扔给机器，机器便可自我学习和退化。但目前大局部人都更感性的对待AI，希望用这个技术在某些方面辅佐人进步效率，到达降本提效，从而完成进步销售产能的最终目的。

如今，人工智能技艺技术在金融、安防、医疗等传统行业曾经失掉了认可和使用，而 在这个什么都离不开“智能”的时代，势必也会呈现更多的AI产品，改动我们的生活与商业行为。

为此， 亿欧将于6月14日在上海举行 “2018全球AI产品峰会” ，集合创业者、产品担任人、投资人与行业大佬，分享包括AI手机、智能音箱、效劳机器人、AI工具软件等多个方向上的AI技术产品化观念，共同见证AI产品时代。

报名链接： https://www.iyiou.com/a/AIxiaofeipin_shanghai_2018

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