前段工夫曝光的一系列杀熟事情似乎给大数据头顶压上不轻的一座大山。接踵而来的挖苦段子堪比如今刷屏冤家圈的菊言菊语。

雷锋网 (大众号：雷锋网) 编辑在“如何对待大数据杀熟”的知乎成绩下，却看到了大数据的另一波骚操作——售假。

知友逻格斯写的一段关于大数据售假的内容取得了四百个赞，内容节选如下：

大数据杀熟算什么，你晓得「大数据售假」吗？

某平台代购化装品，关于 Dior、阿玛尼这些很贵的化装品，会依据其掌握的买家的支出、消费情况停止细分：

A、假如零碎判别你是个穷人，往常不断用这个化装品，就会给你发正品；

B、假如零碎判别你是个穷人，买不起专柜里的化装品，就会给你发 A 货，反正以你的消费程度你也没买过正品，更不晓得什么是 A 货了。

更凶猛的是，他们还「7 天在理由退货」，只需你敢请求他们就敢退。

那么退货率是多少呢？

2% 左右罢了。

这个局面是大快人心的：

穷人 A：23333 买到了廉价的粉底好开森。

穷人 B：23333 我也能用得起穷人的粉底液了好开森。

穷人 C：诶，这个粉底液我用了起痘痘了，会不会是假货啊？

平台：小姐每团体的肤质不一样的，假如您不称心我们支持 7 天在理由退货。

穷人 C：啊？化装品也还可以退货？好开森。

这样的场景无处不在，这一次的「杀熟」无非是击中了某些人软弱的一面：我把你当兄弟，你竟然想……？

抱歉，资本是不讲情意的，正如马克思所说的，如有 50% 的利润，它就铤而走险；为了 100% 的利润,它就敢蹂躏一切人世法律；有 300% 的利润，它就敢犯任何罪行，甚至绞首的风险。

什么什么，商家开端用大数据剖析你的贫富情况并依据后果选择发A货还是真货了？前两天刚从某平台买了一堆化装品的编辑觉得脸上一紧……

大数据为您一键细分，贴心效劳

假如数据剖析中心任务时分会说话，它能够的形态是：

哦上帝，看看这位女士前段工夫都买了什么，XX、XX……好的置信我，她想要买的这瓶XX一定是移动互联网在带来全新社交体验的同时，也或多或少使人们产生了依赖。移动互联网使网络、智能终端、数字技术等新技术得到整合，建立了新的产业生态链，催生全新文化产业形态。她最近甚至是史上买过最贵的护肤品了，即便给她一瓶A货她也会用的很开心。

Amazing！这位女士一星期买了几万的美妆护肤品，我激烈建议给她划分至有钱人梯队，优先发货，从优发货。

……

当然以下情形只是想象，理想中大数据售假是怎样操作的？

邦盛科技副总经理孙斌杰通知雷锋网，从实际上说，大数据售假次要应用的是数据爬取、采集和建模剖析技术，经过把用户的职业、家庭支出、消费情况等各类数据，爬取和采集过去后，经过深度的清洗、加工后，经过关联剖析等技术，树立相应的模型。复杂说，就是对这个用户的经济支出、停止购置习气和消费习气等方面做一个用户画像，然后用设定的规则模型去套这个画像，画像跟哪类规则模型婚配，就采取相似的发货战略。

钱塘号曾概括过收到A货的人能够需求的特殊质量。比方购置才能，你在网上买件商品，订单提交后，零碎会自动查询剖析你在全平台的购物数据，假如你在同类产品消费倾向相对大局部是低价位品牌，零碎就断定你没用过低价位大牌真品，所当前台经剖析后将你备注为低风险客户，给你发的货就容易是高仿货；

又比方收货习气，其中退货少的人更容易买到假货，你的消费记载、购置记载、客单价记载将作为发货参考数据被零碎辨认。很多人有相似阅历，买来的产品有小成绩又不影响运用，怎样办？退货嫌费事，只要忍了。你假如真想退货，电商经常解释是由于发货前没有反省货品！

这显然是假话，由于每一批次的瑕疵品都有记载，之所以发给你，是由于你的综合退货率偏低而已，零碎会自动认定你“好说话”、“能将就”，一有假货就优先“照顾”你。假如你收到货连看都不看，假货不给你给谁呢！

甚至收货地址也能够促使你买到假货。这并不是说二三四线城市就一定发假货。假如能辨认收货手机与收货地址所在城市有没有产品专卖店。假如没有，你也没买过同类产品，零碎会“担心”分配高仿货给你；假如有专卖店，零碎会查询你能否买过同品牌产品。有音讯泄漏，按此套路售卖高仿货，退货率还不到5%。

大数据真的售假了？还是过火解读

看完上述的售假事情，围观群众瑟瑟发抖，纷繁表示本人从没给过差评、没退过货、甚至买东西时都不会跟店主聊上一句。一但零碎以为本人是个“没脾气的老坏人”是不是就喜剧了？对方会成心给次品，成心把排后发货。

“所以当前我要多多退货、多多赞扬。一但发现我被杀熟了，我就成心购物、成心退货、成心赞扬、成心去告发。”某网友这么说道。

众多网友担忧的状况会呈现吗？

在孙斌杰看来，虽然从实际上剖析大数据售假事情是可行的，但这种平台歹意行为并不罕见。

由于这需求搜集用户的多维度数据，同时停止相关的计算剖析后，树立相应的规则模型。每次用户购置时，要启动相关的数据婚配后停止计算，检查能否与相应的规则模型婚配，才干确定发假货还是真货。、

这听起来容易，做起来却没那么容易，需求数据技术等支撑。普通商家没有才能也没有预算投入大数据剖析。但随着互联网开展，不扫除这类状况会添加。

“从某种层面上讲，大数据售假真实存在，经过大数据的才能把买卖单方串联起来，单方各取所需。但正如后面所说，我以为目前各类平台，不至于太多的存在专门投入相关经费整合数据，应用技术卖假的景象，这一说法有点过火解读。”

售假事情并非电商首创，相似事情不断存在。就算卖菜的小贩也会看人报价，只不过大数据可以把理性的“看人表面猜性情”交换成按数据了。

至于大数据售假究竟存不存在？

电商那么多，一定有商家正在这样做，也一定有商家没想到可以这样。

而关于消费者，似乎只能更慎重的网购，维护本人的各种数据不泄露了。

雷锋网参考来源：知乎，钱塘号

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